Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
Harbor AIops
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Governed Harbor registry operations — 39 MCP tools with audit.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"harbor-aiops": {
"command": "uvx",
"args": [
"harbor-aiops"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add harbor-aiops -- uvx harbor-aiopsOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"harbor-aiops": {
"command": "uvx",
"args": [
"harbor-aiops"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"harbor-aiops": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"harbor-aiops"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AIops-tools bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 94 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Harbor AIops sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vorgestern in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren
Rystic
von Rystic-Inc
Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.
Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Harbor AIops
Governed Harbor container-registry operations with 39 MCP tools and corresponding CLI commands. Every call is audited and budgeted by the bundled governance harness. Artifact scan, tag creation and high-risk tag deletion have dry-run previews; uncertain results are reported as outcomeUnknown.
What it checks
- Component health and system volume use.
- Projects, repository inventory, artifacts, tags, vulnerability reports, quotas and project audit logs.
- Registry statistics, project members, tag immutability rules, labels and robot metadata (secrets redacted).
- Latest registry-wide and scheduled scan metrics, plus bounded artifact scan report logs.
- Guarded deletion of one proven, mutable tag with an absence post-check.
- Garbage collection execution history.
- GC execution details and bounded plain-text logs.
- Replication policies, executions, tasks and bounded task logs.
- Retention policy, execution, tasks and bounded task logs by actual IDs.
harbor_diagnosecombines health, volume, GC and replication observations. Failed probes appear as errors withdata: null.
Lists have items, returned, limit, and measured truncated fields. They are capped at 500 records per call.
Setup from source
Requires Python 3.11+, uv, and a Harbor instance. Install locally with uv sync --dev. Run uv run harbor-aiops init to configure an HTTPS target and encrypt its password, or create ~/.harbor-aiops/config.yaml with a targets list:
targets:- name: primary host: harbor.example.com username: robot$ops scheme: https port: 443 verify_ssl: true timeout: 30
Run uv run harbor-aiops secret set primary, then uv run harbor-aiops doctor and uv run harbor-aiops diagnose. The MCP entry point is uv run harbor-aiops-mcp. Set HARBOR_AIOPS_MASTER_PASSWORD for noninteractive secret-store access. TLS verification is enabled by default; ca_file accepts a custom CA PEM.
Scope and verification
The scan-artifact command starts an asynchronous scan and reports an unknown final outcome until its status is checked. create-tag proves the tag was absent and checks that it appeared after the write. delete-tag requires an exact mutable tag on the specified digest, previews the target and confirms absence after deletion. Neither tag write mints an undo token because immutability and later artifact changes can make the inverse unsafe. Retention execution, replication restart, GC start/stop, artifact deletion and policy changes remain outside this release until their actual outcomes and recovery paths can be verified on disposable Harbor. See verification. Missing operations and live-environment feedback are welcome as issues or PRs.
Development
uv run pytest -q, uv run ruff check ., and uv run bandit -r harbor_aiops -ll are local checks. Root handbook gates must pass before release.