Amazon Orders

Name: Amazon Orders
Author: alexdlaird

von alexdlairdVersion 1.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.alexdlaird/amazon-orders-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

An MCP server for Amazon order history, line items, and transactions, built on amazon-orders

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Onlineshops & Zahlungen

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "amazon-orders": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "amazon-orders-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add amazon-orders -- uvx amazon-orders-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "amazon-orders": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "amazon-orders-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "amazon-orders": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "amazon-orders-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto alexdlaird bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Onlineshops & Zahlungeni

Mehr Sterne als 0 % der anderen 1754 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 58 % der anderen 1754 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1754 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Amazon Orders sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.0) kam vor 23 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce

Alternativen

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Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

amazon-orders-mcp is an unofficial MCP server for Amazon order history, line items, and transactions, built on amazon-orders. It gives your AI assistant tools for your Amazon account, available from any MCP client.

The server never sees your credentials. When you sign in, a browser window opens on Amazon's own page, and the server reuses the session that leaves behind. It also runs on a server without a display, where you sign in from a terminal instead (see Remote Clients).

Note: This server reads its data through amazon-orders, which works by parsing data from Amazon's

consumer-facing website. As Amazon provides no official API to use, older versions may break at any time, so it's

recommended that you use the latest version.

Installation

amazon-orders-mcp is available on PyPI and is run with uvx, so there's nothing to install up front. Add it to your AI assistant:

ChatGPT

ChatGPT Desktop: in Settings → Plugins, add an MCP server of type STDIO, with uvx as the command and amazon-orders-mcp as its argument.

Codex:

codex mcp add amazon-orders -- uvx amazon-orders-mcp

Claude

Claude Desktop: download amazon-orders-mcp- .mcpb from the latest release and open it.

Claude Code:

claude mcp add amazon-orders -- uvx amazon-orders-mcp

Other Clients

Any client that runs local MCP servers can use this JSON, or amazon-orders-mcp as the command if you've installed it with pip install amazon-orders-mcp:

"mcpServers": { "amazon-orders": { "command": "uvx", "args": ["amazon-orders-mcp"] } } }

Remote Clients

For clients that connect to a server instead of running one, the server can also serve Streamable HTTP:

uvx amazon-orders-mcp --transport streamable-http

It listens at http://127.0.0.1:8000/mcp. See --help to change that, or to require a bearer token (required off loopback). On a server without a display, sign_in can't open a browser window, so sign in there first with uvx amazon-orders login, which asks for your username and password instead.

Docker

docker build -t amazon-orders-mcp .

docker run -i --rm -v amazon-orders:/home/app/.config/amazonorders amazon-orders-mcp

A container has no display, so sign in with the login target first. See the Dockerfile for how.

Basic Usage

Just ask your assistant about your orders, and it will use the following tools:

Tool	Returns
`sign_in`	Opens a browser window for you to sign in to Amazon, when you ask
`get_orders`	A batch of orders by year, time filter or order type, optionally detailed
`search_orders`	A batch of items by product, order number, address or recipient, any year
`get_order`	One order, by order number
`get_tracking`	A shipment's carrier and tracking number, from an order's shipment ID
`get_invoices`	An order's printable summary, and any invoice PDFs the seller issues
`get_transactions`	A batch of payment transactions over a number of days, or for an order
`get_gift_cards`	The Gift Card balance, with a batch of its activity over a number of days
`get_prime_payments`	Prime membership fee charges, each with its order number
`check_session`	Whether you're signed in, on each Amazon site you have a session for
`get_config`	The settings your assistant can change, and their values
`update_config`	Changes one of those settings

Order history and transactions come back in batches of limit results (25 by default, and a batch can run up to a page over), with a cursor your assistant passes back to get the next batch.

Every tool that reads Amazon takes an optional site, like amazon.de, so your assistant can read each Amazon site you shop on from one server, e.g. "my last amazon.de orders". Without it, tools read your default site, the domain setting. Each site has its own sign-in, so ask your assistant to sign you in to each one.

Configuration

Ask your assistant to change a setting, such as the default Amazon site (e.g. amazon.co.uk) or the browser to sign in with. Settings are shared with the amazon-orders CLI, so it follows the same changes. See Supported Sites for the sites amazon-orders can read.

Documentation

For more on the data the server returns, amazon-orders's official documentation is available at Read the Docs, including the Order entity's fields and troubleshooting.

Contributing

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