Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Unofficial CLI and MCP server for the Toptal Talent platform — personal-productivity tool
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"ttctl": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ttctl"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add ttctl -- npx -y ttctlIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ttctl": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ttctl"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ttctl": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ttctl"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto alexey-pelykh bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Personal-productivity CLI and MCP server for your own Toptal Talent profile.
TTCtl is NOT affiliated with, endorsed by, or supported by Toptal LLC. It is a personal-productivity tool that interacts with Toptal Talent's web/mobile interfaces using your own session, exclusively for your own profile's data.
This tool is built for fair use and shared in case it's useful to other Toptal talents who want similar tooling for their own profiles. It is NOT to be used for:
If you encounter misuse of TTCtl, please see Abuse reporting in SECURITY.md.
Architectural friction in the codebase (sequential rate limits, single-credential design, no batch parallelism on automation-prone endpoints) is intentional. Don't remove it.
"Toptal" is a trademark of Toptal LLC. The name appears in this project's description as nominative fair use only — TTCtl is not a Toptal brand.
TTCtl gives you (and your AI assistants, via MCP) programmatic access to your own Toptal Talent profile:
applications stats; confirm / reject open Interest Requests via applications confirm / applications reject; fetch interview detail (interviewer with TopChat thread handle, client-side contact, scheduled slot, agenda link, prep-guide ref) via applications interview show ; read your interview prep notes via applications interview notes show ; fetch availability-request detail (status, kind, recruiter Fixed rate, comment, lifecycle timestamps, job) via applications availability-request show engagements statsjobs recommended feed, the per-job jobs match-quality match-score breakdown, and the per-job jobs rate-insight rate-intelligence panel); manage saved / viewed / not-interested signals; configure search subscription; direct-apply via jobs apply --consent (legal-compliance gate is mandatory). Add --suggest-answers to fetch your own historical answers to similar prior questions as advisory autocomplete suggestions (opt-in, off the critical apply path; failures degrade gracefully). The MCP tool ttctl_jobs_apply_similar_answers exposes the same surface to agents.payments summary), and payment methods; show current hourly rate via payments rate current (lightweight) or the unified payments rate show projection; submit rate-change requestsSurfaces are gated to read-heavy / personal use. Operations that would enable mass automation against the platform are deliberately not exposed.
The following Toptal Talent surfaces are out of scope by design — they enable abuse (mass-automation or spam vectors), require third-party SDKs TTCtl doesn't depend on, target client-onboarding rather than the talent-side workflow, belong to staff- or sourcing-side workflows, or are one-time / mobile-only UI affordances with no recurring CLI value:
UpdateJobAlertSettings, UpdateSmsNotificationsSettings, UpdateTimesheetReminderSettings, UpdateNotificationSetting (abuse-prevention — silencing alerts is a precursor to other abuse)applications interview show (full surface tracked in #23)SEND_CONTRACTS, testimonial publishing, snapshot history (staff-side — Toptal-staff surfaces, not talent-side)CreateTalentSignal, GetTalentSignalSetup (sourcing-side — recruiter / staff identifying talent, not talent-side)Note: The
scheduler.toptal.comsurface (interview scheduling) is currently absent rather than out by design — deferred until reverse-engineering research closes.
See What It Does above for the positive scope.
op) for credential resolutionTTCtl uses node-wreq for Chrome TLS-fingerprint impersonation on the Cloudflare-protected surfaces (profile editing). That transport ships as a prebuilt native binary, available for:
| OS | Architecture | libc | Supported |
|---|---|---|---|
| macOS | x64 (Intel) | — | ✅ |
| macOS | arm64 (Apple Silicon) | — | ✅ |
| Linux | x64 | glibc | ✅ |
| Linux | x64 | musl (Alpine) | ✅ |
| Linux | arm64 | glibc | ✅ |
| Linux | arm64 | musl (Alpine) | ❌ not yet |
| Windows | x64 | — | ✅ |
| Windows | arm64 (Windows on ARM) | — | ❌ not yet |
On an unsupported platform, npm install -g ttctl still succeeds (the native binary is an optional dependency) and mobile-gateway commands keep working — but any Cloudflare-protected command (anything that edits your profile) fails with a clear NATIVE_MODULE_UNAVAILABLE error naming your platform and this supported set. If you need one of the two not-yet-supported targets, please open an issue.
npm install -g ttctl
Or run directly with npx:
npx ttctl --help
For maximum supply-chain safety, install with postinstall hooks disabled:
npm install -g --ignore-scripts ttctl
--ignore-scripts blocks preinstall / postinstall / prepare hooks across the entire dependency tree at install time. This prevents a compromised transitive dep (PhantomRaven, Shai-Hulud, etc.) from executing code on your machine during install — closing the most-exploited supply-chain attack vector against package-manager users.
TTCtl itself ships no install-time hooks. Disabling them is purely a defense against malicious behavior in dependencies you don't directly control. See SECURITY § User-install supply-chain hardening.
# 1. Install
npm install -g ttctl
op CLI is installed) or Form B (literal credentials,ttctl auth init
ttctl auth signin
ttctl auth status
ttctl profile show
`ttctl auth init` scaffolds a fresh
~/.ttctl.yamlinteractively. Choose Form A (1Password reference, recommended) or Form B (literal credentials, discouraged — guarded by an explicit warning). On Form A with theopCLI installed, a vault picker and a LOGIN-category item picker run. Withoutopor on JSON-shape failure, the prompt falls back to a freeformop://VAULT/ITEMreference. The output file is written atomically at mode0600and refuses to overwrite an existing file unless--forceis passed. The command is interactive only — pipe stdin or a non-TTY context exits non-zero with a clear message.
`ttctl auth signin` runs the
EmailPasswordSignInGraphQL mutation, captures the session bearer, and writes it BACK into the same~/.ttctl.yamlfile underauth.token(atomic write; comments preserved; mode0600). All subsequent commands replay it asAuthorization: Token token=on every GraphQL request. TheopCLI is invoked only at signin time to resolve your credentials. There is no separate token file — your config and your live session live in one YAML.
Hand-authoring the config also works (drop a YAML file at
~/.ttctl.yaml,chmod 600); see the Configuration section below for the four validauthshapes.ttctl auth initis the recommended starting point.
TTCtl uses a single config file — no profiles. The config-file path is resolved deterministically (highest precedence wins):
--config flag — explicit override (per-invocation).TTCTL_CONFIG_FILE env var — process-scoped (CI, direnv).~/.ttctl.yaml — POSIX home dotfile (only fallback).XDG paths ($XDG_CONFIG_HOME/ttctl/config.yaml, ~/.config/ttctl/config.yaml) and the current-working-directory ./.ttctl.yaml are not auto-discovered. To use a project-local config, point TTCTL_CONFIG_FILE at it via direnv:
# .envrc in your project root (requires `direnv` installed and `direnv allow` run)
export TTCTL_CONFIG_FILE="$PWD/.ttctl.yaml"
TTCtl refuses to persist the captur
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo