Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

coldstart

von AkashGoenkaVersion 2.2.17i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.AkashGoenka/coldstart

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Codebase memory for AI agents: an AST index plus agent-written notes that self-stale.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "coldstart": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cstart/coldstart"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add coldstart -- npx -y @cstart/coldstart

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "coldstart": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cstart/coldstart"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "coldstart": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cstart/coldstart"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AkashGoenka bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2180 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 24 % der anderen 2180 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2180 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist coldstart sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.2.17) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
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Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

coldstart

Self-maintaining codebase knowledge for AI coding agents.

Agent-written notes that stay anchored to your code — plus fast, deterministic navigation — so Claude Code, Codex, and Cursor stop rediscovering the repo every session.

Website · Docs · Blog · Philosophy · npm

Two layers, one tool:

  • The notebook (coldstart kb) — durable, agent-written notes about how _this_ codebase actually works: what a file is for, how a flow spans files, which invariants hold. Captured after real tasks, recalled when a later task matches, and kept honest by the index — every note is anchored to real files, and a note whose evidence drifted is flagged, not served as truth.
  • Navigation (coldstart find / coldstart gs) — a fast static index over file paths, symbol names, exports, and the import/call graph. It answers "which files are relevant to this task?" in milliseconds, with checkable evidence instead of a similarity score.

No embeddings, no model to run, no service to babysit. Agents are already good at reading and reasoning about code; what they waste tokens on is _finding_ the right file and _re-deriving_ what the last session already figured out. coldstart does those two parts and gets out of the way.


Install

Requires Node.js 18+.

npm install -g @cstart/coldstart

cd your-project coldstart init # coldstart.md + client wiring + notebook + background index warm-up

A single coldstart init does everything — navigation and the notebook. It asks two things — the experience (cli, recommended, or mcp) and the client — then writes the agent-facing guidance into the client's own rules file (as an imported coldstart.md for Claude Code; inlined directly for Cursor and Codex, which don't resolve @file references), wires the client, and sets up the notebook (skeleton, git wiring, and — for Claude Code, Codex, and Cursor — the capture/recall hooks). Pass --experience / --client to skip the prompts. The client is never auto-detected; you always pick it.

  • Claude Code → writes coldstart.md and ensures CLAUDE.md imports it via @coldstart.md, and registers both the find/gs search hooks (a PostToolUse nudge + a PreToolUse find-dedup guard) and the notebook recall/capture hooks (UserPromptSubmit + Stop/SubagentStop) in .claude/settings.json — merged into any existing settings, never overwriting them. The mcp experience also writes .mcp.json.
  • Codex → embeds the full coldstart guidance inline in a marked block in AGENTS.md (Codex has no @file include, so there's no separate coldstart.md), refreshed in place on re-run, and registers Codex-specific navigation plus notebook hooks in .codex/hooks.json. The capture hook understands Codex rollout and subagent transcripts. The mcp experience also writes [mcp_servers.coldstart] into .codex/config.toml.
  • Cursor → writes .cursor/rules/coldstart.mdc — an always-applied rule that carries the full coldstart guidance inline (Cursor doesn't reliably resolve @file references in rules), rewritten on every init — and registers Cursor-specific navigation plus notebook hooks in .cursor/hooks.json (a preToolUse find-dedup guard, a postToolUse nudge, beforeSubmitPrompt recall, and stop/subagentStop capture — merged into any existing hooks). The capture hook parses Cursor's own conversation transcript. The mcp experience also writes .cursor/mcp.json.
  • Other → writes coldstart.md only, and prints the wiring directions (plus the MCP server entry for the mcp experience).

On every client, the PostToolUse hook also delivers the "Edited together" signal without waiting to be asked. Once an agent has edited two different files, it names the files that git history says keep changing alongside them — the sibling implementation, the test in another language, the doc that drifts. Agents don't reliably run gs before editing, so the signal only reached them if they went looking; this puts it in front of them at the edit. It's advisory: the message says outright that the relation is a habit rather than a code dependency, and asks the agent to check rather than to change anything. Each file is named at most once per task, and the list resets whenever you send a new message.

init then warms the index in the background, so your first lookup is instant. Re-running init is safe — it never duplicates entries.

Upgrading
npm install -g @cstart/coldstart@latest

coldstart init # re-run in each project to refresh coldstart.md

A version stamp in the keeper's lockfile makes the old background keeper shut down on the next lookup; a fresh one spawns from the new binary. No manual restart needed.

[!NOTE]

Migrating from `coldstart-mcp`: the package was renamed coldstart-mcp → `@cstart/coldstart` at 2.0.0 (the CLI is now the primary surface). coldstart-mcp is deprecated but still installs; switch with npm uninstall -g coldstart-mcp && npm install -g @cstart/coldstart && coldstart init. The coldstart-mcp binary name is kept as an alias, so existing MCP configs keep working.

Removing coldstart

init writes per-repo wiring that a global npm uninstall can't reach (npm fires no reliable uninstall hook, and it has no record of which repos you init'd). So — like husky — coldstart ships an explicit reverse:

coldstart unwire          # strip coldstart's wiring from this repo (notebook kept)

coldstart unwire --purge # also delete .coldstart/notebook/ and its git plumbing

unwire removes only coldstart-owned markers from the files init touched — hook entries, the @coldstart.md import, the AGENTS.md block, the MCP server entry, and files coldstart fully owns (coldstart.md, .cursor/rules/coldstart.mdc) — never your own content in shared files. It sweeps all four clients, is idempotent (a second run reports everything already gone), and keeps the notebook by default since it's committed, shared data. Run it in each project first, then npm uninstall -g @cstart/coldstart to remove the package.


The notebook

A repo-local knowledge base written and read by agents, in .coldstart/notebook/:

coldstart kb search tile save lifecycle   # plain task words, symbols, or file names

coldstart kb lookup src/models.py Tile # everything known at one exact address coldstart kb write spec.json # the write gate (two-phase dedup) coldstart kb commit # publish notes to git, nothing else rides along coldstart kb view # open a single-file HTML browser of the notebook coldstart kb repair # worklist of notes that are written but unfindable coldstart kb repair-aliases # worklist of aliases that may no longer be true coldstart kb status / lint / render / init / migrate

What a note is. Three shapes: a file note (what a file is for — a single summary, or per-symbol facets for hub files), a flow note (a cross-file story: ordered steps, invariants), and a lesson (a trap, rule, bug-cause, rationale, or confirmed absence). Every note carries anchors — concrete file paths and symbols its claims rest on.

Where notes reach the agent. Three surfaces, no new habits required:

  1. `Summary:` lines on `find` results — a past agent's verified overview of a file, right where the file ranks. [fresh] means the file is byte-identical to when the summary was verified — the agent can rely on it without re-reading the file.
  2. Recall at prompt time (optional hook) — notes whose titles, aliases, or anchors match the incoming prompt are surfaced as a compact title + gist + path block, hard-capped, framed as reference data. Nothing matches → nothing injected.
  3. `kb search` / `kb lookup` — a search engine over the notebook for mid-task vocabulary changes, and an exact-address lookup (path [symbol]) before editing a file.

Why it can be trusted. This is the part that took the design work:

  • Freshness is mechanical, not hoped-for. Every anchor is stamped with a content hash at write time; the index re-checks stamps as the code changes. A drifted note renders [evidence changed: ] and the guidance says re-verify — stale knowledge degrades into a labeled hypothesis instead of a confident lie.
  • The log is the truth. Notes live in an append-only .raw event log (commit it — merges are unions, so parallel branches of notes reconcile without conflicts). The Markdown notes are derived, regenerated mechanically, and gitignored.
  • Writes go through a gate. A new note's concept is first searched against existing notes — the agent must explicitly merge into a match (--into ) or declare it new (--new). Duplicates are gated at write time, not cleaned up later.
  • Concurrent sessions are safe. Multiple agents can write at once: per-note append-only logs, exclusive creation for new note ids (a same-moment duplicate becomes two visible notes, never a silent merge), lossless merging for shared file notes, and atomic renders (a reader never sees a half-written note).
  • Corrections happen in-session. If an agent finds a note wrong while the evidence is in its context, the guidance tells it to fix or retract the note right then — no better-placed future agent exists.

Setup: the notebook comes with coldstart init — no separate step. It creates the notebook skeleton, sets union-merge for the logs, and (on Claude Code, Codex and Cursor) wires the two hooks — capture at session end, recall at prompt time. (coldstart kb init still exists as an alias if you want to (re-)wire just the notebook.) Other hosts can drive the notebook without the hooks: via the full kb CLI, or — for no-shell clients — the kb_search / kb_lookup / kb_write / kb_status / kb_repair / kb_repair_aliases MCP tools.

Language-agnostic. The notebook's freshness machinery is content-hash based, so it works on any codebase — including languages the navigation index doesn't parse. Where the index does parse, notes additionally get symbol-level freshness.

[!NOTE]

The notebook is young. What's verified today: notes written by agents in real sessions checked out accurate against the code; the stale-note loop closes end-to-end (flag → re-read → correction); capture, recall, and concurrent writes hold up under stress. The bet — stated as a bet — is that a corpus like this compounds over a repo's lifetime: the second time any question comes up, the answer is one Read away instead of a re-derivation.


Navigation: the two operations

| | What it answers

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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