AgentoolRank

Name: AgentoolRank
Author: agent-gigmole

von agent-gigmoleVersion 1.1.1i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registrycom.agentoolrank/agent-tools

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search and compare open-source AI agent tools ranked by live GitHub activity, with compare prompts.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://agentoolrank.com/api/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http agent-tools https://agentoolrank.com/api/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-tools": {
      "url": "https://agentoolrank.com/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-tools": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentoolrank.com/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://agentoolrank.com/api/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain agentoolrank.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7233 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 54 % der anderen 7233 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7233 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AgentoolRank sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.1) kam vor 31 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AgentoolRank MCP server

Search and compare open-source AI agent tools from your AI assistant, ranked by live GitHub activity.

AgentoolRank tracks hundreds of open-source AI agent tools (frameworks, coding agents, memory, RAG, evals, MCP servers) and ranks them by GitHub activity: stars, star pace, commits, releases and package downloads, refreshed daily. This repository documents how to connect to its hosted MCP server and JSON API. The server runs on agentoolrank.com; there is nothing to install or self-host.

MCP endpoint: https://agentoolrank.com/api/mcp (Streamable HTTP, no auth required)
Official MCP Registry: com.agentoolrank/agent-tools
Optional API key: one click, no signup, at agentoolrank.com/api-key. Send it as Authorization: Bearer to identify your agent.

Tools

Tool	What it does
`search_tools(query, limit?)`	Find tools for a job, ranked by relevance then GitHub activity.
`get_tool(slug)`	Stars, 30-day star growth, capabilities, limitations and who it is best for.
`get_alternatives(slug)`	Open-source alternatives to a tool, with their GitHub stats.
`submit_tool(url, name, tagline, email, …)`	List a tool. The response shows every pricing option up front, including the free one.
`get_submission_status(submission_id, status_token)`	Review status of a submission.
`recommend_directories(product_type)`	Launch directories our own products went through, with free-tier conditions and the steps only a person can do. The top 5 for each product type are free.
`next_directory(key, product_type?)`	Submit Kit key (9): hands your agent the next directory that fits the product, one at a time (up to 50, at most 3 unreported).
`report_result(key, domain, status, listing_url?)`	Submit Kit key: report what happened at a directory. Reports are leads; listing rates count only listings our own daily check verifies.
`my_progress(key)`	Submit Kit key: every directory handed out so far and its reported status (also at agentoolrank.com/submit-kit/progress).

Prompts

Ready-made prompts your MCP client can offer (prompts/list, prompts/get):

Prompt	Arguments	What it does
`compare_tools`	`tool_a`, `tool_b`	Compares two tools side by side: GitHub stars, 30-day star growth, last release, downloads, best for, limitations
`find_alternatives`	`tool`	Lists open-source alternatives to a tool, ranked by live GitHub activity
`launch_plan`	`product_type` (`ai_tool`, `mcp_server`, `dev_tool`, `saas`, `other`), optional `product_url`	Plans where to list a new product: which launch directories fit it and which to skip

Resources

URI	Content
`agentoolrank://about`	How the ranking works and what this server offers (Markdown)
`agentoolrank://top-tools`	The current top 20 open-source AI agent tools by GitHub activity, live (Markdown table)

Connect

Claude Code

claude mcp add --transport http agentoolrank https://agentoolrank.com/api/mcp

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project). See examples/cursor-mcp.json:

"mcpServers": { "agentoolrank": { "url": "https://agentoolrank.com/api/mcp" } } }

Claude Desktop

Add it under Settings → Connectors as a custom connector with the URL above. Or use the mcp-remote bridge in claude_desktop_config.json. See examples/claude_desktop_config.json.

Codex CLI

Add to ~/.codex/config.toml. See examples/codex-config.toml.

JSON API

The same data is also available without MCP. See examples/curl.sh.

GET  https://agentoolrank.com/api/v1/tools?q=rag&limit=10

GET https://agentoolrank.com/api/v1/tools/{slug} POST https://agentoolrank.com/api/v1/submissions

About

AgentoolRank is run by TENSO LLC. Questions or corrections: hello@agentoolrank.com. Privacy · Terms.

The contents of this repository (documentation and configuration examples) are MIT licensed. The AgentoolRank website, data and service are not part of this repository.

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Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

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Was er kann

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Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

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