Cathedral — Persistent Memory for AI Agents

Name: Cathedral — Persistent Memory for AI Agents
Author: AILIFE1

von AILIFE1Version 1.1.0i★ –iComputer oder Cloud

Name in der Registryio.github.AILIFE1/cathedral-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Persistent memory and drift detection for AI agents across session restarts.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Computer oder Cloud
Transport: stdio, Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: CATHEDRAL_API_KEY, Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Das trägst du selbst ein: CATHEDRAL_API_KEY, CATHEDRAL_BASE_URL, CATHEDRAL_SANITISE, Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cathedral": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cathedral-mcp"
      ],
      "env": {
        "CATHEDRAL_API_KEY": "your-value",
        "CATHEDRAL_BASE_URL": "your-value",
        "CATHEDRAL_SANITISE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http cathedral https://cathedral-ai.com/mcp --header 'Authorization: Bearer {CATHEDRAL_API_KEY}'

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add cathedral --env CATHEDRAL_API_KEY=your-value --env CATHEDRAL_BASE_URL=your-value --env CATHEDRAL_SANITISE=your-value -- uvx cathedral-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cathedral": {
      "url": "https://cathedral-ai.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {CATHEDRAL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cathedral": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cathedral-mcp"
      ],
      "env": {
        "CATHEDRAL_API_KEY": "your-value",
        "CATHEDRAL_BASE_URL": "your-value",
        "CATHEDRAL_SANITISE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cathedral": {
      "type": "http",
      "url": "https://cathedral-ai.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {CATHEDRAL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cathedral": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cathedral-mcp"
      ],
      "env": {
        "CATHEDRAL_API_KEY": "your-value",
        "CATHEDRAL_BASE_URL": "your-value",
        "CATHEDRAL_SANITISE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

CATHEDRAL_API_KEY geheim erforderlich env
Your Cathedral API key from cathedral-ai.com
CATHEDRAL_BASE_URL env
Cathedral API base URL (for self-hosted instances)
CATHEDRAL_SANITISE env
Set to 1 to enable prompt injection filtering on memory content
Authorization geheim HTTP header

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AILIFE1 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 5651 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 9 % der anderen 5651 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5651 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Cathedral — Persistent Memory for AI Agents sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: CATHEDRAL_API_KEY, Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern

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Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

cathedral-mcp

Persistent memory and behavioural drift detection for AI agents — via Model Context Protocol.

Give your Claude, Cursor, or Continue agent a memory that survives across sessions, model upgrades, and restarts. Cathedral stores memories, detects when your agent starts behaving differently, and restores full identity context on demand.

The problem

LLMs have no memory between sessions. Every conversation starts cold. Worse: when you upgrade your model, swap providers, or simply accumulate more memories, your agent's behaviour silently drifts. You don't know until someone notices.

What Cathedral adds

Persistent memory — identity, skills, relationships, goals survive restarts
Drift detection — cryptographic snapshots prove when behaviour changed and by how much
Wake protocol — one tool call restores full agent context at session start
Prompt injection protection — optional sanitisation strips instruction-like patterns from memory content

Quickstart

1. Get an API key

2. Add to Claude Code

// ~/.claude/settings.json

{ "mcpServers": { "cathedral": { "command": "uvx", "args": ["cathedral-mcp"], "env": { "CATHEDRAL_API_KEY": "your_key_here" } } } }

Restart Claude Code, then run /mcp to verify the server is connected.

3. Add to Cursor / Continue

"mcpServers": { "cathedral": { "command": "uvx", "args": ["cathedral-mcp"], "env": { "CATHEDRAL_API_KEY": "your_key_here" } } } }

4. Remote MCP server (no install — Claude API, Managed Agents)

Cathedral runs a public MCP endpoint at https://cathedral-ai.com/mcp. Use it directly — no local install needed:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic() response = client.beta.messages.create( model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=1000, messages=[{"role": "user", "content": "Wake up and tell me who you are."}], mcp_servers=[{ "type": "url", "url": "https://cathedral-ai.com/mcp", "name": "cathedral", "authorization_token": "your_cathedral_api_key" }], tools=[{"type": "mcp_toolset", "mcp_server_name": "cathedral"}], betas=["mcp-client-2025-11-20"] )

The bearer token is your Cathedral API key — no server-side config needed. Multi-tenant by design.

5. Or install directly

pip install cathedral-mcp

CATHEDRAL_API_KEY=your_key cathedral-mcp

Tools

Tool	Description
`cathedral_wake`	Restore full agent identity — call at session start
`cathedral_remember`	Store a memory with category, importance, and tags
`cathedral_search`	Search memories by text or category
`cathedral_snapshot`	Take a drift snapshot (cryptographic proof of state)
`cathedral_drift`	Get current drift score vs baseline (0.0 = stable, 1.0 = drifted)
`cathedral_me`	Get agent profile

Usage example

User: Start a new session

Agent calls: cathedral_wake() → Returns: identity memories, goals, recent context, temporal info

[session work happens]

Agent calls: cathedral_remember( content="Decided to prioritise API stability over new features this quarter", category="goal", importance=0.8 )

Agent calls: cathedral_snapshot(note="post-planning-session") → Returns: snapshot hash, drift score vs previous snapshot

Drift detection in practice

Cathedral's /drift endpoint computes a SHA-256 hash of your agent's full memory corpus. After a model upgrade or a long accumulation of memories, you can compare snapshots to see exactly when behaviour shifted:

snapshot 1 (day 0):  drift=0.000  ← baseline

snapshot 2 (day 7): drift=0.023 ← minor snapshot 3 (day 30): drift=0.341 ← significant drift detected

See a live example of this running in production on Cathedral's own agent.

Security: prompt injection protection

Memory content could theoretically contain injection attempts. Enable sanitisation to strip instruction-like patterns before they reach the model:

"env": {

"CATHEDRAL_API_KEY": "your_key_here", "CATHEDRAL_SANITISE": "1" }

Patterns like "ignore previous instructions", "from now on always", and "override your system prompt" are redacted and flagged in the response.

Configuration

Environment variable	Default	Description
`CATHEDRAL_API_KEY`	(required)	Your Cathedral API key
`CATHEDRAL_BASE_URL`	`https://cathedral-ai.com`	API base URL (for self-hosted)
`CATHEDRAL_SANITISE`	`0`	Set to `1` to enable injection filtering

Self-hosted Cathedral

Running your own Cathedral server? Set CATHEDRAL_BASE_URL to your instance:

"env": {

"CATHEDRAL_API_KEY": "your_key", "CATHEDRAL_BASE_URL": "http://localhost:8000" }

Install the server: pip install cathedral-server

License

MIT

Cathedral — Persistent Memory for AI Agents

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

cathedral-mcp

The problem

What Cathedral adds

Quickstart

1. Get an API key

2. Add to Claude Code

3. Add to Cursor / Continue

4. Remote MCP server (no install — Claude API, Managed Agents)

5. Or install directly

Tools

Usage example

Drift detection in practice

Security: prompt injection protection

Configuration

Self-hosted Cathedral

Links

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