Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

A2atlassian

von agentic-engVersion 0.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.agentic-eng/a2atlassian

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Jira & Confluence for AI agents. Pre-configured connections, compact output.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "a2atlassian": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "a2atlassian"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add a2atlassian -- uvx a2atlassian

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "a2atlassian": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "a2atlassian"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "a2atlassian": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "a2atlassian"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto agentic-eng bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1388 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 1388 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1388 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist A2atlassian sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

🏢 a2atlassian

Agent-to-Atlassian

Give AI agents access to Jira and Confluence. Save credentials once, work from anywhere.

Jira + Confluence · read-only by default · pre-configured connections · compact TSV output

Quick Start · MCP Tools · Security · Comparison · Setup


Agent: "What's the status of PROJ-42? Add a comment with the progress update."

↓ a2atlassian → get issue, add comment, transition to In Progress ↓ Agent: "Done — PROJ-42 updated and moved to In Progress."

Why a2atlassian?

Existing Atlassian MCP servers (Rovo, sooperset) require Docker, .env files, and mcp-remote bridges. They dump 72 tools into agent context and have known quirks that silently fail. a2atlassian fixes all of that:

  • No Docker — pip install a2atlassian and you're done
  • Pre-configured connections — define projects in .mcp.json with --register, agent works immediately
  • Read-only by default — write access is opt-in per connection
  • Connection scoping — --scope limits which projects an agent can see
  • Compact output — TSV for lists (30-60% fewer tokens), JSON for single entities
  • Dynamic tool loading — MCP clients that support deferred tools (e.g., Claude Code) load tools on demand, keeping context lean
  • Error enrichment — bad field names get suggestions, JQL typos get corrections, quirks get auto-fixed
  • Secrets stay in env — ${ATLASSIAN_TOKEN} in configs, expanded only at runtime

Scope today: full Jira surface (issues, comments, sprints, boards, worklogs, links, versions, fields, watchers, projects) and Confluence core (pages CRUD, search, metadata-only writes).

Quick Start

# Recommended — installs globally as a CLI tool

uv tool install a2atlassian

Or with pip

pip install a2atlassian

As an MCP Server (recommended)

Claude Code (with pre-configured connection):

claude mcp add -s user a2atlassian -- uvx --from a2atlassian a2atlassian-mcp \

--register myproject https://mysite.atlassian.net user@company.com '${ATLASSIAN_TOKEN}'

Claude Code (minimal — agent calls login on demand):

claude mcp add -s user a2atlassian -- uvx --from a2atlassian a2atlassian-mcp

Claude Desktop / Cursor / any MCP client (.mcp.json):

{

"mcpServers": { "a2atlassian": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "a2atlassian", "a2atlassian-mcp", "--register", "myproject", "https://mysite.atlassian.net", "user@company.com", "${ATLASSIAN_TOKEN}" ], "env": { "ATLASSIAN_TOKEN": "your-api-token-here" } } } }

Multiple projects:

{

"args": [ "--from", "a2atlassian", "a2atlassian-mcp", "--register", "myproject", "https://mysite.atlassian.net", "user@a.com", "${TOKEN_A}", "--register", "personal", "https://personal.atlassian.net", "user@b.com", "${TOKEN_B}" ] }

Scoped connections (limit agent to specific saved projects):

{

"args": ["--from", "a2atlassian", "a2atlassian-mcp", "--scope", "myproject"] }

--register creates ephemeral in-memory connections (process lifetime, no files written). --scope filters which saved connections are visible. Both limit blast radius.

As a CLI
# Save a connection (validates by calling /myself)

a2atlassian login -c myproject \ --url https://mysite.atlassian.net \ --email user@company.com \ --token "$ATLASSIAN_TOKEN"

Same, pulling the token from 1Password via op

a2atlassian login -c myproject \ --url https://mysite.atlassian.net \ --email user@company.com \ --token "op://Personal/Atlassian/token"

Enable writes

a2atlassian login -c myproject \ --url https://mysite.atlassian.net \ --email user@company.com \ --token "$ATLASSIAN_TOKEN" \ --no-read-only

List / remove connections

a2atlassian connections a2atlassian logout -c myproject

Tokens accept three forms: literal value, ${ENV_VAR} reference, or op://vault/item/field (resolved via the 1Password CLI at runtime).

MCP Tools

Connection Management
ToolDescription
loginSave a connection — validates by calling /myself first
logoutRemove a saved connection
list_connectionsList connections (no secrets exposed)
Jira — Read
ToolDescription
jira_get_issueGet issue by key — full fields, status, assignee
jira_searchSearch by JQL with pagination — compact TSV output by default
jira_search_countCount-only JQL — cheap pre-check for "is this going to be huge?"
jira_search_fieldsDiscover custom-field IDs by name
jira_get_field_optionsList allowed values for a select / multi-select field
jira_get_commentsGet all comments for an issue
jira_get_worklogsGet all worklogs for an issue
jira_get_transitionsDiscover available status transitions
jira_get_link_typesList available issue-link types
jira_get_watchersList watchers for an issue
jira_get_projectsList projects accessible to the connection
jira_get_project_metadataFetch creation metadata (issue types, required fields)
jira_get_user_profileResolve an email/accountId to a full user profile
jira_get_boardsList agile boards in a project
jira_get_board_issuesIssues on a board (paginated)
jira_get_sprintsList sprints on a board
jira_get_sprint_issuesIssues in a sprint (paginated)
Jira — Write (requires read-write connection)
ToolDescription
jira_create_issueCreate a new issue
jira_update_issueUpdate fields on an existing issue
jira_delete_issueDelete an issue
jira_transition_issueMove issue to a new status
jira_add_commentAdd comment (wiki markup, API v2)
jira_edit_commentUpdate existing comment
jira_add_worklogLog time on an issue
jira_create_issue_linkLink two issues
jira_remove_issue_linkRemove an issue link
jira_set_watchersReplace the watcher set on an issue
jira_create_sprintCreate a sprint on a board
jira_update_sprintUpdate sprint state / dates
jira_add_issues_to_sprintMove issues into a sprint
jira_create_versionCreate a project version
Confluence — Read
ToolDescription
confluence_get_pageFetch a page by id (body storage, version, space)
confluence_get_page_childrenList direct children of a page (paginated)
confluence_searchCQL search; minimal per-match rows
Confluence — Write (requires read-write connection)
ToolDescription
confluence_upsert_pagesBatch create-or-update with preserve-on-omit body semantics + per-page status + partial-failure shape
confluence_set_page_propertiesMetadata-only write (page_width, emoji, labels) — physically cannot touch body or title
Output Formats

All tools accept a format parameter:

FormatDefault forDescription
toonLists (search, comments)TSV with header — shape once, data many. 30-60% fewer tokens than JSON
jsonSingle entities (get_issue)Standard JSON with metadata envelope

List responses use a compact TSV-style format (header row + tab-separated values) inspired by TOON. This is the same approach a2db uses — column names appear once, then just values. For a 50-issue search result, this typically saves 40-60% of tokens compared to JSON.

TSV example (search results):

# search (23 results, 50ms, truncated: False)

key summary assignee status PROJ-142 Fix auth timeout Alice Smith In Progress PROJ-141 Add search filters Bob Jones To Do

JSON example (single issue):

{

"data": {"key": "PROJ-142", "fields": {"summary": "Fix auth timeout", ...}}, "count": 1, "truncated": false, "time_ms": 85 }

Error Enrichment

When something fails, a2atlassian tells the agent what to do:

Field 'asignee' does not exist

Did you mean: assignee?

Connection 'myproject' is read-only. Run: a2atlassian login -p myproject --read-only false

Quirks handled automatically:

  • Assignee requires display name (not 712020: account IDs) — auto-detected with hint
  • Parent field must be plain string — {"key": "PROJ-14"} normalized to "PROJ-14" silently
  • Issue type conversion not supported via API — clear Jira UI instructions provided

Security

Read-Only by Default

Every connection starts read-only. Write tools check the connection flag before executing:

Connection 'myproject' is read-only.

Re-run 'a2atlassian login -p myproject --read-only false' to enable writes.

The human operator controls write access — not the agent.

Credential Storage

Connections saved via login go to ~/.config/a2atlassian/connections/ as TOML files:

  • File permissions: 0600 (owner read/write only)
  • `${ATLASSIAN_TOKEN}` syntax — env var references stored literally, expanded at runtime
  • No secrets in output — list_connections shows project name, URL, and mode — never tokens
  • Ephemeral mode — --register keeps credentials in memory only, never written to disk
Connection Scoping

Use --scope to limit which saved connections a specific MCP instance can access:

# Project config — only myproject visible, even if other connections are saved

uvx --from a2atlassian a2atlassian-mcp --scope myproject

Project-level MCP configs (.claude/mcp.json) override global configs — each repo sees only its own connections.

Rate Limiting

Built-in retry with exponential backoff for Atlassian's rate limits (429) and transient server errors (500). Two retries at 1s and 3s intervals before surfacing the error.

Comparison

Featurea2atlassianRovo (official)sooperset/mcp-atlassian
Setuppip installOAuth + DockerDocker + .env + mcp-remote
Tools in context~35 (loaded on demand)~72~72
Connection managementTOML + --register + --scopePer-session OAuth.env file
Multi-projectYes (scoped)NoOne .env per setup
Read-only defaultYes (per-connection)NoNo
Output formatTSV + JSONJSONJSON
Error enrichmentField suggestions, quirk fixesGeneric errorsGeneric errors
Quirk handlingAuto-fix (assignee, parent)Documented workaroundsDocumented workarounds
Rate limitingBuilt-in retryNoNo
CLIYesNoNo
LicenseApache 2.0ProprietaryMIT

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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