Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Standalone MCP server with PASH compression. Saves ~87% LLM tokens via dynamic tool registration.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Der Entwickler hat in der Registry keine Installationsangaben gemacht. Sieh dir unten die README des Entwicklers an.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AkynZH bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Standalone MCP Server with PASH Compression (Phoenix Architecture)
Этот проект представляет собой минимальный, production-ready Model Context Protocol (MCP) сервер, извлеченный из экосистемы Felix. Он разработан для предоставления внешних инструментов (Cursor, Claude Desktop и др.) с максимальной экономией токенов благодаря встроенному PASH-сжатию.
mcp_engines и загрузка инструментов из manifest.json.stdio с конфигурацией через .env.Для разработчиков, вносящих изменения в серверную часть (sse_server.py, тесты): строго соблюдайте паттерн [Surgical Process Cleanup by Port](docs/RUNTIME_SAFETY.md). Глобальное убийство процессов (taskkill /IM) категорически запрещено, так как оно обрывает агентскую сессию.
Felix MCP Standalone is a self-contained product. It shares principles, not code with the internal Felix core (C:\Users\53\Felix).
src/product_judge.py) is an independent implementation of deterministic validation. It shares the principle of "structural validation before output" with the internal Mirror Forge Synthesis, but has zero shared code by design. This is intentional technical debt prevention.Why this matters: When you install this package, you get a complete, autonomous system. No hidden dependencies on internal infrastructure.
git clone https://github.com/AkynZH/pash-mcp-server.git
cd pash-mcp-server pip install -e .
Скопируйте .env.example в .env и настройте пути:
MCP_ENGINES_DIR=./mcp_engines
LOG_LEVEL=INFO PASH_MIN_THRESHOLD=500
Создайте директорию mcp_engines и поместите в неё подпапки с manifest.json и исполняемыми файлами ваших MCP-серверов.
python server.py
Сервер запустится в режиме stdio и будет готов к подключению через совместимые клиенты (например, Claude Desktop).
pash-mcp-server/
├── server.py # Точка входа (FastMCP) ├── src/ │ ├── config.py # Pydantic-конфигурация │ ├── router.py # Сканер и JSON-RPC прокси │ └── compressor.py # Ядро PASH-сжатия ├── config/ │ └── manifest.example.json # Пример манифеста └── tests/ # Изолированные тесты
This repository serves as the cognitive core designed to be paired with an interface like Odysseus.
*We believe in shipping what works and clearly labeling what is being built.*
MIT License (c) 2026 AkynZH