Apiany MCP

Name: Apiany MCP
Author: ailingqu

von ailingquVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.ailingqu/apiany-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

APIAny MCP server for model discovery, pricing, docs, and integration examples.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: APIANY_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: APIANY_BASE_URL, APIANY_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "apiany": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@apiany-ai/mcp"
      ],
      "env": {
        "APIANY_BASE_URL": "your-value",
        "APIANY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add apiany --env APIANY_BASE_URL=your-value --env APIANY_API_KEY=your-value -- npx -y @apiany-ai/mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "apiany": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@apiany-ai/mcp"
      ],
      "env": {
        "APIANY_BASE_URL": "your-value",
        "APIANY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "apiany": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@apiany-ai/mcp"
      ],
      "env": {
        "APIANY_BASE_URL": "your-value",
        "APIANY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

APIANY_BASE_URL env
APIAny base URL. Defaults to https://apiany.ai.
APIANY_API_KEY geheim env
Optional APIAny API key for paid image/video task tools and task polling.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ailingqu bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 18345 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 18345 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18345 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Apiany MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: APIANY_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, ScienceShot science reference

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

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ScienceShot science reference

von scienceshot.com

Sourced, citable answers in radiation and particle physics, photonics, electronics and quantum.

Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

APIAny MCP

Official MCP server for APIAny model discovery, pricing context, documentation lookup, and OpenAI-compatible integration examples.

APIAny connects agents and developers to 100+ AI models for chat, image, video, and multimodal workflows.

Quick Start · Visual Setup · MCP Tools · Agent Skill · Development

English | 中文

What This Repository Provides

APIAny MCP gives AI agents a structured way to understand and use APIAny:

Discover public APIAny models by provider, modality, capability, and pricing metadata.
Estimate APIAny credits before choosing a model or running a workflow.
Fetch compact documentation context from APIAny docs and llms.txt.
Generate OpenAI-compatible cURL, Python, JavaScript, Go, Java, and PHP examples.
Create image or video generation tasks only when an API key is configured and the user explicitly confirms paid usage.
Package an agent skill at skills/apiany-integration so supported agents can learn the APIAny workflow.

Quick Start

Run the server directly with npm:

npx -y @apiany-ai/mcp

Or install and run it from this repository:

git clone git@github.com:ailingqu/ApiAny.AI-MCP.git

cd ApiAny.AI-MCP npm install npm start

Visual Setup

1. Install and Start the MCP Server

2. Add APIAny MCP to Your Agent Client

Use this configuration in Claude Code, Cursor, VS Code, or another MCP-compatible client:

"mcpServers": { "apiany": { "command": "npx", "args": ["-y", "@apiany-ai/mcp"], "env": { "APIANY_BASE_URL": "https://apiany.ai" } } } }

For paid image or video task tools, also set APIANY_API_KEY:

"APIANY_BASE_URL": "https://apiany.ai", "APIANY_API_KEY": "your_apiany_api_key" }

3. Ask Your Agent to Use APIAny

Example prompts:

Use APIAny MCP to find an image model for product photos, compare pricing, and show JavaScript integration code.

Use APIAny MCP to estimate credits for 20 gpt-style chat requests with 10k input tokens and 5k output tokens.

Use APIAny MCP to show JavaScript usage for nano-banana-pro and Python usage for veo3-1-fast.

MCP Tools

Tool	Purpose	API key
`list_models`	List public APIAny models with pricing and capability metadata.	No
`search_models`	Search models by text, provider, modality, or capability.	No
`get_model`	Get one public model by model id or display name.	No
`estimate_cost`	Estimate credits from public pricing metadata.	No
`get_model_usage`	Return endpoint, payload, async behavior, and language examples for models.	No
`get_integration_examples`	Return cURL, Python, JavaScript, Go, Java, or PHP examples.	No
`get_docs_context`	Return compact APIAny documentation context from `/llms.txt`.	No
`create_image_task`	Create a paid async image task after explicit confirmation.	Yes
`create_video_task`	Create a paid async video task after explicit confirmation.	Yes
`get_task_status`	Read async media task status.	Yes

Agent Skill

The APIAny Integration skill lives in skills/apiany-integration.

It helps agents:

Choose APIAny models by modality, provider, pricing, and capability.
Generate examples for chat, image, video, and media workflows.
Explain async task creation and polling.
Require explicit confirmation before paid generation tasks.

Environment Variables

Variable	Required	Description
`APIANY_BASE_URL`	No	APIAny base URL. Defaults to `https://apiany.ai`.
`APIANY_API_KEY`	Only for paid tools	API key used for paid image/video task creation and task polling.

Safety Model

Read-only tools work without an API key. Paid generation tools require both:

APIANY_API_KEY
confirm_paid_request=true

The server does not persist API keys. It only reads them from the current process environment.

Development

npm install

npm run check npx -y @modelcontextprotocol/inspector node src/server.js

Useful files:

src/server.js: MCP server implementation.
examples/mcp.json: client configuration example.
docs/distribution.md: release checklist for npm, MCP directories, and skill marketplaces.
CHANGELOG.md: release history.

License

MIT

Apiany MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

ScienceShot science reference

README vom Entwickler

What This Repository Provides

Quick Start

Visual Setup

1. Install and Start the MCP Server

2. Add APIAny MCP to Your Agent Client

3. Ask Your Agent to Use APIAny

MCP Tools

Agent Skill

Environment Variables

Safety Model

Development

Links

License