ai-dev-workspace

Name: ai-dev-workspace
Author: Alenroyfeild

von AlenroyfeildVersion 0.1.0b7i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.Alenroyfeild/ai-dev-workspace

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local Markdown task memory shared by Claude Code and Codex over stdio MCP.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ai-dev-workspace": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-dev-workspace"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ai-dev-workspace -- uvx ai-dev-workspace

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ai-dev-workspace": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-dev-workspace"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ai-dev-workspace": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-dev-workspace"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Alenroyfeild bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2170 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 91 % der anderen 2170 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2170 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ai-dev-workspace sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0b7) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Calendar

von BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen

Installieren

MCP Server for Excel

von sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AI Dev Workspace

Your assistant remembers work between sessions in Markdown you own. Shared, durable task memory for developers who switch between Claude Code, Codex, and other assistants.

Quick start

Try offline before connecting a repo: ws demo · 5-minute tutorial · Claude Code + Codex guide · remove it

pipx install ai-dev-workspace --pip-args='--pre'  # beta; omit --pip-args after a stable release

cd ~/code/myapp && ws start

No pipx? brew install pipx, or python3 -m venv ~/.ws && ~/.ws/bin/pip install --pre ai-dev-workspace; put its bin directory on PATH before ws start.

Prefer a Claude Code plugin? Preview. Not yet listed in Anthropic's official plugin directory; install from our GitHub marketplace:

/plugin marketplace add Alenroyfeild/ai-dev-workspace

/plugin install ai-dev-workspace@ai-dev-workspace

Live-checked on beta.5 (2026-10-22). See the [plugin preview](docs/ADVANCED.md#claude-code-plugin-preview).

ws start previews every file and writes nothing until you confirm. Generated assistant hooks and configs stay local (.git/info/exclude), task memory lives outside the repo in ~/.ai-dev-workspace/ , and ws start --undo cleanly removes repo wiring.

Watch (videos for 0.1.0b6)

Watch the 2-minute explainer
Under the hood: real commands, real output
Feature shorts: Switch assistants · Resume the next step · Dead ends · Skills · Team workspace (Preview) · Guards · Assistants · Install as a plugin (Preview)
Earlier editions: 0.1.0b5

Use cases

Switch Claude Code ↔ Codex mid-task: Start in Claude Code, save a checkpoint, and continue in Codex with the exact same brief and task memory (guide).
Resume tomorrow without re-explaining: Inject active tasks, recent decisions, and blockers directly into context at session start (tutorial).
Stop retrying failed approaches: Dead ends appear under Do not redo: in every fresh session brief (guide).
Keep verified corrections: Record decisions or constraints with ws remember so fresh sessions follow earlier rulings (commands).
Block risky commands and leaks: Opt-in guards pack denies dangerous shell operations and secrets in commands or written files (packs).
Share domain notes with a team (preview): Share approved knowledge via private git repository with consent-based previews (team).

Example

Session 1 — You: “Empty email returns missing_email; leave signup unchanged.”

Assistant: “I’ll trace login and keep the decision with this task.” You: “Save a checkpoint and stop here.”

Session 2 — You: “Continue the login fix.” Assistant: “The saved note says return missing_email and leave signup unchanged.” You: “Yes, continue.”

Features

Feature	Status	What it does	Docs link
Session brief	Stable	Injects bounded task memory, decisions, and blockers at session start	Overview
Decisions & handoffs	Stable	Saves status, next action, and explicit rulings (`ws checkpoint`, `ws remember`)	Commands
Dead ends	Stable	Records failed approaches and displays them as `Do not redo:`	Concepts
Lessons	Stable	Captures reusable cross-task takeaways and guidance (`ws lesson`)	Commands
`ws lesson review`	Stable	Read-only list of lessons with old date stamps (`--days N`); changes or deletes nothing	Commands
MCP server	Stable	Exposes 7 core tools by default; others by name on request via stdio	MCP
Guards pack	Stable	PreToolUse hook denies risky commands and secrets before execution; beta.7 reads git push option grammar (abbreviations, `--prune`, `--mirror`); a safety net, not a security boundary	Packs
Discipline pack	Stable	Advisory nudge when the same command fails repeatedly in a session	Packs
`ws digest`	Stable	Compresses verbose terminal output into focused markdown notes	Commands
Native imports	Stable	Reads existing Claude and Codex memory files (`ws import native`)	Commands
`ws import claude-mem`	Preview	Fixture-tested SQLite copy import; newer upstream schemas may not import	Advanced
`ws audit`	Stable	Read-only stack/wiring suggestions from bounded local manifests; no login or live-client proof	Commands
`ws demo`	Stable	Creates an isolated sandbox repo to test commands safely	Tutorial
Claude Code plugin	Preview	Hooks + MCP; needs CLI + `ws start`; not in Anthropic directory; Windows untested	Advanced
Codex plugin	Preview	Hooks need a trusted manual desktop install; no MCP; hooks not live-tested	Advanced
Cursor plugin	Preview	Fixture-tested only; not submitted; no verified install command	Advanced
Codex SessionStart catch-up	Preview	Recovers changed transcript content for the claimed task; fixture-tested, not live-tested with Codex resume	Advanced
MCP plugin roots discovery	Preview	Plugin server finds a `ws start` repo from client roots; Codex offers no roots	Advanced
Worker fallback chain	Preview	Only declared providers and read-only roles run; timeout is a failed attempt	Advanced
Gateway provider	Preview	Local fake-server tests only; sends a redacted brief to configured base_url, without tools	Advanced
Compact MCP recall	Stable	Bounded note cards and explicit untrusted detail; CLI snippets unchanged	Advanced
Lesson promotion	Stable	Repeated-note similarity suggests a draft; no automatic rule installation	Advanced
`digest_file` MCP tool	Preview	Opt-in size-only advice; scoped file summaries, no automatic compression	Packs
Behavior pack	Stable	Opt-in engineering guidelines; advice, not enforcement or learned session patterns	Packs
Skills packaging	Stable	Format checked; third-party installer not verified; CLI and setup still required	Skills
Team sharing	Preview	Private git-backed knowledge repo with consent-based pulls and previews	Team
MCP Registry	Preview	Pre-configured `server.json` catalog entry for MCP client discovery	MCP

How it works

Claude Code / Codex / Cursor / Copilot / Gemini / Antigravity

│ (session startup & capture hooks) ▼ ~/.ai-dev-workspace/ / (private, outside repo) ├── workspace.json (settings, active task, packs) └── vault/ ├── Tasks/ .md (status, next action, decisions, blockers) └── Learnings.md (reusable cross-task lessons & dead ends) ▲ │ (MCP stdio connection: 7 core tools by default; others by name) Local Assistant (MCP client)

Memory storage makes no background model calls. ws delegate --run starts only declared assistant CLIs or sends a redacted brief to an explicitly configured gateway; output is unverified. Task memory is plain Markdown you own.

Results

Measured in bench/README.md across independent paired investigations (Codex gpt-6-luna, n=5 per cohort):

Arm	Pass (October 11)	Pass (October 10)
Fresh baseline (no memory)	0/5	0/5
Workspace (automatic brief)	2/5	1/5
Plain Markdown handoff	5/5	4/5

The latest controlled runs show the plain Markdown handoff beating the workspace (5/5 and 4/5 against 2/5 and 1/5), with the automatic-capture release gate still unmet. The win for the workspace is structure, cross-assistant handoff, and avoiding manual file management. Details and earlier runs: bench/README.md and docs/MEASUREMENTS.md.

Compared with

Built-in memory files (CLAUDE.md, AGENTS.md): Plain instructions per assistant; ai-dev-workspace adds cross-assistant handoffs, active task state, and Do not redo: constraints.
A plain HANDOFF.md: Works well for manual notes (and beat automatic workspace capture in latest benchmark cohorts: 5/5 vs 2/5); ai-dev-workspace adds cross-assistant automation, structured brief injection, and staleness warnings.
claude-mem: Captures tool use through hooks and compresses it with AI into SQLite + vector search (upstream docs), providing automatic memory capture without explicit commands; ai-dev-workspace keeps explicit Markdown you own, makes no background model calls for memory (explicit delegation can call declared CLIs or a configured gateway), and focuses on durable handoffs with next steps and dead ends (guide).

Compatibility

Assistant	Status	Test proof
Claude Code	supported, tested live on macOS	CI-tested
Codex	supported, tested live on macOS	CI-tested
Cursor	supported, fixture-tested; live reports welcome	CI-tested
Copilot (VS Code)	supported, fixture-tested; live reports welcome	CI-tested
Gemini CLI	supported, fixture-tested; live reports welcome	CI-tested
Antigravity	Preview, fixture-tested; rules, MCP, SessionStart/PreToolUse hooks; no automatic capture	CI-tested

Testers on Cursor, Copilot (VS Code), Gemini CLI, or Antigravity: please share problems through Something broke.

Known limits

Client coverage: Claude Code and Codex are live-tested on macOS; Linux and Windows are CI-tested only. Cursor, Copilot (VS Code), Gemini CLI, and Antigravity are fixture-tested.
Capture is best-effort: Explicit CLI commands (ws remember, ws checkpoint) are deterministic; automatic transcript cue-word capture is best-effort.
Guards are a safety net: Pattern matching blocks common risky commands and secrets in commands or written files, bu

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

ai-dev-workspace

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

Häufige Fragen

Alternativen

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

README vom Entwickler

AI Dev Workspace

Quick start

Watch (videos for 0.1.0b6)

Use cases

Example

Features

How it works

Results

Compared with

Compatibility

Known limits