Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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Veeam AIops

von AIops-toolsVersion 0.20.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.AIops-tools/veeam-aiops

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Governed Veeam Backup & Replication ops — 27 MCP tools with audit, budget, undo guards.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "veeam-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "veeam-aiops"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add veeam-aiops -- uvx veeam-aiops

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "veeam-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "veeam-aiops"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "veeam-aiops": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "veeam-aiops"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AIops-tools bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32655 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 81 % der anderen 32655 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32655 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Veeam AIops sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.20.0) kam vor 8 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Veeam AIops

Audit availability: Real writes require a committed pending audit row and stop before contacting the platform if storage is unavailable. Reads and previews may continue with a warning; new audit rows store outcome summaries rather than full responses.

Disclaimer: Community-maintained open-source project. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Veeam Software. "Veeam" is a trademark of its owner. MIT licensed.

AI-powered Veeam Backup & Replication operations with a built-in governance harness — unified audit log, policy engine, token/runaway budget guard, undo-token recording, and descriptive risk tiers. Self-contained: no external dependencies beyond httpx and the MCP SDK. Coverage is not yet full coverage of every Veeam operation.

Verification status: the test suite is mock-based; selected CLI/REST reads

were validated against Veeam B&R 13.1.1.18. MCP lifecycle, writes, restore

safety, and later releases remain unverified on a live server. See

docs/VERIFICATION.md.

What works

  • CLI (veeam-aiops ...): init, overview, job list/get/start/stop/retry/enable/disable, restore list-points/start, repository list/get/state, session list/get/log/stop, backup list/objects/usage/ranking, diagnose job-failures/repo-capacity, infra servers/proxies, secret set/list/rm/migrate/rotate-password, doctor, mcp.
  • MCP server (veeam-aiops mcp or veeam-aiops-mcp): 27 tools (19 read, 8 write), every one wrapped with the bundled @governed_tool harness.
  • Diagnostics / RCA (read-only): diagnose job-failures triages recent job sessions — flags every Failed/Warning run and categorizes the likely cause (repository full, source/guest unreachable, credential/VSS failure, retry exhaustion), citing the session result + matched error substring; diagnose repo-capacity flags repositories under the free-space thresholds (<15% warn, <10% critical). Both cite the measured number that tripped each finding, worst-first.
  • Encrypted credentials: passwords live in an encrypted store ~/.veeam-aiops/secrets.enc (Fernet + scrypt) — never plaintext on disk. Unlock with a master password from VEEAM_AIOPS_MASTER_PASSWORD (MCP/CI) or an interactive prompt (CLI).
  • Reversibility: write ops with a clean inverse (job start/stop/retry, enable/disable) record an inverse undo descriptor; the irreversible VM restore declares none and is tagged high risk.
  • Async sessions: Veeam jobs and restores run as sessions — poll progress with session list / session get / session log (the runaway budget guard prevents poll loops from running away).

What this tool does, and does not, decide

It delivers Veeam Backup & Replication operations — reads and writes — accurately and efficiently, and records every one of them. It does not decide whether a write is allowed to happen. That is the agent's judgement, or the permission of the Veeam account you connect it with: give that account a read-only or restricted role on the VBR server and the writes fail at the server — the place that actually owns the permission.

So there is no read-only switch, no policy file, no approval gate to configure. The one thing the tool guarantees is that nothing is silent: every call, over MCP and over the CLI alike, lands an audit row in ~/.veeam-aiops/audit.db, and reversible writes still capture their before-state and record an inverse.

Each tool declares a risk_level, kept in agreement with its [READ]/[WRITE]

documentation tag by a test, and carried into the audit row as a descriptive

tier — so a reviewer can see at a glance that a row was a high-risk restore. It

is a label, not a gate.

Running a smaller / local model? See agent-guardrails.md — it lists the guardrails this tool now enforces for you (so you don't spend prompt budget restating them) and gives a ready-made system prompt for what's left.

Quick start

As a Claude Code plugin

One install gives an agent both the skill and the MCP server:

/plugin marketplace add AIops-tools/marketplace

/plugin install veeam-aiops@aiops-tools

The MCP server is fetched with uv and pinned to the package version this plugin declares, so an audit row can be traced back to the code that wrote it. Credentials are still configured with veeam-aiops init — see below.

As an OpenClaw plugin

The same bundle is published on ClawHub, where one install delivers the skill and its MCP server together:

openclaw plugins install clawhub:@zw008/veeam-aiops

openclaw skills info veeam-aiops # expect: Visible to model: yes

Restart the OpenClaw gateway afterwards so it loads the plugin. The MCP server is fetched with uv, pinned to this exact release, so uvx has to be on PATH — without it the skill still installs but reports Visible to model: no. Credentials are configured exactly as below.

As a CLI or standalone MCP server
uv tool install veeam-aiops

veeam-aiops init # interactive wizard: connection details + encrypted password veeam-aiops doctor # verify config, encrypted store, connectivity

init writes ~/.veeam-aiops/config.yaml (non-secret connection details) and stores the login password encrypted in ~/.veeam-aiops/secrets.enc. Example config it produces:

targets:
  • name: vbr-lab host: 10.0.0.20 username: "DOMAIN\\backup-admin" port: 9419 verify_ssl: false # self-signed lab certs only timeout: 30 # seconds per request; raise for large estates

On a large VBR installation the /jobs and /sessions endpoints can take far

longer than the rest of the API — a live 13.1 environment did not answer a

single-record /jobs query inside 120 s while repositories answered in under

3 s. timeout lets you give those endpoints longer. It does not make a slow

endpoint fast: if a raised budget also expires, the endpoint is the

bottleneck, not this client. The same holds for /backups/{id}/backupFiles,

which backup ranking reads once per backup: a 123-backup 13.1 estate needed

timeout: 300 for a complete ranking, and a backup that times out is flagged

(timedOut) with this advice rather than silently left out. Scope the ranking

(--backup, --repository) when you need part of the estate quickly.

For non-interactive use (MCP server, CI, cron) export the master password so the store can be unlocked without a prompt:

export VEEAM_AIOPS_MASTER_PASSWORD='your-master-password'

Where that password then lives: an exported variable is readable by

every process this shell starts and is recorded by shell history. On a

shared or long-lived host, prefer the interactive prompt, or inject it from

a secret manager for the life of the one command that needs it.

Managing secrets
veeam-aiops secret set vbr-lab            # prompts hidden for the password

veeam-aiops secret list # names only, values never shown veeam-aiops secret rm vbr-lab veeam-aiops secret rotate-password # re-encrypt under a new master password veeam-aiops secret migrate # import a legacy plaintext .env, then deletes it

Migrating from an old ~/.veeam-aiops/.env (legacy VEEAM_ _PASSWORD vars)? Run veeam-aiops secret migrate; the old .env is renamed to .env.migrated. The plaintext env var is still honoured as a fallback (with a deprecation warning) for a smooth transition.

Audit & safety

All operations are logged to a local SQLite audit DB under ~/.veeam-aiops/ (relocatable via VEEAM_AIOPS_HOME) — the harness records, it does not authorize. Every call, over MCP and the CLI alike, lands an audit row; the token/runaway budget guard is a safety backstop (not an authorization gate) that stops a stuck agent from burning unbounded calls, and each row carries a descriptive risk tier that gates nothing. Destructive CLI commands (job stop, restore start) require double confirmation and support --dry-run. API-returned text is run through a prompt-injection sanitizer.

Contributing & feature requests

Coverage is intentionally focused. Missing a device, action, or feature you need? Open an issue or pull request at github.com/AIops-tools/Veeam-AIops — feature requests, contributions, and comments are all welcome.

License: MIT.

PopNx fragen