Agent Revenue Network

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

• Verbindung: Läuft in der Cloud
• Transport: Streamable HTTP
• Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Du brauchst

• Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

https://www.agentrevenuenetwork.com/mcp

claude mcp add --transport http agent-revenue-network https://www.agentrevenuenetwork.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "agent-revenue-network": {
      "url": "https://www.agentrevenuenetwork.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "agent-revenue-network": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.agentrevenuenetwork.com/mcp"
    }
  }
}

https://www.agentrevenuenetwork.com/mcp

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

• score_opportunity

  Calculate risk-adjusted expected profit, margin and eligibility for one proposed opportunity before execution. Supply revenue, execution cost and any tool costs, fees or failure loss in one consistent monetary unit; omitted tool costs and fees are zero, while omitted failure loss

• route_provider

  Rank up to 1,000 caller-supplied providers by quality, success rate, price and latency, returning one selection plus at most three alternates. Candidates marked unhealthy or priced above requirements.maxPrice are excluded; quality defaults to successRate and an empty eligible set

• json_normalize

  Discover deterministic JSON normalization for any JSON value: paid HTTP execution recursively sorts object keys, preserves array order and scalar values, and returns normalized structure plus a deterministic JSON string. Use it for stable comparisons, cache keys and repeatable pa

• object_contract_check

  Discover deterministic top-level JSON field validation for API payloads, automation and AI-agent handoffs. The value must be an object; schema.required finds absent fields, schema.properties. .type finds primitive type mismatches, and additionalProperties=false reports unknown fi

• json_schema_check

  Discover recursive JSON Schema checking for objects, arrays and scalars with exact JSON-path errors from ARN's bounded recursive JSON Schema subset. The supplied schema may combine type unions, required/properties, additionalProperties=false, items, enum/const, numeric bounds, st

• json_diff

  Discover a deterministic structural JSON diff between before and after values. Paid execution compares arrays by index and returns up to 1,000 added, removed or changed records with exact JSON paths and before/after evidence; it does not generate JSON Patch. Use json_normalize fo

• dataset_profile

  Discover deterministic data-quality profiling for 1-5,000 JSON-object rows. Paid execution counts field presence, missing and null values, observed primitive types, primitive cardinality and exact duplicate rows without modifying input; use schema_infer to draft a flat-record con

• verify_execution

  Discover deterministic acceptance checking for an automated task or agent execution across nine explicit functional, security, privacy, copyright, regulatory, transaction-integrity, abuse, regression and economics gates. All nine caller-supplied booleans must be true; paid execut

• release_evidence_diff

  Discover deterministic comparison of a previous and current execution-evidence snapshot. Paid execution compares candidate identity metadata and all nine functional, security, privacy, copyright, regulatory, transaction-integrity, abuse, regression and economics outcomes; it repo

• opportunity_match

  Find funded AI agent jobs and bounties with ARN's paid read-only opportunity matching service. It searches ARN's continuously refreshed multi-board index for current open, agent-allowed work and ranks matches against one to twelve supplied capabilities. Buyers can require recorde

• job_contract_compile

  Compile an AI agent job contract with objective acceptance criteria into ARN's deterministic canonical job-contract format. Supply a goal, deliverables and one or more supported machine-checkable criteria: bounded JSON Schema, exact JSON value, required or forbidden text, or SHA-

• execution_proof_pack

  Verify AI agent work delivery against acceptance criteria with ARN's independent artifact-verification service. Use the objective contract from job_contract_compile; paid execution recompiles it, hashes every supplied artifact, performs each supported JSON Schema, exact-value, re

• verified_translation

  Discover QA-verified translation for up to 2,000 characters on calibrated EN→ES, EN→FR, ES→FR and FR→ES routes. sourceLang defaults to EN, targetLang selects ES or FR, protectedTerms must remain unchanged, and optional context, domain or locale hints guide approved memory and wor

• result_dedupe

  Discover deterministic duplicate removal for JSON-record arrays and structured research results. Supply one to eight identity fields: paid execution forms a typed composite key, preserves the first occurrence in original order, and reports exact input, output and duplicate counts

• schema_infer

  Discover conservative JSON Schema inference from multiple flat JSON-object records for imports, API contract drafting or validation setup. Paid execution emits stable observed primitive/null type unions and marks a field required only when every row contains a non-null value; nes

• tabular_diff

  Discover row-level comparison between two JSON-record tables keyed by one unique field. Paid execution reports added and removed keys plus changed rows with field-level evidence while preserving deterministic order; CSV or spreadsheet rows must be converted to JSON first. Use jso

• tabular_validate

  Discover deterministic pre-import validation for JSON-record tables, including CSV or spreadsheet rows converted to JSON. Paid execution checks every row for required columns and declared primitive types and returns bounded row-and-field errors; use object_contract_check for one

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

• ! Vorsicht

  Entwickler passt zum Repo

  Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (agentrevenuenetwork.com) nicht dem Code zuordnen

• … Noch nicht geprüft

  Wird noch gepflegt

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• … Noch nicht geprüft

  Hat eine Lizenz

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• ✓ Bestanden

  Endpunkt antwortet

  Antwort in 374 ms (HTTP 200)

• – Nicht zutreffend

  Anmeldung mit OAuth

  Keine Anmeldung nötig

• ✓ Bestanden

  Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

  Wir haben 17 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

• Mehr Sterne als 0 % der anderen 3655 Server in dieser Kategorie
• Neuer in der Registry veröffentlicht als 77 % der anderen 3655 Server in dieser Kategorie
• Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 40 % der anderen 3655 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden