ai·rete·rag

Name: ai·rete·rag
Author: zaharajabeen13-create

von zaharajabeen13-createVersion 0.11.0i★ –iComputer oder Cloud

Name in der Registrycom.ai-rete-rag/ai-rete-rag-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Author rules from policy docs, then decide: a Rete engine gives the verdict, an LLM explains why.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Computer oder Cloud
Transport: stdio, Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: AI_RETE_RAG_API_KEY, Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Das trägst du selbst ein: AI_RETE_RAG_API_KEY, AI_RETE_RAG_API_URL, Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ai-rete-rag": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-rete-rag-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI_RETE_RAG_API_KEY": "your-value",
        "AI_RETE_RAG_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http ai-rete-rag https://ai-rete-rag.com/mcp --header 'Authorization: your-value'

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add ai-rete-rag --env AI_RETE_RAG_API_KEY=your-value --env AI_RETE_RAG_API_URL=your-value -- uvx ai-rete-rag-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ai-rete-rag": {
      "url": "https://ai-rete-rag.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ai-rete-rag": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-rete-rag-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI_RETE_RAG_API_KEY": "your-value",
        "AI_RETE_RAG_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ai-rete-rag": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai-rete-rag.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ai-rete-rag": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-rete-rag-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI_RETE_RAG_API_KEY": "your-value",
        "AI_RETE_RAG_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

AI_RETE_RAG_API_KEY geheim erforderlich env
Your ai·rete·rag API key (create one at ai-rete-rag.com under Settings -> API Keys). Authenticates calls and ties them to your plan quota.
AI_RETE_RAG_API_URL env
API base URL. Defaults to https://ai-rete-rag.com; override for local development.
Authorization geheim HTTP header
Bearer (ik_...), created at ai-rete-rag.com under Settings -> API Keys. Optional: without it the shared demo domains are still available.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain ai-rete-rag.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 65 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ai·rete·rag sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: AI_RETE_RAG_API_KEY, Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.11.0) kam vor 20 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ai·rete·rag MCP Server

Use ai·rete·rag — deterministic rule-based decisions with RAG-powered explanations — from Claude Code, Claude Desktop, or any MCP client.

The verdict always comes from the Rete rule engine (auditable, reproducible); the LLM only explains *why*, grounded in your ingested policy documents.

Tools

Tool	What it does
`decide`	Make a decision in a domain — structured facts and/or free text, with optional Pattern 01 (rules scope retrieval) and Pattern 02 (retrieval into working memory). `as_of` reads the policy documents in force on an earlier day
`get_parameters`	The facts a domain's rules decide on (from your account's own rules), most decisive first — what to collect before `decide`
`list_rules`	Inspect a domain's rules — conditions, verdicts, salience, overlaps
`get_rule_source`	Fetch a domain's rule set as editable YAML
`import_policy_rules`	Turn a written policy document into draft rules, each citing the sentence it encodes (nothing is saved — review, then `put_rules`)
`put_rules`	Create or replace a domain's rule set from YAML (dry_run to validate)
`ingest_text`	Add policy text to a domain's knowledge base, optionally dated (`effective_from`, `effective_until`) or replacing an earlier version (`supersedes`)
`list_documents`	Browse a domain's ingested documents
`get_usage`	Check your plan and remaining monthly decision quota

Prompt: `decide_case`

An agent workflow for deciding a case in any domain on your account, including your own: it calls get_parameters to learn which facts the rules decide on, reads the case — text, photos, document scans, voice notes or video (the agent reads the media itself; the API only receives the facts) — maps it onto those exact fields, calls decide with fact_sources recording which file each fact came from (kept in the decision's audit trail), and — while the result's missing_parameters is non-empty (facts that could still change the verdict) — asks you for them, most decisive first, and decides again. The verdict always comes from the rules.

Connect by URL (no install)

The server is also hosted, which is the only route for clients that connect to a URL and have no field for a static header — claude.ai and Claude Desktop custom connectors, in particular.

URL	Auth	Reaches
`https://ai-rete-rag.com/mcp/auth`	Sign in with Google, once, in the browser	Your account — your domains, your plan quota
`https://ai-rete-rag.com/mcp`	None, or `Authorization: Bearer ik_...`	Shared demo domains anonymously; your account with a key

Add https://ai-rete-rag.com/mcp/auth as a custom connector and approve the prompt. Connections are listed under Settings → Connected apps, and disconnecting one takes effect immediately.

Install

No install needed with uv — uvx ai-rete-rag-mcp fetches and runs the server on demand (see the config snippets below).

Alternatively, install it as a package:

pip install ai-rete-rag-mcp         # from PyPI

pip install . # or from source, in this repo

Configure

First create an API key: sign in at ai-rete-rag.com, open Settings → API Keys, and create a key (ik_... — shown once).

Claude Code

claude mcp add ai-rete-rag -e AI_RETE_RAG_API_KEY=ik_your-key-here -- uvx ai-rete-rag-mcp

(If you installed via pip, use -- ai-rete-rag-mcp instead of -- uvx ai-rete-rag-mcp.)

Or skip the install entirely and point it at the hosted endpoint with your key:

claude mcp add --transport http ai-rete-rag https://ai-rete-rag.com/mcp \

--header "Authorization: Bearer ik_your-key-here"

Claude Desktop / other clients (JSON)

"mcpServers": { "ai-rete-rag": { "command": "uvx", "args": ["ai-rete-rag-mcp"], "env": { "AI_RETE_RAG_API_KEY": "ik_your-key-here" } } } }

(With a pip install, set "command": "ai-rete-rag-mcp" and drop "args".)

Environment variables:

Variable	Default	Purpose
`AI_RETE_RAG_API_KEY`	(none)	Your API key — authenticates calls and ties them to your plan quota
`AI_RETE_RAG_API_URL`	`https://ai-rete-rag.com`	API base URL — point at `http://localhost:8000` for local dev

Without a key you can still explore the shared demo domains (loan, fraud, clinical, …) subject to free-tier limits.

Example

"Use ai·rete·rag to decide whether this loan application should be approved:

credit score 645, annual income $52k, requested amount $30k."

Claude calls decide(domain="loan", facts={...}) and returns the rule-derived verdict plus a plain-English explanation citing the underwriting policy.

ai·rete·rag

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

ai·rete·rag MCP Server

Tools

Prompt: decide_case

Connect by URL (no install)

Install

Configure

Claude Code

Claude Desktop / other clients (JSON)

Example

Prompt: `decide_case`