AI Firewall MCP

Name: AI Firewall MCP
Author: Akhilucky

von AkhiluckyVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.Akhilucky/ai-firewall-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Multi-agent LLM security layer detecting prompt injection and jailbreaks.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu↓ 85/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Cybersicherheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ai-firewall": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-firewall-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ai-firewall -- uvx ai-firewall-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ai-firewall": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-firewall-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ai-firewall": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-firewall-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Akhilucky bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Cybersicherheiti

Mehr Sterne als 0 % der anderen 1003 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 1003 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1003 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AI Firewall MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Draugr, Harbor, Microsoft Windows Security Updates (MSRC CVRF) — buy per-query in-session (msrc…

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Draugr

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

von draugr-devGanz neuAktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer✓ draugr.dev

Installieren

Harbor

Read-only access to Harbor: projects, artifacts, vulnerabilities, robots, replication, agent skills.

von oreondevGanz neuAktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Microsoft Windows Security Updates (MSRC CVRF) — buy per-query in-session (msrc…

MSRC Windows updates: CVE rollups, Patch Tuesday. Be born in one call — free testnet funds.

von ee324Am AnfangAktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ a2awire.com

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

GitHub • PyPI • Docker Hub

AI Firewall — MCP Server

A multi-agent AI security layer that protects LLMs from prompt injection, jailbreaks, and policy violations. Available as an MCP server for any MCP-compatible client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, etc.).

Quick Start

pip install

pip install ai-firewall-mcp

ai-firewall-mcp

Docker

docker pull akhilucky/ai-firewall-mcp:latest

docker run -i akhilucky/ai-firewall-mcp:latest

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

pip install:

"mcpServers": { "ai-firewall": { "command": "pipx", "args": ["run", "ai-firewall-mcp"] } } }

Docker:

"mcpServers": { "ai-firewall": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "akhilucky/ai-firewall-mcp:latest"] } } }

Cursor / Windsurf / Cline / Roo Code

Configure in your MCP settings with:

Type: stdio
Command: docker run -i akhilucky/ai-firewall-mcp:latest
Or use ai-firewall-mcp if installed via pip

MCP Tools

Tool	Description
`analyze_prompt`	Analyze a prompt for injection, jailbreaks, exfiltration, and leakage
`get_threat_breakdown`	Detailed per-signal scoring breakdown from the last analysis
`sanitize_prompt`	Clean a suspicious prompt while preserving legitimate content
`get_firewall_status`	Health check: vector DB size, model status, uptime
`benchmark_firewall`	Run the adversarial test suite and return detection statistics

Testing with MCP Inspector

npx @modelcontextprotocol/inspector ai-firewall-mcp

Architecture

The firewall runs three agents per prompt:

User Prompt → [Retrieval Agent] → [Guard Agent] → [Policy Agent] → LLM

│ │ │ ▼ ▼ ▼ Vector DB (FAISS) Threat Signals Allow/Block

Agent	Role
Retrieval Agent	Semantic search against known attack patterns (FAISS + sentence-transformers)
Guard Agent	Multi-signal classification: vector similarity, keyword match, heuristic scoring
Policy Agent	Final decision: `ALLOW` / `BLOCK` / `SANITIZE` based on configurable thresholds

Threat signals are weighted: 40% vector similarity, 25% keyword match, 20% heuristic, 15% policy weight.

Configuration

Env Var	Default	Description
`FIREWALL_MODE`	`strict`	`strict` / `moderate` / `permissive`
`SIMILARITY_THRESHOLD`	`0.50`	Vector match threshold (lower = stricter)
`LOG_LEVEL`	`INFO`	Logging verbosity

CLI / API Usage

# Interactive dashboard

python main.py

Red-team adversarial tests

python main.py --redteam

REST API server

python main.py --api

Single prompt analysis

python main.py --analyze "Ignore all previous instructions"

The REST API runs at http://localhost:8000 with OpenAPI docs at /docs (requires pip install ai-firewall-mcp[api]).

Testing

pytest tests/ -v          # Full test suite (43 tests)

pytest tests/test_mcp.py # MCP-specific tests only

Project Structure

├── src/ai_firewall/          # MCP server package (PyPI entry)

│ ├── mcp_server.py # 5 MCP tools, stdio transport │ ├── threat_scorer.py # Per-signal scoring breakdown │ └── init.py ├── src/agents/ # Core firewall agents ├── tests/ # Test suites ├── Dockerfile # Docker image (2.04GB, CPU-only torch) ├── pyproject.toml # Package config & metadata └── .github/workflows/ci.yml # CI/CD pipeline

License

MIT — see LICENSE.

Built for security. Designed for production.

AI Firewall MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Cybersicherheiti

Häufige Fragen

Alternativen

Draugr

Harbor

Microsoft Windows Security Updates (MSRC CVRF) — buy per-query in-session (msrc…

README vom Entwickler

AI Firewall — MCP Server

Quick Start

pip install

Docker

Claude Desktop

Cursor / Windsurf / Cline / Roo Code

MCP Tools

Testing with MCP Inspector

Architecture

Configuration

CLI / API Usage

Red-team adversarial tests

REST API server

Single prompt analysis

Testing

Project Structure

License