Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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agentfenster

von clemensjlVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registrycom.agentfenster/agentfenster

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Windows GUI automation on a hidden second desktop, driven from Claude Code over MCP.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agentfenster": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentfenster-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agentfenster -- uvx agentfenster-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agentfenster": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentfenster-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agentfenster": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentfenster-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain agentfenster.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 22 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist agentfenster sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

AI Deprecations

von aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

agentfenster MCP server

The agentfenster MCP server lets Claude Code and other MCP clients drive real Windows applications on a hidden second desktop inside your own session, with the same logins, cookies and VPN, while you keep your screen, mouse and keyboard. It is a local stdio server with 11 tools, from a one call task loop down to single verified clicks.

Every action is verified against the window state afterwards. A click that lands nowhere is reported as a failure, never as a silent success.

Full documentation: https://agentfenster.com/mcp

The MCP server ships with the agentfenster app, a commercial closed-source

Windows product. This repository is its public documentation and issue

tracker. It contains no product source code.

Install

  1. Install agentfenster on Windows 10 or 11 from https://agentfenster.com. The MCP server is part of the app. Every plan starts with a 3-day trial, no card and no account required.
  2. Register the server with Claude Code:
claude mcp add agentfenster -- agentfenster-mcp

Any MCP client that can launch a local stdio server works the same way. Then just ask:

> open the character map on the agent desktop and turn on the advanced view

The 11 tools

ToolWhat it does
list_windowsLists the windows this machine can drive, with title, class, minimized state and whether a picture can be captured. The starting point when you do not know the exact window title.
desktop_taskRuns a full GUI task in one window and returns a single paragraph: what happened, whether it worked, and if not, which step failed and why. The click loop runs inside the server, so its retries never enter your context.
inspect_windowReturns the capped, filtered element tree of one window as a compact list, for planning clicks yourself. Capped at 200 elements and never walked from the desktop root.
replayLists recent runs, or returns one run's step-by-step log: every plan, every action, whether it changed anything, and a link to the visual replay in the app.
open_appLaunches a program on the shared agent desktop and reports its first titled window. The agent desktop starts empty, so this is how anything gets onto it.
read_desktopReads the compact element tree of a window on the agent desktop, one line per interactive element, no screenshot. Plan your clicks from this.
clickClicks one element, chosen by id or name from read_desktop, then verifies against the desktop state and states explicitly whether anything changed.
type_textTypes text into one element on the agent desktop, then verifies whether anything changed.
press_keyPresses a key or key combination such as ctrl+s, enter, tab or alt+f4, optionally focusing an element first, with verification afterwards.
scrollScrolls a window or a specific pane and reports whether the content actually moved. A list that is already at the bottom reports no effect.
agent_windowsLists the windows currently open on the shared agent desktop, frontmost first, so you can pick one by a title substring.

How it works

  • The agent works on a second Win32 desktop inside your session. It never takes your foreground, mouse or keyboard, and you can watch it live in the app.
  • Tools read the UI Automation element tree instead of screenshots: one line per interactive element, capped at 200 elements per window.
  • The click loop of desktop_task runs inside the server on a model endpoint you configure, so its retries and intermediate steps never enter your context.
  • Risky actions such as delete, send, pay or install are denied by default on MCP calls and reported, instead of blocking on a confirmation nobody can answer.
  • agentfenster sends no telemetry. The only network traffic is the model endpoint you configure for the click loop.

Requirements

PlatformWindows 10 or 11
Transportstdio, local
RuntimePython 3.11 or newer, installed with the app
Prerequisitethe agentfenster app (commercial, 3-day trial)

Links

Issues

Use the issue tracker of this repository for bug reports and questions about the MCP server: tool behaviour, install problems, MCP client compatibility. For anything about the app itself, Discord and are faster.

Rights

agentfenster is commercial closed-source software. No open-source license is granted here. The text in this repository is published so that MCP users and directories can read, quote and link to it. Use of the agentfenster app itself is governed by the terms at https://agentfenster.com/terms.

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