Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Which open models fit your GPU or Mac, measured. Model momentum, GPU rental prices, weekly pick.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://aicomputeradar.dev/api/mcpÖffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"ai-compute-radar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-compute-radar"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http ai-compute-radar https://aicomputeradar.dev/api/mcpclaude mcp add ai-compute-radar -- npx -y ai-compute-radarIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ai-compute-radar": {
"url": "https://aicomputeradar.dev/api/mcp"
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ai-compute-radar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-compute-radar"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ai-compute-radar": {
"type": "http",
"url": "https://aicomputeradar.dev/api/mcp"
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ai-compute-radar": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-compute-radar"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://aicomputeradar.dev/api/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
trending_modelsTracked AI models ranked by Heat Score (0–100, weighted percentiles of measured Hugging Face/OpenRouter signals) with the raw signals, local-run facts (GGUF size, quantization) and links. Models still collecting a week of history have heat=null and rank after scored ones.
find_fitWhich tracked models run on a given GPU or Mac: measured GGUF weights + computed context cache + runtime overhead versus usable memory. Returns the best recommendation and every verdict (EXCELLENT/GOOD/TIGHT/OFFLOAD_REQUIRED/NOT_RECOMMENDED/UNKNOWN) with plain-language reasons. G
gpu_pricesMedian verified on-demand rental price per GPU class on Vast.ai (USD per hour), with min/p75 and offer counts, the collection timestamp, and per class the Rent Index: this week's median against last week and against the first week collected, a trend word, and the days excluded as
price_historyDaily price history per GPU class and source, up to 90 days: the rows the Rent Index and the 30-day range are computed from. Marketplace days (Vast.ai, Clore.ai) are medians over the day's counted hourly medians with min, p75 and offer count; list-price days (RunPod, AWS, Azure,
list_hardwareCurated GPU and Mac profiles the fit engine knows — ids, memory, usable memory after margins, bandwidth. Use an id with find_fit.
weekly_pickThe current pick of the week: one tracked model chosen by a published rule (largest counted Heat Score rise among models that run comfortably on a consumer card of up to 24 GB), with the numbers frozen at selection time, a device-by-device fit ladder and the written report includ
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (aicomputeradar.dev) nicht dem Code zuordnen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 364 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 6 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.3) kam vor 11 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.
Keine README im Repo gefunden