Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

text-to-reality

von ai-wesVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ai-wes/text-to-reality

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Turn an idea into a device anyone can build: parts, printed parts, wiring, code and a picture guide.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: TEXT_TO_REALITY_DIR

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "text-to-reality": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "text-to-reality",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TEXT_TO_REALITY_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add text-to-reality --env TEXT_TO_REALITY_DIR=your-value -- uvx text-to-reality mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "text-to-reality": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "text-to-reality",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TEXT_TO_REALITY_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "text-to-reality": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "text-to-reality",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TEXT_TO_REALITY_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • TEXT_TO_REALITY_DIR env
    Folder where build projects are saved (default: ./text-to-reality)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ai-wes bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5547 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 50 % der anderen 5547 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5547 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist text-to-reality sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 32 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.245Aktualisiert vor 5 Tagen

Computer oder Cloud

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

von wonderwhy-erWeit verbreitet↓ 709.596/Wo.★ 10.225Aktualisiert vor 17 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

von cloudflareWeit verbreitet★ 4446Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.cloudflare.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

text-to-reality

Give your agent the power to build real things.

text-to-cad makes a part. text-to-reality makes the working device.

Describe something you want to exist. Your agent turns it into a build package anyone can put together by following pictures:

  • a parts list you can order, using parts that plug together
  • 3D-printable parts for the case and mounts
  • the wiring, every wire and which connector it goes in
  • the code, ready to load
  • a step-by-step picture guide written for someone who has never built electronics
  • tests, so you know it works

No soldering, no breadboard, no electronics experience required. It runs on your machine: no account, no API key, and your projects are plain folders you own.

Example: Agent Meter

*"Build me a little desk character that shows what my coding agent is doing and

how much of my Claude allowance is left."*

Agent Meter illustrates this workflow: a Seeed Studio XIAO ESP32-S3 and a small screen inside a printed character, wired with plug-on connectors, with firmware and a picture guide. Its face shows when your agent is working, finished or waiting on you, plus your remaining allowance.

[Get the Agent Meter kit →](https://www.jig-robotics.com/projects/agent-meter)

Install

Ask your agent
Install text-to-reality from https://github.com/ai-wes/text-to-reality

Or install it yourself. text-to-reality runs through uv: check it's installed with uv --version, or use uv's installer. Then run the commands for your agent and restart it.

Claude Code
claude plugin marketplace add ai-wes/text-to-reality

claude plugin install text-to-reality@ai-wes

To update: claude plugin marketplace update ai-wes, then claude plugin update text-to-reality@ai-wes.

Codex
codex plugin marketplace add ai-wes/text-to-reality

codex plugin add text-to-reality@ai-wes

Cursor

Cursor also loads the Claude Code plugin; if that's installed, skip this.

git clone --depth 1 https://github.com/ai-wes/text-to-reality ~/.cursor/plugins/local/text-to-reality
Claude Desktop

Add the server to Claude Desktop's config (Settings > Developer > Edit Config), then restart. If it can't find uvx, use its full path (which uvx).

{

"mcpServers": { "text-to-reality": { "command": "uvx", "args": ["--no-config", "--managed-python", "--python", "3.13", "--from", "text-to-reality==0.1.1", "text-to-reality", "mcp"] } } }

Projects are saved in text-to-reality/ in the folder the app starts in; set TEXT_TO_REALITY_DIR in env to choose another folder.

Other agents
npx skills add ai-wes/text-to-reality

Then add the MCP server above to your agent's MCP config.

Works with text-to-cad

text-to-reality plans the whole device; text-to-cad is great at the printed parts. Install both, and the agent uses text-to-cad for the printed parts when it's available.

How it works

Each build is a folder. The agent fills in seven stages and checks them:

StageWhat's in it
Requirementsbrief.md: what it does, size, power, budget, how you'll know it works
Partsbom.json: every part and quantity
Printed partsCAD source and STL/3MF files
Electronicswiring.json: every wire, its color, and its connector
Codefirmware source and how to load it
Assemblythe picture guide
Testingwhat to check, and what a pass looks like

The local MCP server gives the agent tools to create projects, record files, catch files edited after they were checked, validate the package, keep a build history, and look up board header layouts and plug-on parts.

You can also check a folder yourself:

uvx text-to-reality check ./text-to-reality/my-build

Parts that plug together

Loose jumper wires fall off and get swapped. JIG_ makes connectors that turn the wires going to one row of pins into a single plug, so wiring becomes plugging things in.

The agent uses JIG_ connectors by default. It looks up each board's pin rows, picks one connector per row, lists what to buy, and notes any row a connector can't fit. [Get them at jig-robotics.com →](https://jig-robotics.com/support/dupont-housings)

Each connector is a base that holds the wires in order and a cover that snaps on. The picture guide shows how to load it, close it and plug it on.

License

MIT

PopNx fragen