Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Flashless macOS & Windows native computer-use engine for AI vision, mouse & keyboard automation
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"extra": {
"command": "uvx",
"args": [
"extra-desktop"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add extra -- uvx extra-desktopIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"extra": {
"command": "uvx",
"args": [
"extra-desktop"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"extra": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"extra-desktop"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AIYantra bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.5) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Your AI can see, click, type, navigate, and get real work done on Linux, macOS & Windows.
Website • Quickstart • Linux Guide • macOS Guide • Architecture • License
Extra is an open-source Computer Use protocol and Model Context Protocol (MCP) server developed by yantraOS. It bridges LLMs (including ChatGPT, Claude, Cursor, and Gemini) directly to physical desktop operating systems across Linux, macOS, and Windows. Extra replaces fragile vision-only screenshot loops with native OS accessibility trees and sub-3ms GPU frame streaming, delivering pixel-perfect clicking, instant typing, and up to 225× lower token costs.
Today's AI assistants can write brilliant essays and code, but they are trapped inside a chat window. When you need them to click a button, open an app, organize your files, or input data into a spreadsheet, they can only give you text instructions.
Extra gives your AI hands and eyes on Linux, macOS & Windows.
It connects Claude, Google Antigravity, Cursor, AGY, or any autonomous agent directly to your desktop with high-speed screen vision, pixel-perfect clicking, and instant typing.
Once Extra is running, you can talk to your AI like a real human assistant sitting at your desk:
You can set up Extra in seconds on Windows, macOS, or Linux:
If you use Cursor IDE, install Extra with a single click via the native deeplink:
👉 [Add Extra to Cursor (1-Click Install)](cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=extra&config=eyJjb21tYW5kIjoidXZ4IiwiYXJncyI6WyJleHRyYS1kZXNrdG9wIl19)
Cursor will prompt: *"Install MCP Server 'extra' with command 'uvx extra-desktop'?"* — click Install and you're ready!
The one-liner downloads the lightweight core engine (< 6.3 MB) and automatically configures Cursor, Claude Desktop, Windsurf, Claude Code, and Antigravity with zero JSON editing:
irm https://extra.yantraos.com/install.ps1 | iex
curl -sSL https://extra.yantraos.com/install.sh | bash
Or ask your AI on macOS directly:
Setup Extra on my Mac: In Terminal run 'curl -sSL https://extra.yantraos.com/install.sh | bash', then read and configure ~/.extra/app/STARTER_PROMPT_MACOS.md so we are ready to use Extra.
curl -fsSL https://extra.yantraos.com/install.sh | bash
The automated installer will:
~/.extra/venv) in under 3 seconds.agy).uvx / npx)Run Extra instantly without installing or configuring local venvs:
# Via Astral uv (sub-second cold start):
uvx extra-desktop run
npx -y @yantraos/extra-desktop
Once Extra is connected, paste any of these 3 verified starter missions into your AI to verify its hands and eyes:
*"Snap my active window to the left, open Notepad on the right, and write a haiku about autonomous desktop agents."*
*"Open Calculator, calculate 245.12 * 3.14159, and tell me the result."*
*"Inspect my Desktop, find all screenshot files, and organize them into a clean Screenshots folder."*
# Linux / macOS:
git clone https://github.com/AIYantra/extra.git ~/.extra/app cd ~/.extra/app && ./install.sh
git clone https://github.com/AIYantra/extra.git "$HOME\.extra\app" cd "$HOME\.extra\app" ; .\install.ps1
Extra works out of the box with any agent supporting the Model Context Protocol (MCP). If you use Cursor, Windsurf, or custom agents, add this snippet to your MCP config:
{
"mcpServers": { "extra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@yantraos/extra-desktop"] } } }
Or using native Python:
{
"mcpServers": { "extra": { "command": "python", "args": ["-m", "extra.mcp.server"] } } }
Extra operates via a sovereign Dual-Plane Architecture that decouples visual perception from hardware actuation. For perception, Extra combines sub-3ms GPU frame capture (DirectX DXGI, Metal, Spectacle) with OS accessibility hierarchy inspection (COM UI Automation, AT-SPI2, Quartz). For actuation, Extra dispatches lossless kernel and Win32 hardware events with zero coordinate drift, guaranteeing deterministic control across all resolutions and display scaling factors.
Extra is engineered from the ground up for speed, reliability, and token efficiency:
| Metric / Capability | Legacy Scripts (PyAutoGUI) | Cloud Vision Models | Extra Engine |
|---|---|---|---|
| Screen Grab Speed | 150 – 300 ms | 80 – 150 ms | 1.8 – 3.2 ms (DirectX DXGI) |
| Typing Speed (100 chars) | 2.5 – 5.0 seconds | 1.0 – 2.0 seconds | < 0.005 seconds (Instant Win32) |
| Click Accuracy | ~60% (fails on display scaling) | ~82% (vision guess) | 99.4% (Native Windows UIA) |
| Multi-Monitor DPI Support | Broken on 125%/150% scales | Requires manual adjustment | Automatic (PerMonitorV2) |
| AI Token Cost | High (full screenshot every step) | High (full vision payload) | 70% Lower (Smart element tree) |
| Stall Prevention | None (gets stuck forever) | Basic timeout | Smart visual delta detection |
When connected to Extra, your AI assistant receives full sovereign desktop control across 20 native tools:
| Tool Name | What It Does |
|---|---|
extra_launch | Opens any app, utility, or URL directly (calc, notepad, settings, edge, chrome) |
extra_focus_window | Brings any window to the front via native thread input attachment |
extra_click | Clicks with sub-pixel DPI accuracy, human-like Bezier curves, and semantic visual grounding (target="...") |
extra_stroke | Draws fluid, continuous brush splines across waypoints with pressure and Catmull-Rom smoothing |
extra_type | Injects text instantly with zero lag, full emoji support, and Win32 Unicode packets |
extra_hotkey | Sends keyboard shortcuts (Ctrl+C, Win+E, Alt+Tab, Enter) |
extra_batch_actions | Executes atomic lists of hardware & SOUL reflex actions (eval, assert, wait_for_state) in sub-milliseconds |
extra_snap_layout | Programmatically docks and arranges windows in side-by-side or split layouts in < 15ms |
extra_fs_batch | High-speed batch filesystem operations compliant with Windows Defender Controlled Folder Access |
extra_inspect_ui | Scans accessible UI trees and interactive element nodes in real time |
extra_click_element | Clicks UI elements deterministically by accessible ID or semantic target |
extra_scroll | Smoothly scrolls wheels up, down, left, or right |
extra_drag | Drags and drops files, windows, or sliders between coordinates |
extra_screenshot | Captures high-res desktop frames in < 25ms with optional Set-of-Mark visual badges |
extra_browser | Directly extracts DOM content in Edge/Chrome or triggers synthesized API fast-paths |
extra_task_start | Activates ambient screen edge pulse and cursor tracking halo |
extra_task_complete | Signals task completion: flashes emerald border, plays acoustic chime, and analyzes trajectory |
extra_indicate_status | Direct programmatic control over active, complete, and idle desktop indicators |
extra_recall_memory | Recalls past task workflows, artifacts, and known quirks via KùzuDB + FastEmbed in < 2ms |
extra_scout_app | Discovers UI frameworks (Electron/Win32/Viewport), universal hotkeys, and generates SKILL playbooks |
extra_evolve_skill | Crystallizes newly verified zero-stall fast paths into permanent skill playbooks |
extra/
├── assets/ # Brand logos and banners ├── bin/
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo