AiGanak LLM Cost

Name: AiGanak LLM Cost
Author: AiGanak

von AiGanakVersion 2026.11.5i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.AiGanak/llm-cost

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

LLM API prices, cost estimates, model comparisons and language token tax for GPT, Claude and Gemini.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "llm-cost": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aiganak/llm-cost-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add llm-cost -- npx -y @aiganak/llm-cost-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "llm-cost": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aiganak/llm-cost-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "llm-cost": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aiganak/llm-cost-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AiGanak bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7283 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 96 % der anderen 7283 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7283 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AiGanak LLM Cost sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2026.11.5) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern

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Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen

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Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AiGanak LLM Cost MCP server

Ask your AI assistant what an LLM workload will cost, which model is cheapest for it, and how much more the same text costs in Hindi, German or Japanese, using current, sourced prices for OpenAI, Anthropic and Google models.

Works with any MCP client: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf and others. No API key, no account.

Tools

Tool	What it answers
`list_models`	Current models with standard, cached-input and batch prices per million tokens
`get_model_price`	Full pricing for one model: cache writes, long-context surcharges, announced price changes, source page
`estimate_cost`	Cost of N requests on one model, with caching, batch and future-dated prices
`compare_models`	The same workload priced on every model, cheapest first
`token_tax`	How many more tokens a language takes than English, per model family (22 languages)
`estimate_text_cost`	Tokens and cost for a piece of text in any measured language, script detected automatically
`price_changes`	Dated, sourced log of LLM API price changes

Example questions:

*"What will 50,000 requests of 6,000 input tokens (4,000 cached) and 500 output cost on Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Sol?"*
*"Which model is cheapest for a Tamil support bot?"*
*"What does Gemini 4 Argon cost per request after its December price change?"*

Install

Requires Node.js 18 or later.

Claude Desktop: add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "aiganak-llm-cost": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aiganak/llm-cost-mcp"] } } }

Claude Code:

claude mcp add aiganak-llm-cost -- npx -y @aiganak/llm-cost-mcp

Cursor: add the same mcpServers entry to ~/.cursor/mcp.json.

From source (no npm needed):

git clone https://github.com/AiGanak/llm-prices && cd llm-prices/mcp && npm install

then use: "command": "node", "args": ["/path/to/llm-prices/mcp/index.js"]

Data

Prices, the price change log and the token tax index come from AiGanak/llm-prices (CC BY 4.0). The server fetches the latest data at start-up and falls back to the copy bundled with the package if it is offline (set LLM_PRICES_OFFLINE=1 to always use the bundled copy). Prices are checked weekly against each provider's own pricing page; the token tax is re-measured monthly with each provider's official token counter.

Prices change. Confirm on the provider's page before committing to a budget.

About

Built by AiGanak. We help teams cut LLM spend without losing quality: free tools at aiganak.com/tools, the LLM Cost Report and cost audits.

AiGanak LLM Cost

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

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Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

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Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

AiGanak LLM Cost MCP server

Tools

Install

then use: "command": "node", "args": ["/path/to/llm-prices/mcp/index.js"]

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