Makefile MCP

Name: Makefile MCP
Author: ai-ronin-systems

von ai-ronin-systemsVersion 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.ai-ronin-systems/makefile-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Expose trusted GNU Make targets as governed MCP tools without a generic shell.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "makefile": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "makefile-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add makefile -- uvx makefile-mcp serve

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "makefile": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "makefile-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "makefile": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "makefile-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ai-ronin-systems bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 4907 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 4907 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 4907 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Makefile MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 13 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 4 Tagen

Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen

Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Makefile MCP

Expose trusted GNU Make targets to AI agents — without exposing a generic shell or replacing Make with another workflow system.

Makefile MCP turns an existing Makefile into typed MCP tools. It is zero-config and run-safe by default, and deny-by-default when governed.

Makefile  →  Makefile MCP  →  Codex / Claude / LangChain / Cursor / VS Code / MCP client

Threat model

Design for a compromised agent: any text it reads can carry a prompt injection. Makefile MCP keeps the worst case short. A hijacked agent can run only the targets you listed, with values you typed, and a human approves the risky ones. Read the [threat model](https://github.com/ai-ronin-systems/makefile-mcp/blob/main/docs/threat-model.md) for the threats, controls, tests that prove them, and limits.

Protected	Not protected
Agents cannot run arbitrary shell commands, only exposed Make targets.	A malicious or buggy Makefile: recipes are trusted code, not sandboxed.
Without config, agents can only run `test`, `lint`, `check`, and `fmt`.	A target the operator chose to expose doing something destructive.
Governed mode runs only allow-listed `(context, target)` pairs with typed, validated inputs.	Host or container privileges granted outside Makefile MCP.
`dangerous` tasks need explicit human approval through the MCP client; no approval, no run.	An MCP client that auto-approves elicitation without a human.
Every governed run attempt, refused, approved, or cancelled, can be written to an audit log, with secret inputs masked.	Secrets a recipe prints in ways that differ from the input value.
The approval prompt shows the exact arguments; agent-supplied text cannot reshape it.	An agent that can edit unpinned Make code or scripts: editing a recipe is a shell.
With `pin`, any edit to the Makefile, its includes, or listed scripts stops the server until a human restarts it.	Prompt injection in output the agent does read; `agent_output: tail` or `none` narrows it.
Audit records are hash-chained; `doctor` reports edits. A CI test replays a hijacked agent.	A same-user process rewriting the whole log and its chain.

Details: threat model, SECURITY.md, and security model.

Quick start

pipx install makefile-mcp        # or: uv tool install makefile-mcp

makefile-mcp serve

Given:

test: ## Run tests

pytest -q

lint: ## Run lint ruff check .

Makefile MCP exposes make_test and make_lint as MCP tools. Other targets are listed but not runnable until you govern them.

makefile-mcp list

makefile-mcp doctor makefile-mcp run test makefile-mcp run test --preview # GNU Make --dry-run; not a sandbox

One-shot use: uvx makefile-mcp serve.

Why Makefile MCP

Makefile MCP is intentionally narrow: the repository's Makefile remains the executable source of truth, while Makefile MCP supplies a governed agent-facing capability boundary.

Principle	What it means
Make stays authoritative	No duplicate workflow DSL, plugin command language, scheduler, database, or second execution engine.
No generic shell capability	Agents invoke discovered or explicitly governed Make targets, not arbitrary host commands.
Trusted Makefile, untrusted invocation	Repository automation is trusted; caller-selected tasks and declared values are authorized, validated, and bounded. GNU Make's own variable/function semantics are treated as an interpreter boundary.
One execution path	CLI, direct MCP tools, generic MCP tools, preview, contexts, and capabilities share the same catalog, authorization, validation, and executor.
Conservative discovery	Makefile MCP statically exposes only Make syntax it can classify confidently; ambiguous constructs are omitted rather than guessed.
Bounded Unix runtime	Foreground execution has bounded input/output, timeout/cancellation cleanup, stdin isolation, process-group handling, and physical-context locking.

See Design rationale for the full capability/property map and the alternatives deliberately left out.

Architecture

                         Makefile

One catalog. One execution path. Thin CLI and MCP adapters.

See Architecture.

Governed mode

Without .makefile-mcp.yaml, Makefile MCP runs in auto mode: every conservatively discovered root target is listed, but only test, lint, check, and fmt can run, with no caller-controlled Make variables. --legacy-auto-run restores the old run-everything behavior (deprecated).

Add .makefile-mcp.yaml to switch to explicit governance:

schema_version: 1

contexts: backend: directory: backend

tasks: test: contexts: [root, backend] risk: safe

deploy: risk: dangerous variables: ENV: type: enum values: [staging, production] required: true

capabilities: verify: test

audit: path: .makefile-mcp/audit.jsonl

pin: paths: [scripts] # freeze Make code and scripts the agent must not change

Only enabled (context, target) pairs are callable. dangerous tasks additionally need human approval (defaults.require_approval), and audit writes one JSON line per call. See Governed mode, Configuration, and Contexts and capabilities.

MCP presentations

Makefile MCP supports three MCP presentations over the same callable catalog. Choose the presentation that best fits your requirements.

makefile-mcp serve --tools direct    # default: one typed tool per callable target

makefile-mcp serve --tools generic # list_tasks / describe_task / run_task makefile-mcp serve --tools both # both views, same execution core

See MCP presentations and client setup.

Security

Makefile MCP assumes the repository, Makefiles, included Make code, wrapper scripts, and provisioned tools are trusted operator-controlled code. The security boundary is the invocation: an MCP/CLI caller chooses an exposed task/context and, in governed mode, supplies declared values. Makefile MCP authorizes and validates that request; it does not sandbox hostile Makefiles.

Runtime bounds, cancellation/process-group cleanup, stdin isolation, and locking are primarily execution-correctness properties. They limit failure modes around trusted automation rather than turning Make into a sandbox. The built-in MCP server is stdio-only: no HTTP listener, remote-auth layer, TLS, tenancy, or network-service lifecycle is hidden inside the product.

See [SECURITY.md](https://github.com/ai-ronin-systems/makefile-mcp/blob/main/SECURITY.md) for the security policy, reporting process, trust boundary, and limitations. Detailed implementation notes are in docs/security.md.

Intentional scope limits

GNU Make on Linux/macOS; Windows is not currently supported.
Trusted repository assumption: Makefiles, includes, scripts, and provisioned tools are operator-controlled code.
Static discovery is deliberately conservative, not a complete GNU Make parser.
Preview is GNU Make dry-run, not sandboxing; Make evaluation can still have side effects.
Direct tool inventory is registered at startup; generic catalog calls can observe supported Makefile changes.
.makefile-mcp.yaml is startup policy; changes require restart and fail closed until then.
Foreground/bounded tasks only; deliberately detached daemons are outside Makefile MCP's process-group containment model.
No HTTP server, auth stack, scheduler, job queue, workflow persistence, plugin execution framework, or arbitrary shell tool.
Reload behavior:
.makefile-mcp.yaml is startup policy. Restart Makefile MCP after adding, removing, or editing it.
Makefile discovery refreshes when the conventional Makefile or tracked literal includes change.
Generic calls see the refreshed catalog immediately.
Direct tool inventory is a startup snapshot: adding or removing direct tools requires a restart. Existing direct tools still re-check the live catalog when invoked.

Requirements

Python 3.11+ · GNU Make · Linux or macOS

Documentation

Threat model — why agents should not get a shell, threats and controls, the policy and audit log, guarantees and limits. Start here.
Architecture — runtime flow, responsibilities, lifecycle, invariants, and dependency rules.
Design rationale — key tradeoffs, full product-property map, and deliberately rejected alternatives.
CLI reference — commands, options, result model, root detection, and exit codes.
Configuration — authoritative .makefile-mcp.yaml fields, defaults, approval, audit log, and precedence.
Static Make discovery — supported syntax, fail-closed behavior, includes, limitations, and cache semantics.
Governed mode — explicit exposure, typed inputs, risk metadata, human approval, and operating model.
MCP presentations — direct, generic, both, schemas, result/error semantics, naming, and lifecycle.
[Contexts and capabilities](https://github.com/ai-ronin-syste

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Makefile MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Häufige Fragen

Alternativen

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README vom Entwickler

Makefile MCP

Threat model

Quick start

Why Makefile MCP

Architecture

Governed mode

MCP presentations

Security

Intentional scope limits

Requirements

Documentation