Compliance AIops

Name: Compliance AIops
Author: AIops-tools

von AIops-toolsVersion 0.15.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.AIops-tools/compliance-aiops

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Compliance evidence from AIops audit trails: HIPAA/PCI/SOC2/GDPR, OSCAL export, 19 tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "compliance-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "compliance-aiops"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add compliance-aiops -- uvx compliance-aiops

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "compliance-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "compliance-aiops"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "compliance-aiops": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "compliance-aiops"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AIops-tools bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32680 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 81 % der anderen 32680 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32680 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Compliance AIops sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.15.0) kam vor 8 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

Installieren

EmbeddedCI BenchPod

von embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Compliance AIops

Audit availability: Real writes require a committed pending audit row and stop before contacting the platform if storage is unavailable. Reads and previews may continue with a warning; new audit rows store outcome summaries rather than full responses.

Disclaimer: Community-maintained open-source project. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by any framework body or GRC vendor. HIPAA, PCI-DSS, SOC 2, GDPR and OSCAL are referenced descriptively; the frameworks and trademarks belong to their owners. MIT licensed.

Governed compliance-evidence tooling for AI-agent infrastructure ops. It reads the audit trails your governed AIops agents already write — the local ~/. -aiops/audit.db SQLite trails, all sharing one audit_log schema — and turns that activity into framework-mapped, hash-chain-sealed compliance evidence. It never scans your infrastructure and never replaces a GRC platform: it converts the trails you already produce into auditor-ready, tamper-evident evidence bundles.

Unlike the other tools in the AIops-tools line it is not a platform wrapper: no external API, no network, no platform credentials. Its only inputs are those on-disk audit databases, read read-only. That also makes it the easiest-to-self-test tool in the line — fully offline and deterministic.

Evidence, not certification. Fully offline; the source audit.db

files remain the system of record. OSCAL export is a documented v0.2 roadmap

item (v0.1 emits JSON + Markdown + CSV shaped to ease a future OSCAL

Assessment-Results adapter).

Key features

Framework mapping with honest evidence-strength — audit events map to HIPAA §164.312 / PCI-DSS v4.0 / SOC 2 TSC / GDPR controls. Audit trails prove *operating effectiveness* strongly but *control design / configuration* only partially, and each control is labelled strong or partial. gap_analysis says so per control, with the caveat and a remediation hint.
Hash-chain-sealed evidence bundles — SHA-256 over ordered records (hash = SHA-256(prev_hash ‖ canonical_json(record)), genesis prev = 64 zeros). The chainHead is reproducible for the same (framework, period, sources). verify_bundle catches tampering; verify_source_chain detects row-id gaps / deletions in a source trail. An optional HMAC signature seals a bundle under a stored signing key.
Zero-network, read-only — no credentials, no outbound calls, no mutation of the source trails. Bundles are the only thing written, under ~/.compliance-aiops/bundles/.
Deterministic, test-verified integrity — the integrity claims are themselves covered by tests: synthetic audit DBs are built through the real governance-harness AuditEngine, a golden reproducible chainHead is asserted, and tamper tests confirm detection. No live infrastructure needed.

What this tool does, and does not, decide

It reads your audit trails and writes evidence bundles — and records every operation. It does not decide whether producing or signing a bundle is allowed: that is the agent's judgement, or the filesystem permissions of the account it runs as. The source audit.db files are opened strictly read-only regardless, and the only thing ever written is a bundle under ~/.compliance-aiops/bundles/.

So there is no read-only switch, no policy file, no approval gate to configure. The one thing the tool guarantees is that nothing is silent: every call, over MCP and over the CLI alike, lands an audit row in ~/.compliance-aiops/audit.db.

Each tool declares a risk_level, kept in agreement with its [READ]/[WRITE]

documentation tag by a test, and carried into the audit row as a descriptive

tier — so a reviewer can see at a glance what a row was. It is a label, not a

gate.

Tools (16 MCP tools)

Read / analysis (13)

Tool	Purpose
`list_audit_sources`	Discovered sibling audit DBs (path, tool, readable, row count)
`query_audit_events`	Cross-tool event query — filter by tool/skill/status/risk/approved/selector/since/until
`activity_timeline`	Event counts bucketed by hour or day
`list_frameworks`	Supported frameworks + control counts
`coverage_summary`	Per-control covered/weak/uncovered for ONE framework
`control_evidence`	Evidence rows + population + a reproducible query for ONE control
`gap_analysis`	Controls with no/weak evidence + honest caveat + remediation
`approval_report`	High-risk write ops + who approved + rationale (the CC8.1 / PCI 7-8 / HIPAA §312(a) artifact)
`exceptions_report`	Denied / error / budget_exceeded ops — enforcement + anomaly evidence
`verify_source_chain`	Chain head + row-id gap detection for one source
`verify_bundle`	Verify a sealed bundle: chain + seal head + optional signature
`list_bundles`	Bundles under `~/.compliance-aiops/bundles/`
`oscal_assessment_results`	A sealed bundle as a NIST OSCAL 1.2.3 Assessment Results document, inline, with its limitations named
`bundle_schedule_hint`	Ready-to-paste cron line + non-interactive command for periodic sealing (writes nothing)

Write / artifact (3 — no external mutation)

Tool	Risk	Purpose
`generate_evidence_bundle`	low	One call: coverage + approval trail + exceptions + sealed records → a bundle `.json`
`export_bundle`	low	Render a bundle to markdown / csv / json / oscal
`sign_bundle`	medium	HMAC over the seal using the stored signing key

The CLI exposes a convenience subset; the full 19-tool surface is available over MCP.

Frameworks & controls

Framework	Sample controls (strength)
HIPAA (§164.312)	164.312(b) Audit controls (strong), 164.312(a)(1) Access control (strong), 164.312(c)(1) Integrity (strong)
PCI-DSS v4.0	10.2 Audit log content (strong), 10.3 Protect audit logs (strong), 7-8 Least privilege / authn (partial)
SOC 2 TSC	CC6.1 Logical access (strong), CC7.2 Monitoring (strong), CC8.1 Change management (strong)
GDPR	Art.30 Records of processing (partial), Art.32 Security of processing (strong)
ISO/IEC 27001:2022 (Annex A)	A.5.15 Access control (strong), A.5.16 Identity mgmt (strong), A.5.18 Access rights (partial), A.8.2 Privileged access (partial), A.8.15 Logging (strong), A.8.16 Monitoring (strong), A.8.32 Change management (strong)
等保2.0 (DJCP L3) (GB/T 22239-2019 三级)	8.1.5.4 安全审计 (strong), 8.1.4.2 访问控制 (partial), 8.1.5 安全管理中心/集中审计 (strong)

Install

uv tool install compliance-aiops      # or: pipx install compliance-aiops

Quick start

As a Claude Code plugin

One install gives an agent both the skill and the MCP server:

/plugin marketplace add AIops-tools/marketplace

/plugin install compliance-aiops@aiops-tools

The MCP server is fetched with uv and pinned to the package version this plugin declares, so an audit row can be traced back to the code that wrote it. Credentials are still configured with compliance-aiops init — see below.

As an OpenClaw plugin

The same bundle is published on ClawHub, where one install delivers the skill and its MCP server together:

openclaw plugins install clawhub:@zw008/compliance-aiops

openclaw skills info compliance-aiops # expect: Visible to model: yes

Restart the OpenClaw gateway afterwards so it loads the plugin. The MCP server is fetched with uv, pinned to this exact release, so uvx has to be on PATH — without it the skill still installs but reports Visible to model: no. Credentials are configured exactly as below.

As a CLI or standalone MCP server

compliance-aiops init                 # discover sibling ~/.*-aiops/audit.db, set org name, optional signing key

compliance-aiops doctor # which sibling audit DBs are present/readable compliance-aiops overview # audit sources + per-framework covered/total compliance-aiops report coverage soc2 # per-control SOC 2 coverage compliance-aiops bundle generate soc2 # sealed evidence bundle → ~/.compliance-aiops/bundles/ compliance-aiops bundle verify # re-verify the chain + seal (+ signature)

Run as an MCP server (stdio):

export COMPLIANCE_AIOPS_MASTER_PASSWORD=...   # only needed to unlock a signing key

compliance-aiops mcp # or: compliance-aiops-mcp

Where that password then lives: an exported variable is readable by

every process this shell starts and is recorded by shell history. On a

shared or long-lived host, prefer the interactive prompt, or inject it from

a secret manager for the life of the one command that needs it.

定期封存 (scheduled sealing)

Evidence bundles are most useful when sealed on a cadence (e.g. weekly), so each period has a tamper-evident anchor. This tool ships no daemon — instead bundle schedule prints a ready-to-paste cron line plus the exact non-interactive command, and writes nothing:

compliance-aiops bundle schedule soc2 --cron "0 2 * * 1" --period 7d --sign

It returns a cronLine you paste into crontab -e, for example:

0 2 * * 1 compliance-aiops bundle generate soc2 --period 7d --sign

--period (also available on bundle generate) is a convenience relative window — 7d, 24h, 2w, or last-7-days — resolved to a since/until pair ending "now", so each scheduled run seals the trailing window.
Export COMPLIANCE_AIOPS_MASTER_PASSWORD in the cron job's environment so a stored signing key unlocks non-interactively. Do not inline the real password in the crontab file — reference it from a protected env file.

Integrity & honest limits

Tamper-EVIDENT, not tamper-PROOF. The hash chain and optional signature let an auditor *detect* alteration; they do not prevent it. The source audit.db files remain the system of record — record the chainHead out-of-band if you need an independent anchor.
Operating effectiveness vs. design. An audit trail strongly evidences that a control *ran* (samples, approvals, denials) but only partially evidences that a control is *designed / configured* correctly (e.g. MFA required, least-privilege roles). Every control carries a strong / partial label and gap_analysis surfaces the caveat rather than overclaiming.

Supported scope & limitations

Evidence, not certification. This produces auditor-ready evidence bundles; it does not issue attestations, opinions, or certifications.
In scope: the six frameworks above, over the audit_log trails written by governed AIops tools discovered via ~/.*-aiops/audit.db.
Not in scope: it does not scan infrastructure, connect to any platform, or replace a GRC platform. For platform operations use the other AIops-tools.
OSCAL export is v0.2. v0.1 emits JSON + Markdown + CSV.
Interfaces may change before v1.0.
Verification: the integrity claims are covered by deterministic offline tests; see docs/VERIFICATION.md for the reproducible run.

Missing a capability?

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Compliance AIops

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

EmbeddedCI BenchPod

README vom Entwickler

Compliance AIops

Key features

What this tool does, and does not, decide

Tools (16 MCP tools)

Read / analysis (13)

Write / artifact (3 — no external mutation)

Frameworks & controls

Install

Quick start

As a Claude Code plugin

As an OpenClaw plugin

As a CLI or standalone MCP server

定期封存 (scheduled sealing)

Integrity & honest limits

Supported scope & limitations

Missing a capability?