Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Ceph AIops

von AIops-toolsVersion 0.14.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.AIops-tools/ceph-aiops

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Governed Ceph mgr ops: HEALTH_WARN RCA, OSD/PG/pool/RBD/CephFS/RGW, 37 tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Praxen & Gesundheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ceph-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ceph-aiops"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ceph-aiops -- uvx ceph-aiops

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ceph-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ceph-aiops"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ceph-aiops": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ceph-aiops"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AIops-tools bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 860 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 77 % der anderen 860 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 860 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Ceph AIops sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.14.0) kam vor 7 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Mirobody

von thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

Läuft auf deinem Computer★ 1.408Apache-2.0Aktualisiert vor 5 Tagen
Installieren

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

Läuft auf deinem Computer★ 137Apache-2.0Aktualisiert vor 8 Tagen
Installieren

Google Health MCP

von davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

Läuft auf deinem Computer★ 79MITAktualisiert vor 4 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Ceph AIops

Audit availability: Real writes require a committed pending audit row and stop before contacting the platform if storage is unavailable. Reads and previews may continue with a warning; new audit rows store outcome summaries rather than full responses.

Disclaimer: Community-maintained open-source project. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by the Ceph project or any storage vendor. Product and trademark names belong to their owners. MIT licensed.

Governed AI-ops for Ceph — talks to a vanilla ceph-mgr Dashboard REST API (HTTPS :8443, username + password exchanged for a short-lived JWT at POST /api/auth) with a built-in governance harness: unified audit log, token/runaway budget guard, undo-token recording, and descriptive risk tiers. Works against stock ceph-mgr — cephadm, hypervisor-bundled Ceph, or MicroCeph — with no croit and no Kubernetes dependency. Self-contained: no external skill-family dependency.

What it does

The flagship analysis, plus the guarded reads and writes around it:

  • `cluster_health` — HEALTH_WARN/ERR root-cause analysis. Instead of echoing raw check codes (PG_DEGRADED, OSD_NEARFULL, SLOW_OPS, MON_DOWN, LARGE_OMAP_OBJECTS, …), it turns each *active* check into plain language: what it means, the likely cause, and the suggested next action. This is the differentiator vs the hobby Ceph MCPs that just proxy ceph -s.
  • Governed destructive ops. The operations operators actually fear — osd_purge, pool_delete, set_pool_size, rbd_image_delete — carry dry-run + double-confirm and a high risk tier; reversible tuning (osd_reweight, throttle_recovery, cluster_flag_set, pool quota/pg_num/ autoscale) records an undo descriptor capturing the prior state.

What this tool does, and does not, decide

It delivers Ceph operations — reads and writes — accurately and efficiently, and records every one of them. It does not decide whether a write is allowed to happen. That is the agent's judgement, or the permission of the account you connect it with: give it a ceph-mgr Dashboard account with a read-only role and the writes fail at the mgr — the place that actually owns the permission.

So there is no read-only switch, no policy file, no approval gate to configure. The one thing the tool guarantees is that nothing is silent: every call, over MCP and over the CLI alike, lands an audit row in ~/.ceph-aiops/audit.db, and destructive writes still capture their before-state and record an inverse where one exists.

Each tool declares a risk_level, kept in agreement with its [READ]/[WRITE]

documentation tag by a test, and carried into the audit row as a descriptive

tier — so a reviewer can see at a glance that a row was a high-risk delete. It

is a label, not a gate.

What works

  • CLI (ceph-aiops ...): init, overview, health detail/health status, osd tree/df/reweight/out/purge, secret set/list/rm/migrate/rotate-password, doctor, mcp. osd out and osd purge require --dry-run + double confirm.
  • MCP server (ceph-aiops mcp or ceph-aiops-mcp): the full 37 tools (17 read, 18 write, 2 undo), every one wrapped with the bundled @governed_tool harness. The CLI is a convenience subset; the MCP surface is the whole tool.
  • Encrypted credentials: the Dashboard password lives in an encrypted store ~/.ceph-aiops/secrets.enc (Fernet + scrypt) — never plaintext on disk. Unlock with a master password from CEPH_AIOPS_MASTER_PASSWORD (MCP/CI) or an interactive prompt (CLI).
  • Reversibility: reversible writes capture the prior state and record an inverse undo descriptor (e.g. osd_reweight → prior weight, set_pool_quota → prior quota, throttle_recovery → prior backfill/recovery settings).
  • Safety: destructive ops (osd_purge, osd_mark_out, pool_delete, set_pool_size, rbd_image_delete, rbd_snapshot_delete) are high risk with dry_run and CLI double confirmation.

Capability matrix (37 MCP tools)

GroupToolsCountR/W
Healthcluster_health (flagship RCA), cluster_status2read
OSDosd_tree, osd_df, osd_perf3read
cluster_flag_set (low, undo), osd_reweight (med, undo), osd_mark_in (med, undo)3write
osd_mark_out (high, dry-run), osd_purge (high, dry-run)2write
PGpg_summary, pg_dump_stuck, scrub_status3read
trigger_scrub (low), trigger_deep_scrub (low)2write
Poolpool_ls, pool_df2read
set_pool_quota (med, undo), set_pool_pg_num (med, undo), set_pool_autoscale (med, undo), pool_create (med)4write
set_pool_size (high, dry-run), pool_delete (high, dry-run)2write
RBDrbd_ls1read
rbd_image_create (med), rbd_snapshot_create (low)2write
rbd_image_delete (high, dry-run), rbd_snapshot_delete (high, dry-run)2write
CephFS / RGWcephfs_status, rgw_status2read
Cluster-opsmon_status, mgr_status, slow_ops, capacity_forecast4read
throttle_recovery (med, undo)1write
Undoundo_list, undo_apply2undo

Totals: 37 tools — 17 read, 18 write, 2 undo.

Quick start

As a Claude Code plugin

One install gives an agent both the skill and the MCP server:

/plugin marketplace add AIops-tools/marketplace

/plugin install ceph-aiops@aiops-tools

The MCP server is fetched with uv and pinned to the package version this plugin declares, so an audit row can be traced back to the code that wrote it. Credentials are still configured with ceph-aiops init — see below.

As an OpenClaw plugin

The same bundle is published on ClawHub, where one install delivers the skill and its MCP server together:

openclaw plugins install clawhub:@zw008/ceph-aiops

openclaw skills info ceph-aiops # expect: Visible to model: yes

Restart the OpenClaw gateway afterwards so it loads the plugin. The MCP server is fetched with uv, pinned to this exact release, so uvx has to be on PATH — without it the skill still installs but reports Visible to model: no. Credentials are configured exactly as below.

As a CLI or standalone MCP server
uv tool install ceph-aiops          # or: pipx install ceph-aiops

ceph-aiops init # wizard: add a mgr target + store the Dashboard password (encrypted) ceph-aiops doctor # JWT login + mgr-dashboard reachability ceph-aiops overview # HEALTH status + active checks + OSD up/in ceph-aiops health detail # decode the active HEALTH_WARN/ERR checks (RCA) ceph-aiops osd df # per-OSD utilization, most-full first, near/backfill-full flags

Run as an MCP server (stdio):

export CEPH_AIOPS_MASTER_PASSWORD=...   # unlock secrets non-interactively

ceph-aiops-mcp

Where that password then lives: an exported variable is readable by

every process this shell starts and is recorded by shell history. On a

shared or long-lived host, prefer the interactive prompt, or inject it from

a secret manager for the life of the one command that needs it.

Governance

Every operation — MCP and CLI — passes through the bundled @governed_tool harness. It records; it does not authorize (see above).

  • Audit — every call (params, outcome summary, status, duration, risk tier, and any operator-supplied approver/rationale) is logged to ~/.ceph-aiops/audit.db (relocatable via CEPH_AIOPS_HOME). The CLI writes the same row the MCP path does — there is no unaudited entry point.
  • Runaway guard — a safety backstop, not an authorization gate: the same call hammered in a tight loop trips a circuit breaker so a stuck agent can't burn unbounded calls/time. Disable with CEPH_RUNAWAY_MAX=0; optional hard ceilings via CEPH_MAX_TOOL_CALLS / CEPH_MAX_TOOL_SECONDS.
  • Undo recording — reversible writes record an inverse descriptor built from the fetched before-state.
  • Risk tier — a descriptive label on the audit row derived from risk_level; it gates nothing.

Supported scope & limitations

  • Deployments: vanilla ceph-mgr with the dashboard module enabled — cephadm, hypervisor-bundled Ceph, or MicroCeph. No croit, no Kubernetes dependency.
  • Ceph has no ETag / pagination on the Dashboard API, so this tool exposes none — nothing is missing, the upstream API simply doesn't offer them.
  • Validation status: behaviour is exercised against mocked Dashboard responses by the test suite; multi-node rebalance and the write ops have not been run against a live cluster. The cheapest live check is a single-node MicroCeph (snap install microceph → bootstrap → loop-file OSDs) running ceph-aiops doctor; a 3-node Vagrant cluster exercises real rebalance behaviour. See docs/VERIFICATION.md for the full live-verification checklist.

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