Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Anyfetch

von aliasmodeVersion 0.8.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.aliasmode/anyfetch

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Web search and web fetch with no API keys. Reads the sites that refuse AI agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add anyfetch -- npx -y @aliasmode/anyfetch mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "anyfetch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aliasmode/anyfetch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "anyfetch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aliasmode/anyfetch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto aliasmode bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7235 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 70 % der anderen 7235 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7235 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Anyfetch sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.8.3) kam vor 16 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB, Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Anyfetch

Web search and web fetch for AI agents. One small binary, no API keys, and it reads the sites that refuse your agent.

Free and open source, from the makers of AliasMode.

Agent harnesses fetch pages with a bot identity, and a large part of the web answers 403. Anyfetch sends the request a real browser sends, so your agent gets the page.

97 popular sites that block AI agentsPages read
Anyfetch82
Anyfetch with a [NobleProxy](https://nobleproxy.com/?utm_source=anyfetch&utm_medium=readme&utm_campaign=anyfetch) residential IP87
curl46
Reference MCP fetch server39
Claude Code built-in WebFetch36

Anyfetch read 28 sites that no other tool in the table could read. Among them: The New York Times, Reuters, Bloomberg, The Washington Post, The Economist, Medium, Reddit, Stack Overflow, IMDb and YouTube.

33 research questions, each asked twiceAnswered correctly both times
Agent with Anyfetch32
Same agent with Claude Code built-in WebSearch and WebFetch27

Thirteen of the questions are about a page on a site that blocks AI agents. The built-in fetch could not read any of those 13 pages. Its search found the answer in another source for 7 of them. Anyfetch answered 12 in both runs. The questions were written from pages that Anyfetch can read, so this group shows what the built-in tools miss.

One page, started freshTimePeak memory
Anyfetch0.19 s17 MB
Headless Chromium1.15 s544 MB

Sites: measured on 2026-10-12 with version 0.8.0. Questions: measured on 2026-10-12 with version 0.7.1. Time and memory: measured on 2026-10-11. All from a cloud server, with no proxy except in the proxy row. See how we measured and how to run it again.

What your agent gets

  • Search with no key. Brave, Yahoo and DuckDuckGo results, with domain and date filters, quoted phrases and paging. Specialist sources for GitHub, Stack Overflow, Hacker News, arXiv and research papers. Or your own SearXNG.
  • Search and read in one call. Ask for the top results together with the result list, and get the parts of each page that match your query.
  • Answers, not whole pages. Give a question with the URL, and get only the parts of the page that match it. The Python 3.15 release notes are 218,000 characters; the answer to one question about them came back in 2,200.
  • Clean Markdown. Links, tables and code blocks stay intact. Long pages come in parts.
  • PDFs. Papers and reports come back as text, page by page.
  • Sites that need JavaScript. Anyfetch reads the data inside the page, and uses the site's public API or feed for Stack Overflow, Reddit, IMDb, X posts, PyPI and crates.io. A Reddit thread comes with every comment and its score. No browser runs. For pages that hold nothing without their scripts, it can use Lightpanda, an optional small engine.
  • News and answers. Full articles on Reuters and Bloomberg, the latest articles of The Economist, and the answers on Quora, from the data that these sites send.
  • Home pages and listings. A page with no single article comes back as its headlines and links, in page order.
  • Browser-grade requests. Safari's TLS, HTTP/2 and header fingerprint. A refused fetch is retried automatically, as the same browser or as a second one. Bot checks that are one fixed step, as on Reddit and Behance, are passed.
  • Cloudflare checks. When a site insists on a JavaScript check, your own Firefox passes it once. After that, Anyfetch reads the site with plain requests.
  • Fast on repeat. Several pages in one call, fetched at the same time. A page fetched in the last 15 minutes comes from a local copy.
  • Lightweight. A 16 MB Rust binary. No bundled browser, no JavaScript engine, no Python, no Node.
  • Works everywhere. A stdio MCP server for agent harnesses, and a plain CLI for everything else.

Install

macOS and Linux:

curl -fsSL https://aliasmode.github.io/anyfetch/install.sh | sh

Windows, in PowerShell:

irm https://aliasmode.github.io/anyfetch/install.ps1 | iex

The installer puts anyfetch in ~/.local/bin. Then it connects Anyfetch to each agent harness that it finds on the machine: Claude Code, Codex, Gemini CLI, Hermes Agent, Pi, Cline, Amp, OpenClaw and Cursor. Start a new agent session, and the agent has web_search, web_fetch and web_fetch_many.

Did you install a harness later? Run anyfetch setup. It uses each harness's own command, tells you what it connected, and is safe to run again.

Do you have Node.js? Then no install is needed. Give your MCP client this server, and npx gets the program for your platform:

{

"mcpServers": { "anyfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aliasmode/anyfetch", "mcp"] } } }

Only Claude Code, on macOS or Linux? You can install Anyfetch as a plugin instead. The plugin gets the program at its first start:

claude plugin marketplace add aliasmode/anyfetch && claude plugin install anyfetch@anyfetch

Inside Claude Code 2.1.275 or later, this is one step: /plugin install anyfetch --marketplace aliasmode/anyfetch. Use the plugin or the installer, not both, or the agent sees every tool twice.

Connect your agent by hand

anyfetch setup does this for you. To do it by hand, each harness needs one command.

Claude Code

claude mcp add --scope user anyfetch -- anyfetch mcp

Codex

codex mcp add anyfetch -- anyfetch mcp

or in ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.anyfetch]

command = "anyfetch" args = ["mcp"]

Hermes Agent

hermes mcp add anyfetch --command anyfetch --args mcp

Hermes connects, lists the tools and asks to enable them. Answer Y.

Pi

pi mcp add anyfetch -- anyfetch mcp

Pi hides MCP tools behind its code mode by default. To show the tools to the model directly, set the exposure in ~/.pi/agent/mcp.json:

{

"mcpServers": { "anyfetch": { "command": "anyfetch", "args": ["mcp"], "exposure": "direct" } } }

Gemini CLI

gemini mcp add -s user anyfetch anyfetch mcp

OpenCode — in ~/.config/opencode/opencode.json:

{

"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "anyfetch": { "type": "local", "command": ["anyfetch", "mcp"], "enabled": true } } }

Cursor — in ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "anyfetch": { "command": "anyfetch", "args": ["mcp"] } } }

More harnesses

HarnessCommand
Clinecline mcp add anyfetch --yes -- anyfetch mcp
Ampamp mcp add anyfetch -- anyfetch mcp
OpenClawopenclaw mcp add anyfetch --command anyfetch --arg mcp
Goosegoose session --with-extension "anyfetch mcp"
VS Code (Copilot)code --add-mcp "{\"name\":\"anyfetch\",\"command\":\"anyfetch\",\"args\":[\"mcp\"]}"

Any other MCP client: add a stdio server with the command anyfetch and the argument mcp.

Anyfetch is in the official MCP Registry as io.github.aliasmode/anyfetch, and on npm as @aliasmode/anyfetch.

No MCP? Give the agent the CLI. Add this to AGENTS.md or the harness's instruction file:

## Web access
  • Search the web: anyfetch search " "
  • Read pages: anyfetch fetch [ ...] --format markdown

Make it the default. Anyfetch tells the agent to use its tools in place of the built-in web tools. In our test with Claude Code, the agent then chose Anyfetch for 8 of 8 web tasks. Before, it chose Anyfetch for 2 of 8. To take the choice away, turn the built-ins off:

  • Claude Code, in ~/.claude/settings.json: "permissions": { "deny": ["WebFetch", "WebSearch"] }
  • Codex, in ~/.codex/config.toml: web_search = "disabled"

Use it from the command line

anyfetch search "rust async runtime comparison"

anyfetch search "tokio select" --site docs.rs --time year anyfetch search "postgres vacuum freeze" --read 3 anyfetch search "retrieval augmented generation" --provider papers anyfetch fetch https://stackoverflow.com/questions/231767 --format markdown anyfetch fetch https://arxiv.org/pdf/1706.03762 --max-chars 8000 --offset 8000 anyfetch fetch https://docs.python.org/3.15/whatsnew/3.15.html --query "sampling profiler rate" anyfetch fetch https://www.rust-lang.org/ https://go.dev/ https://ziglang.org/

Output is JSON by default, so scripts and agents can parse it. --format markdown prints only the page content.

Tools

web_fetch
InputMeaning
urlThe page to read.
queryOptional. A question or keywords. The result has only the parts of the page that match.
max_charsOptional. The most content characters to return. The default is 50,000, or 5,000 with a query.
offsetOptional. The first content character to return. Not used with a query.
freshOptional. Fetch again even if a copy from the last 15 minutes exists.

The result has title, description, content (Markdown), total_chars, url (after redirects), status and retrieved_at. To read a long page in parts, call again with a higher offset until it reaches total_chars. The parts come from the local copy, so the site gets one request.

With a query, the page is split at its paragraphs, tables and code blocks. The parts that best match the words of the query come back in page order, under their headings, with [...] where parts are left out. The result then has focused: true. A page with no matching part comes back from its start. A second question about the same page uses the local copy.

HTML becomes Markdown. A PDF becomes text with [Page N] marks. JSON, plain text and XML feeds come back as they are.

web_fetch_many
InputMeaning
urlsThe pages to read. They are fetched at the same time.
queryOptional. As for web_fetch. Each page gives up to 5,000 characters.
max_charsOptional. The most content characters per page. By default the pages share 50,000.
freshOptional. As for web_fetch.

The result has pages: one entry per URL, in order. Each entry is the page, or its error.

web_search
InputMeaning
queryThe search query. Quoted phrases work.
providerOptional. See the list below. The default is auto.
siteOptional. Keep results from one domain, for example docs.rs.
timeOptional. day, week, month or year.
pageOptional. The result page, from 1.
readOptional. Also return, from this many top results, the parts of each page that match the query.
searxng_urlThe base URL of your SearXNG instance, for the searxng provider. It must have JSON output on.

Each result has title, url and snippet, and content when you set read.

ProviderSource
autoBrave, Yahoo and DuckDuckGo at the same time. Their lists are merged, and pages that several engines rank high come first. engines names the engines that answered.
braveBrave Search. About 20 results per page.
yahooYahoo Search. 7 results per page. No year filter.
duckduckgoDuckDuckGo. First page only.
searxngYour own SearXNG instance.
githubGitHub repositories, with stars and language.
stackoverflowStack Overflow questions, with score and answer count.
hackernewsHacker News stories, with points and the discussion link.
arxivarXiv papers, with abstracts.
papersResearch papers from OpenAlex, with citation counts and open-access links.

site, time and quoted phrases apply to the web engines. The specialist sources are free p

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