Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
AI HomeDesign MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server to virtually stage, redesign, enhance and declutter real-estate photos.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcpDie Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http aihomedesign 'https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcp'Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"aihomedesign": {
"url": "https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"aihomedesign": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcpDie Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain aihomedesign.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32706 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 16 % der anderen 32706 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32706 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist AI HomeDesign MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren
Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)
von kanalvarna.com
Drain unblocking, leak detection & plumbing in Varna, Bulgaria: services, prices, areas, contact
Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
AI HomeDesign MCP Server — AI Virtual Staging, Home Staging & Interior Design for Claude
An open‑source Model Context Protocol (MCP) server for AI virtual staging
and real‑estate photography editing. It turns the
AI HomeDesign photo API into natural‑language
tools, so Claude — or any MCP client — can do virtual home staging,
AI interior design, photo enhancement, decluttering, and day‑to‑dusk
conversions just by being asked.
What is this?
AI HomeDesign MCP Server exposes the AI HomeDesign V3 API as a set of Model Context Protocol tools over streamable HTTP. Any MCP‑compatible AI client — Claude Desktop, Claude in the browser, Cursor, and more — can then run professional real‑estate photo editing in plain English:
- 🛋️ Virtual staging — furnish an empty room with photorealistic AI furniture in a chosen design style. Digital home staging in seconds, with no physical furniture.
- 🎨 Virtual restaging & AI interior design — replace existing furniture or fully redesign a furnished room.
- ✨ Image enhancement — fix lighting, sharpness, and color balance for listing‑ready photos.
- 🧹 Item removal / decluttering — automatically remove furniture and clutter to reveal a clean space.
- 🌆 Day to dusk — convert a daytime exterior into a warm twilight / dusk scene.
- 🧱 Wall, floor & ceiling changes — restyle surfaces with a tasteful AI finish.
Because it speaks MCP, there is no SDK to learn — you describe what you want and the model calls the right tool with the right parameters.
Why virtual staging and home staging over MCP?
Traditional home staging means renting furniture and scheduling a shoot. Virtual staging for realtors replaces that with an edited photo — but it still costs hours in editing tools or days of turnaround from a staging service.
This server collapses that into a conversation: drop in a listing photo, pick a style, and get back a downloadable, market‑ready image. It's multi‑tenant (every caller uses their own AI HomeDesign key), stateless, and self‑hostable, so it fits both a single agent and a production PropTech product.
Available tools
| Tool | What it does | Input |
|---|---|---|
list_capabilities | List every tool, grouped by category | — |
list_styles | List allowed design styles, room types & widget options | — |
describe_tool | Show a tool's inputs + a ready‑to‑use example payload | tool slug |
virtual_staging | Furnish an empty room in a design style | image + style + room |
virtual_restaging | Swap furniture in an already‑furnished room | image + style + room |
interior_design | Fully redesign a furnished room | image + style + room |
enhance_image | Improve lighting, sharpness & color | image |
remove_items | Declutter / remove furniture | image |
day_to_dusk | Turn a daytime exterior into dusk | image |
change_wall / change_floor / change_ceiling | Restyle a surface | image + room |
create_project · create_order · run_process · get_process · wait_for_result | Low‑level primitives for full control | see describe_tool |
Every helper accepts an image URL or a base64 image, and returns downloadable result‑image URLs.
Supported design styles: prime, modern, farmhouse, scandinavian, hampton, industrial, traditional, contemporary. Supported room types: bedroom, living‑room, kitchen, bathroom, dining‑room, home‑office, outdoor, nursery.
Quick start
Option A — Connect to the hosted server (no setup)
- Get your API key. Sign in at aihomedesign.com, open API / Developer settings, and copy your
x-api-key. - Generate your connector link. Paste that key into the generator at [aihomedesign.com/mcp](https://aihomedesign.com/mcp). The key is validated server‑side once, then stored encrypted; you get back a personal endpoint:
https://mcp.aihomedesign.com/aihd_<your-token>/mcpYour raw key never appears in the URL.
- Add it to your AI assistant. In Claude: Settings → Connectors → Add custom connector, name it *AI HomeDesign*, and paste the URL. Every tool shows up automatically. Works with any MCP‑compatible client.
⚠️ The connector link does not contain your raw key, but it **grants access to your
account — treat it like a password.** Rotating your key in the AI HomeDesign
dashboard revokes every link previously issued for it.
Server health check, no key needed: mcp.aihomedesign.com/health
Option B — Self‑host with Docker
git clone https://github.com/AIHomeDesign/aihomedesign-mcp.gitcd aihomedesign-mcp cp .env.example .env # add your AIHD_API_KEY (and DB_DSN/TOKEN_SECRET for multi-tenant)
docker build -t aihomedesign-mcp . docker run -p 8080:8080 --env-file .env aihomedesign-mcp
The MCP endpoint is served at http://localhost:8080/mcp (streamable HTTP), with a health check at GET /health.
Option C — Run locally with Python
pip install -r requirements.txtexport AIHD_API_KEY=your_key_here python app/server.py
Configuration
All configuration is via environment variables — see .env.example.
| Variable | Purpose | Default |
|---|---|---|
AIHD_API_KEY | Default/fallback AI HomeDesign x‑api‑key | — |
AIHD_API_BASE | API base URL | https://api.aihomedesign.com/v3 |
PORT | Listen port | 8080 |
DB_DSN | Postgres DSN for token map + usage log (optional) | — |
TOKEN_SECRET | Fernet key to encrypt user keys at rest (optional) | — |
MCP_CONNECTOR_BASE | Base used to build connector links | — |
UPLOAD_DIR / PUBLIC_BASE | Enable the built‑in image‑upload endpoint | — |
Security & multi‑tenant design
- Bring‑your‑own‑key: each request carries the caller's own AI HomeDesign key; jobs run under that key.
- Keys never sit in the URL: the landing page validates a key, then mints an opaque
aihd_…connector token; the raw key is stored encrypted at rest (Fernet) and swapped back in per request. - Usage logging records the tool, status, and timing per call — never the raw key (only a short, non‑reversible fingerprint).
- Graceful degradation: if the database is unreachable, the server keeps serving.
How it works
MCP client (Claude, Cursor, …)│ streamable HTTP /mcp ▼ AI HomeDesign MCP server ──► AI HomeDesign V3 API ──► result image URLs (this repo) (api.aihomedesign.com)
The server is built on FastMCP and Starlette/uvicorn, with a pure‑ASGI auth middleware that binds the per‑request key.
Tech stack
Python 3.12 · MCP (FastMCP) · Starlette · uvicorn · httpx · PostgreSQL (optional) · Docker.
FAQ
What is an MCP server?
An MCP server exposes tools, data, and prompts to an AI model through the Model Context Protocol — an open standard introduced by Anthropic. The model discovers the available tools at runtime and calls them itself, so you never write glue code against a bespoke SDK. This repo is an MCP server whose tools happen to edit real‑estate photos.
How do you virtually stage a photo with this?
Connect the server to Claude, then send an empty‑room photo and ask for a style — for example *"stage this living room in a scandinavian style."* Claude calls the virtual_staging tool with the right parameters and returns a downloadable, photorealistic image. No manual editing, no design software.
Is this AI virtual staging free?
The MCP server itself is open source and MIT‑licensed, so you can self‑host it at no cost. The image processing runs on the AI HomeDesign API and uses your own API key.
Does it work with clients other than Claude?
Yes. It speaks standard MCP over streamable HTTP, so any MCP‑compatible client — Claude Desktop, Claude in the browser, Cursor, and others — can use it.
What is the difference between virtual staging and virtual restaging?
Virtual staging furnishes an *empty* room. Virtual restaging swaps the furniture in an *already‑furnished* room. Use interior_design when you want to redesign a furnished room completely rather than just replace the furniture.
Learn more
- 🔌 Connect in one click: aihomedesign.com/mcp
- 🌐 Website: aihomedesign.com
- 📖 Model Context Protocol: modelcontextprotocol.io
Contributing
Issues and pull requests are welcome. Please open an issue to discuss substantial changes first.
License
Released under the MIT License.
Keywords: MCP server · Model Context Protocol · Claude MCP · Anthropic MCP · MCP tools · virtual staging · AI virtual staging · virtual staging software · home staging · virtual staging for realtors · AI home design · AI interior design · real estate photography · real estate photo editing · virtual restaging · day to dusk · image enhancement · item removal · real estate AI · PropTech.