Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for searching Airweave collections with natural language queries.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AIRWEAVE_API_KEY, AIRWEAVE_COLLECTION, AIRWEAVE_BASE_URL, X-API-Key, X-Collection-Readable-IDAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"airweave-mcp-search"
],
"env": {
"AIRWEAVE_API_KEY": "your-value",
"AIRWEAVE_COLLECTION": "your-value",
"AIRWEAVE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http search https://mcp.airweave.ai/mcp --header 'X-API-Key: your-value' --header 'X-Collection-Readable-ID: your-value'claude mcp add search --env AIRWEAVE_API_KEY=your-value --env AIRWEAVE_COLLECTION=your-value --env AIRWEAVE_BASE_URL=your-value -- npx -y airweave-mcp-searchTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"search": {
"url": "https://mcp.airweave.ai/mcp",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value",
"X-Collection-Readable-ID": "your-value"
}
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"airweave-mcp-search"
],
"env": {
"AIRWEAVE_API_KEY": "your-value",
"AIRWEAVE_COLLECTION": "your-value",
"AIRWEAVE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"search": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.airweave.ai/mcp",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value",
"X-Collection-Readable-ID": "your-value"
}
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"search": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"airweave-mcp-search"
],
"env": {
"AIRWEAVE_API_KEY": "your-value",
"AIRWEAVE_COLLECTION": "your-value",
"AIRWEAVE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
AIRWEAVE_BASE_URL envX-API-Key geheim erforderlich HTTP headerX-Collection-Readable-ID erforderlich HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto airweave-ai bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: AIRWEAVE_API_KEY, AIRWEAVE_COLLECTION, X-API-Key, X-Collection-Readable-ID
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.9.62) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Open-source context retrieval layer for AI agents and RAG systems.
Airweave connects to your apps, tools, and databases, continuously syncs their data, and exposes it through a unified, LLM-friendly search interface. AI agents query Airweave to retrieve relevant, grounded, up-to-date context from multiple sources in a single request.
Airweave sits between your data sources and AI systems as shared retrieval infrastructure. It handles authentication, ingestion, syncing, indexing, and retrieval so you don't have to rebuild fragile pipelines for every agent or integration.
git clone https://github.com/airweave-ai/airweave.git
cd airweave ./start.sh
→ http://localhost:8080
Requires Docker and docker-compose
pip install airweave-sdk # Python
npm install @airweave/sdk # TypeScript
from airweave import AirweaveSDK
client = AirweaveSDK(api_key="YOUR_API_KEY") results = client.collections.search.instant( readable_id="my-collection", query="Find recent failed payments" )
Search collections, manage sources, and trigger syncs from your terminal:
pip install airweave-cli
airweave auth login
airweave search "quarterly revenue figures" --collection finance-data
The CLI outputs rich interactive results in your terminal and clean JSON when piped — making it work for both developers and AI agents.
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