Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI-driven live debugger with MCP bridge for Python, JS, TS, Rust, Java, C/C++
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"debugium": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@algiras/debugium"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add debugium -- npx -y @algiras/debugiumIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"debugium": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@algiras/debugium"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"debugium": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@algiras/debugium"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Algiras bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A multi-language debugger with a real-time web UI and LLM integration via MCP.
Debug Python, JavaScript, TypeScript, C, C++, Rust, Java, Scala, and WebAssembly programs from your browser — with AI-driven analysis through the Model Context Protocol.
dap.jsoncontinue_until)get_debug_context (orient in one call), step_until, step_until_change, run_until_exception, explain_exception, get_call_tree, compare_snapshots, find_first_change~/.debugium/port, session logs in ~/.debugium/sessions//plugin marketplace add Algiras/debugium
/plugin install debugium@debugium
Then add to your project's .mcp.json (see MCP Tools below).
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Algiras/debugium/main/install.sh | bash
# Prerequisites: Rust stable + wasm-pack
cargo install wasm-pack
wasm-pack build crates/debugium-ui --target web --out-dir pkg cp crates/debugium-ui/pkg/cm_init.js crates/debugium-ui/dist/pkg/ cp crates/debugium-ui/pkg/debugium_ui.js crates/debugium-ui/dist/pkg/ cp crates/debugium-ui/pkg/debugium_ui_bg.wasm crates/debugium-ui/dist/pkg/
cargo install --path crates/debugium-server
debugium launch my_script.py --adapter python
debugium launch app.js --adapter node
debugium launch app.ts --adapter typescript
# C or C++ (compile with -g for debug info)
cc -g -O0 main.c -o main && debugium launch ./main --adapter lldb c++ -g -O0 main.cpp -o main && debugium launch ./main --adapter lldb
cargo build && debugium launch target/debug/my_binary --adapter lldb
# Java (requires microsoft/java-debug adapter)
debugium launch MainClass --adapter java
debugium launch build-target --adapter metals debugium launch build-target --adapter metals:5005 # custom port
# Python (debugpy listening on port 5678)
debugium attach --port 5678 --adapter python
debugium attach --port 5005 --adapter java
debugium attach --port 9229 --adapter node
Or via MCP: attach_session(port=5678, adapter="python", breakpoints=["/path/app.py:42"])
# Create a dap.json (see dap.json.example) then:
debugium launch my_program --config ./dap.json
debugium launch my_program # finds ./dap.json automatically
debugium launch my_script.py --adapter python \
--breakpoint /abs/path/my_script.py:42 \ --breakpoint /abs/path/helpers.py:15
Add a .mcp.json to your project root (Claude Code picks this up automatically):
{
"mcpServers": { "debugium": { "command": "debugium", "args": ["mcp"] } } }
Then launch the session normally — the MCP server connects to whichever port is active:
debugium launch my_script.py --adapter python --breakpoint /abs/path/my_script.py:42
Claude Code will now have access to all Debugium MCP tools. See CLAUDE.md for the recommended workflow and SKILL.md for the full tool reference.
Once a session is running (debugium launch …), you can drive it from a second terminal — or from an LLM agent — without touching the web UI.
Port is auto-discovered from ~/.debugium/port; override with --port.
| Flag | Default | Description |
|---|---|---|
--port PORT | ~/.debugium/port | Server port to connect to |
--session ID | default | Session to target |
--json | off | Print raw JSON instead of human-readable output |
debugium sessions # list active sessions
debugium threads # list threads debugium stack # show call stack debugium vars # show local variables (auto-resolves top frame) debugium vars --frame-id 2 # show variables for a specific frame debugium eval "len(fibs)" # evaluate expression in top frame debugium eval "x + 1" --frame-id 2 debugium source path/to/file.py # print full source file debugium source path/to/file.py --line 43 # windowed ±10 lines with → marker debugium context # full snapshot: paused-at, stack, locals, source, breakpoints debugium context --compact # same but truncated (3 frames, 10 vars)
debugium bp set FILE:LINE [FILE:LINE …] # set breakpoints (replaces existing in that file)
debugium bp list # list all breakpoints debugium bp clear # clear all breakpoints
debugium continue # resume execution
debugium step over # step over (next line) debugium step in # step into a function call debugium step out # step out of current function
debugium annotate FILE:LINE "message" [--color info|warning|error]
debugium finding "message" [--level info|warning|error]
# Terminal A — start the session
debugium launch tests/target_python.py --adapter python \ --breakpoint "$(pwd)/tests/target_python.py:43"
debugium sessions debugium stack debugium vars debugium eval "len(fibs)" debugium bp set tests/target_python.py:49 debugium continue # runs to line 49 debugium vars debugium step over debugium context --json # machine-readable snapshot debugium annotate tests/target_python.py:43 "called here" --color info debugium finding "fibs has 10 elements" --level info debugium bp clear
When connected via MCP, 64 tools are available. Key ones:
| Category | Tools |
|---|---|
| Orient | get_debug_context ★ (paused location + locals + stack + source in one call) |
| Breakpoints | set_breakpoint, set_breakpoints, set_logpoint, list_breakpoints, clear_breakpoints, set_function_breakpoints, set_exception_breakpoints, set_data_breakpoint, list_data_breakpoints, clear_data_breakpoints, breakpoint_locations |
| Execution | continue_execution, step_over, step_in, step_out, pause, goto, disconnect, terminate, restart |
| Inspection | get_stack_trace, get_scopes, get_variables, evaluate, get_threads, get_source, get_capabilities, loaded_sources, source_by_reference, step_in_targets |
| Mutation | set_variable, set_expression |
| Output | get_console_output, wait_for_output (with from_line to avoid stale matches) |
| Memory | read_memory, write_memory, disassemble (native debugging) |
| History | get_timeline, get_variable_history, compare_snapshots, find_first_change |
| Annotations | annotate, get_annotations, add_finding, get_findings |
| Watches | add_watch, remove_watch, get_watches |
| Compound | step_until, step_until_change, continue_until, run_until_exception, explain_exception, get_call_tree, restart_frame |
| Session | get_sessions, list_sessions, launch_session, attach_session, stop_session, export_session, import_session |
| Control | goto_targets, cancel_request |
Note:
step_over,step_in, andstep_outare blocking — they wait for the
adapter to pause before returning. Safe to chain back-to-back without sleeps.
continue_executionreturnsconsole_line_countfor use withwait_for_output.
Tools like
read_memory,goto, andrestart_frameonly appear when the adapter supports them.
See SKILL.md for the full reference with input schemas.
| Key | Action |
|---|---|
F5 | Continue |
F10 | Step Over |
F11 | Step Into |
Shift+F11 | Step Out |
Ctrl/⌘+D | Toggle dark/light mode |
debugium-server (Rust + Axum)
├── DAP proxy — spawns / attaches to debug adapters (debugpy, js-debug, lldb-dap, java-debug, Metals, custom) ├── HTTP API — /state, /sessions, /annotations, /findings, /watches, /timeline ├── WebSocket — broadcasts DAP events + enriched stop data (changed vars, timeline) to UI ├── MCP stdio — JSON-RPC 2.0 server exposing 64 tools for LLM integration ├── CLI control — 13 subcommands to drive sessions from a second terminal └── ~/.debugium/ — port file, session logs (events.ndjson), debug log
debugium-ui (Leptos + WASM) ├── CodeMirror 6 — source viewer with breakpoint gutters, exec arrow, LLM annotations, multi-tab ├── Reactive panels — Variables, Stack, Breakpoints, Finding
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo