Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Prompt, rules, skills & docs library over MCP. No token = read-only sample of the public library.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"aistoragedepot": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aistoragedepot/mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add aistoragedepot -- npx -y @aistoragedepot/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"aistoragedepot": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aistoragedepot/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"aistoragedepot": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aistoragedepot/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Herausgeber (aistoragedepot-admin) ist nicht der Repo-Inhaber (AIStorageDepot); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.7) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol server that exposes your [AIStorageDepot](https://www.aistoragedepot.com) library to any MCP-aware AI client — Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, and others.
Your stored content shows up where you actually work:
[field] surfaced as a prompt argument you fill in.aisd://item/ , so an agent can pull "my coding rules" or "my project guidelines" into context on demand.search_library(query) and get_item(id) let an agent find and fetch anything in your library programmatically.AISD_TOKEN is optional. Run the server with no token and it serves a free, read-only sample of the public curated library — a good way to see AIStorageDepot inside your editor before signing up. Add a token later to switch to your own & team libraries. Add the server with an empty env (or omit AISD_TOKEN):
{
"mcpServers": { "aisd": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aistoragedepot/mcp"] } } }
👉 Easiest path: step-by-step instructions for each app (config-file locations and all)
are at [https://www.aistoragedepot.com/connect](https://www.aistoragedepot.com/connect). The manual version:
claude_desktop_config.json, Cursor ~/.cursor/mcp.json, etc.):{
"mcpServers": { "aisd": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aistoragedepot/mcp"], "env": { "AISD_TOKEN": "aisd_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" } } } }
search_library / get_item tools are ready.| Env var | Required | Default | Notes |
|---|---|---|---|
AISD_TOKEN | no | — | Token from Settings → API tokens. No token = anonymous sample mode (the free public curated library, read-only). With a token you get your own & team libraries. Has full access to your account — keep it secret. |
AISD_BASE_URL | no | https://www.aistoragedepot.com | Point at a self-hosted / dev instance if needed. |
AISD_WORKSPACES | no | — | Retired. Your slash menu is now the items you mark / in the app (strict opt-in); this variable is ignored. Search and resources still cover every workspace. |
pull)Not every client turns MCP prompts into / slash-commands (some only use the tools). To get your library as native slash-commands, sync it to command files — for every AI tool you use, not just Claude:
npx -y @aistoragedepot/mcp pull --token=aisd_your_token --to=all
| Target | Writes to | Commands appear as |
|---|---|---|
claude *(default)* | ~/.claude/commands/aisd/ | /aisd: |
cursor | ~/.cursor/commands/ | /aisd- |
vscode | your VS Code profile's prompts/ folder (Copilot Chat) | /aisd- |
windsurf | ~/.codeium/windsurf/global_workflows/ (Cascade) | /aisd- |
codex | ~/.codex/prompts/ | /prompts:aisd- |
Tools that aren't installed are skipped automatically. Each tool gets its own dialect (frontmatter, argument hints, $ARGUMENTS where supported). Skills run as-is. Prompts take input: their [fields] show as an argument hint, and whatever you type after the command fills them —
/aisd:cold-outreach Jane at Globex, about our payments API
— with the AI asking for any value you left out.
| Option | Default | |
|---|---|---|
--to=… | claude | Which tools to write commands for — comma list, or all. |
--token=… | AISD_TOKEN env | Your API token. |
--types=… | skill,prompt | Which item types become commands (e.g. skill for skills only). |
--workspaces="A,B" | your personal library | Which workspaces to pull (names, or all). |
--project | off | Write into the current repo instead: .claude/commands/, .cursor/commands/, .github/prompts/, .windsurf/workflows/. |
--dir= | per-target | Write somewhere else entirely (single --to only). |
Re-runs are safe: each target only clears its own files (claude: its namespaced folder; the others: only files with the aisd- prefix — your own commands are never touched).
npm install
AISD_TOKEN= AISD_BASE_URL=http://localhost:3100 npm run test:client