Observe Instrument MCP

Name: Observe Instrument MCP
Author: alanzha2

von alanzha2Version 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.alanzha2/observe-instrument-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Add OpenTelemetry tracing to Python AI agents. Supports LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, OpenAI SDK.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu↓ 28/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Entwicklertools
Das musst du eintragen: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, GROQ_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: ANTHROPIC_API_KEY, LLM_MODEL, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, GROQ_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "observe-instrument": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "observe-instrument-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "LLM_MODEL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "GROQ_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add observe-instrument --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env LLM_MODEL=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value --env GROQ_API_KEY=your-value -- uvx observe-instrument-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "observe-instrument": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "observe-instrument-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "LLM_MODEL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "GROQ_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "observe-instrument": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "observe-instrument-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "LLM_MODEL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "GROQ_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

ANTHROPIC_API_KEY geheim env
API key for Anthropic Claude (default LLM provider)
LLM_MODEL env
LLM model to use (default: claude-sonnet-4-6). Supports Anthropic, OpenAI, Gemini, Groq, Ollama via LiteLLM.
OPENAI_API_KEY geheim env
API key for OpenAI models
GEMINI_API_KEY geheim env
API key for Google Gemini models
GROQ_API_KEY geheim env
API key for Groq models

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto alanzha2 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 5611 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 6 % der anderen 5611 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5611 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Observe Instrument MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, GROQ_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.245Aktualisiert vor 6 Tagen

Computer oder Cloud

Installieren

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

von wonderwhy-erWeit verbreitet↓ 709.596/Wo.★ 10.225Aktualisiert vor 19 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

von cloudflareWeit verbreitet★ 4446Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.cloudflare.com

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

observe-instrument-mcp

An MCP server that automatically instruments Python AI agents with the ioa-observe-sdk — adding OpenTelemetry-based tracing, metrics, and logs with zero manual effort.

Works with any MCP-compatible AI coding assistant: Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and others.

What it does

Two tools:

`instrument_agent` — reads a Python agent file, applies full observe SDK instrumentation, writes it back, and returns a summary of changes. Creates a .bak backup before modifying.

`check_instrumentation` — audits a file for missing instrumentation without modifying it.

Supported frameworks: LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, raw OpenAI SDK.

Installation

pip install observe-instrument-mcp

or

uv add observe-instrument-mcp

Requires an API key for your chosen LLM provider. Defaults to Claude (ANTHROPIC_API_KEY). See supported providers below.

Configuration

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "observe-instrument": { "command": "uvx", "args": ["observe-instrument-mcp"], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project:

"mcpServers": { "observe-instrument": { "command": "uvx", "args": ["observe-instrument-mcp"], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

"mcpServers": { "observe-instrument": { "command": "uvx", "args": ["observe-instrument-mcp"], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }

Examples

Ready-to-use uninstrumented agent files are included in the examples/ folder:

examples/

single-agent/ openai-sdk-example.py # OpenAI SDK customer support agent langgraph-example.py # LangGraph currency converter llama-index-example.py # LlamaIndex math agent crewai-example.py # CrewAI research crew multi-agent/ openai-sdk-multi-agent-example.py # OpenAI SDK orchestrator pipeline langgraph-multi-agent-example.py # LangGraph supervisor pattern llama-index-multi-agent-example.py # LlamaIndex research + writing pipeline crewai-multi-agent-example.py # CrewAI research + publishing crews

Usage

Once configured, ask your AI assistant:

Instrument my agent with the observe SDK: path/to/my_agent.py

Check what observe SDK instrumentation is missing from path/to/my_agent.py

Environment variables

Variable	Description
`LLM_MODEL`	Model to use (default: `claude-sonnet-4-6`). See provider table below.
`ANTHROPIC_API_KEY`	Required for Anthropic models
`OPENAI_API_KEY`	Required for OpenAI models
`GEMINI_API_KEY`	Required for Google Gemini models
`GROQ_API_KEY`	Required for Groq models

Supported providers

Provider	Key variable	`LLM_MODEL` example
Anthropic	`ANTHROPIC_API_KEY`	`claude-sonnet-4-6`
OpenAI	`OPENAI_API_KEY`	`gpt-4o`
Google Gemini	`GEMINI_API_KEY`	`gemini/gemini-2.0-flash`
Groq	`GROQ_API_KEY`	`groq/llama-3.3-70b`
Ollama (local, free)	none	`ollama/llama3.2`

After instrumentation

Install the SDK in your project:

pip install ioa-observe-sdk

or

uv add ioa-observe-sdk

Start the observability stack (OTel Collector + ClickHouse):

cd path/to/observe/deploy

docker compose up -d

Run your agent:

OPENAI_API_KEY=sk-... OTLP_HTTP_ENDPOINT=http://localhost:4318 python my_agent.py

Query traces:

docker exec -it clickhouse-server clickhouse-client --user admin --password admin

SELECT SpanName, ServiceName, Duration / 1000000. AS ms, Timestamp

FROM otel_traces ORDER BY Timestamp DESC LIMIT 20;

Development

git clone https://github.com/alanzha2/observe-instrument-mcp

cd observe-instrument-mcp pip install -e .

Test the server locally

mcp dev observe_instrument_mcp/server.py

License

Apache-2.0

Observe Instrument MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Häufige Fragen

Alternativen

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README vom Entwickler

observe-instrument-mcp

What it does

Installation

or

Configuration

Claude Desktop

Cursor

Windsurf

Examples

Usage

Environment variables

Supported providers

After instrumentation

or

Development

Test the server locally

License