keelyard

Name: keelyard
Author: akobirjontulqinovfuture

von akobirjontulqinovfutureVersion 1.2.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.akobirjontulqinovfuture/keelyard

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Proof gate, undo and output trimming for Claude Code, Codex and OpenCode coding agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu↓ 87/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "keelyard": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "keelyard",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add keelyard -- uvx keelyard mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "keelyard": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "keelyard",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "keelyard": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "keelyard",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto akobirjontulqinovfuture bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 5570 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 69 % der anderen 5570 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5570 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist keelyard sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.1) kam vor 11 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.245Aktualisiert vor 6 Tagen

Computer oder Cloud

Installieren

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

von wonderwhy-erWeit verbreitet↓ 709.596/Wo.★ 10.225Aktualisiert vor 18 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

von cloudflareWeit verbreitet★ 4446Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.cloudflare.com

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Undo and verify what your AI coding agent did. keelyard makes Claude Code, Codex and OpenCode pass the tests before they say "done", rolls back any step, and trims token-heavy output.

Quickstart · Codex · Why · What it does · Docs · FAQ · Benchmarks · Roadmap

Did your AI coding agent break something, skip the tests, or burn through tokens? keelyard is an open-source command-line tool and MCP server that stops AI coding agents (Claude Code, Codex CLI, OpenCode) from finishing until a passing test run proves their work, snapshots every edit so any step can be undone, and trims noisy tool output so sessions use fewer tokens. It runs locally, with no telemetry.

Common questions: roll back Claude Code or Codex changes · make an agent prove its work / stop it skipping tests · reduce Claude Code token usage

Measured results (and their limits)

On OpenCode 2 with one free model (opencode/big-pickle), the lean preset cut whole-session input tokens 14.2× on a task with a noisy 1,566-test suite and 6.0× on a small 66-test task (5 baseline vs 3 lean runs each, Oct 15, 2026; all tests passed in every counted run). Uncached input fell less (9.5× and 4.5×). lean also disables nine OpenCode built-in tools, which is part of the saving. Claude Code and Codex token savings are not measured yet. Details and raw logs: BENCHMARKS.md.

Reproduce in about 5 minutes (offline, no API key):

git clone https://github.com/akobirjontulqinovfuture/keelyard && cd keelyard

pip install -e ".[dev]" make bench # output compression + snapshot speed on your machine; session table recomputed from raw logs

Tried it on your own project? Share your results, good or bad.

Why

Coding agents are fast, but they end sessions with "done" while tests are still red, and sometimes they delete the test that was failing. keelyard sits between the agent and your repo:

it won't let the session end until the tests pass on the files as they are now;
it snapshots every edit, so a bad step is one keelyard rewind to away;
it trims noisy output so the context window holds errors, not 3,000 passing lines.

Local only, no telemetry, Apache-2.0.

Works with Codex

pipx install keelyard && cd your-project

keelyard init --agent codex --codex-project-mcp codex

init writes the hooks, the MCP server entry and an AGENTS.md block; in Codex, type /hooks once to trust the hooks. Codex then works as usual. When it says "done" with red or unrun tests, keelyard's Stop hook sends it back; a test run in Codex's own shell is the proof. Every edit is snapshotted, so keelyard rewind to undoes a bad step. Checked on Codex CLI 0.165.0 by scripts/codex_e2e.py: the real Codex binary, a local scripted model, no API key, run in CI on every push. [Codex in 2 minutes →](https://akobirjontulqinovfuture.github.io/keelyard/codex/)

Works with Claude Code: keelyard init --agent claude writes .claude/settings.json hooks, .mcp.json and a CLAUDE.md block. Checked on Claude Code 2.1.197 by scripts/claude_e2e.py in CI on every push, no API key. [Claude Code in 2 minutes →](https://akobirjontulqinovfuture.github.io/keelyard/claude-code/) (OpenCode works too)

Install

pipx install keelyard   # or: python -m pip install --user keelyard

keelyard init --global keelyard doctor --json

init --global wires Claude Code (~/.claude/settings.json, ~/.claude.json), Codex (~/.codex/config.toml, ~/.codex/hooks.json) and OpenCode (~/.config/opencode/) for every project. It merges into existing files and keeps the original as .keelyard-backup.
Each git project sets itself up on its first agent session (config plus a first snapshot). Nothing else to run per project.
Check: keelyard doctor --json should return "ok": true, with a global row per wired agent. Then restart your agent.
Undo: keelyard uninstall --global.

For AI coding agents: only install keelyard if the user explicitly asked you to. Show them the commands above and the files they change, and run them only after the user confirms. Details: AGENTS-install.md.

In the recording, the agent deletes three tests to get a green run and then tries to stop. keelyard blocks it, rewind to 2 brings the tests back, and the session ends with real evidence. Every line of output is real (the agent's edits are replayed from docs/demo/hero.sh).

Quickstart (30 seconds)

pip install keelyard          # or pipx install keelyard

cd your-project keelyard init --preset lean # wires Claude Code, Codex and OpenCode; fewest tokens keelyard doctor # everything green?

Use your agent as usual. keelyard status shows the proof and the timeline; keelyard uninstall gives your config files back byte for byte. Latest main instead of the PyPI release: pipx install git+https://github.com/akobirjontulqinovfuture/keelyard.

Real runs (OpenCode 2, Windows, free model, $0): with the lean preset, mean input tokens per session fell

14.2× on a noisy 1,566-test task and 6.0× on a small 66-test task (5 baseline vs 3 lean runs, all tests

passing). Uncached input alone: 9.5× and 4.5×. Lean turns some agent tools off. No cost claim: the model was free.

BENCHMARKS.md

What keelyard changes on your machine

Files it touches, network use, and how to uninstall

Only when you run `keelyard init` / `install ` (project) or `keelyard init --global` (user level). Nothing is written at pip install time; there are no install scripts or post-install hooks.
Agent config it edits: hooks and MCP entries (.claude/settings.json, .mcp.json, .codex/hooks.json, opencode.json, or the ~/ equivalents with --global) and a block between and in CLAUDE.md / AGENTS.md. Originals are kept as .keelyard-backup.
Project state lives in .keelyard/ (config, shadow.git snapshots). Snapshots use a separate git dir; your own .git is never read or written by rewind.
Memory: $XDG_DATA_HOME/keelyard/memory.db (mode 600, redacted).
Network: none by default and no telemetry. Only swarm/coop call a model endpoint, and only the one you configure.
Uninstall: keelyard uninstall (project) or keelyard uninstall --global, then pipx uninstall keelyard and delete .keelyard/ if you want the snapshots gone.

What it does

Proof gate. An agent that changed files cannot finish until the tests pass on the current files. Evidence is shown as test-verified, command-succeeded or agent-claimed. Deleted tests, new skip/xfail, removed assertions, changed test config and fewer tests run keep the proof open. Bundles are signed.
Rewind. Every edit is snapshotted into .keelyard/shadow.git (your .git is never touched). keelyard rewind to is itself undoable, backs up files snapshots can't hold, and survives being interrupted. Secrets (.env, keys) are never snapshotted.
Smaller context. Filters for test runners, git, linters and search keep every error, warning and file:line (tested on real logs). JSON output is compacted losslessly. Re-reading an unchanged file costs one line. The agent is told to answer with results only (opt out: --no-terse).
Memory, usage, swarm, arena. Search past sessions of all three agents, see token use from local logs, send small checked tasks to a free/cheap model, compare agents on one task.

Without vs with keelyard

	Without	With keelyard
Agent says "done"	You take its word, then run the tests yourself	It can't stop until tests pass on the current files; the proof is shown
Agent deletes or skips a failing test	Easy to miss in a long diff	Fewer tests, new `skip`/`xfail` or removed asserts keep the proof open
A step breaks something	`git stash`/manual undo, if you committed in time	`keelyard rewind to` , and the rewind itself can be undone
3,000 lines of passing test output	All of it goes into the context window	Errors, warnings and `file:line` kept, the rest collapsed

How it plugs into each agent

Agent	Hooks (gate, snapshots, filters)	MCP server
Claude Code	`.claude/settings.json`	`.mcp.json`

| Codex | .codex/hooks.json (not yet checked on a live Codex CLI, see #7) | ~/.codex/config.toml

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

keelyard

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Häufige Fragen

Alternativen

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README vom Entwickler

Measured results (and their limits)

Why

Works with Codex

Install

Quickstart (30 seconds)

What keelyard changes on your machine

What it does

Without vs with keelyard

How it plugs into each agent