Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

GaugeMesh

von aliengineering-byteVersion 0.4.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.aliengineering-byte/gaugemesh

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Route MCP capabilities through deterministic identity, policy, budget, and deadline constraints.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "gaugemesh": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/aliengineering-byte/gaugemesh@sha256:69f3ccb7c2fdcd9b6897c99eba22d18be1384957bb2dbdf760f8273ee2e43189",
        "mcp-stdio"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add gaugemesh -- docker run -i --rm ghcr.io/aliengineering-byte/gaugemesh@sha256:69f3ccb7c2fdcd9b6897c99eba22d18be1384957bb2dbdf760f8273ee2e43189 mcp-stdio

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "gaugemesh": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/aliengineering-byte/gaugemesh@sha256:69f3ccb7c2fdcd9b6897c99eba22d18be1384957bb2dbdf760f8273ee2e43189",
        "mcp-stdio"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "gaugemesh": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/aliengineering-byte/gaugemesh@sha256:69f3ccb7c2fdcd9b6897c99eba22d18be1384957bb2dbdf760f8273ee2e43189",
        "mcp-stdio"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto aliengineering-byte bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 35 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist GaugeMesh sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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dotnet-mcp

von Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

GaugeMesh

One endpoint for MCP capabilities and model routes—without losing identity, authority, budgets, deadlines, side-effect semantics, or causal evidence between protocols.

GaugeMesh is a local-first Rust developer preview. It is deliberately narrower than a general AI gateway: every adapter must preserve declared invariants or reject the operation before a side effect. Route selection is fixed-point, deterministic, and explainable. The base deployment is one binary with memory or SQLite; it needs no hosted control plane, Redis, PostgreSQL, Docker, or Kubernetes.

Install without Rust from the checksummed, attested GitHub Release or run the multi-architecture GHCR image. Crates.io is not a GaugeMesh distribution channel. The real stdio MCP server is gaugemesh mcp-stdio; its Official MCP Registry metadata is checked in as server.json.

The source tree also provides opt-in bounded durable Runs: caller-authored plans over the existing Tasks, verified file outcomes, explicit resume/cancel, and offline evidence verification. See that contract for the local Unix boundary and the external installed-binary qualification commands.

Two explicit first-use paths are available from release source:

  • A neutral recoverable Run, with observable worker effects, restart/refusal cases and offline verification.
  • An optional educational section-mechanics review, using the same public interface. Its original formulas stay outside the binary; standards catalog metadata is not an authorized rule implementation or approval.

Run the local proof

From a release archive:

gaugemesh demo

From source with Rust 1.88 or newer:

cargo run --locked --release -- demo

No account, credential, provider, network target, database, container, or existing MCP server is used. The command writes no file to the caller directory.

Actual output from the 0.1.0 release binary:

GaugeMesh demo

[ok] 2 MCP sources connected [ok] 1 model route connected [ok] colliding tool names isolated by capability identity: true [ok] 2 capabilities leased [ok] route selected under cost, deadline, and policy bounds [ok] deterministic failure reproduced [ok] recovery bounded to one attempt [ok] duplicate effects: 0 [ok] invariants preserved or strengthened: 23/23 [ok] cleanup complete: no owned child or listener remains

Route: local-model -> docs-a__search Decision: sha256:169a6315aa69eb7fa3e3b5aae70ede14d4c9ec71c0281d217fd84201414567f1 Evidence: sha256:9a9cdc8b673bab79ae96cf5aba5b7895d6e6e5f425407d1bd64da8701a1314e6

What the demo proves

  • Two upstreams can expose the same native search name without sharing an authorization identity.
  • A lease binds an exact principal, tenant, task, schema, capability set, expiry, scope, budgets, side-effect permission, and manifest digest.
  • Hard route constraints run before an integer action score and stable tie breaker.
  • One injected failure consumes the single retry budget; it cannot amplify.
  • The checked translation preserved or strengthened 23 invariants with zero semantic loss.
  • The read-only case observed zero duplicate effects and completed with no owned child process or listener.

The demo is deterministic fixture evidence, not a production-duration soak or security certification.

Inspect the route planner and its versioned decision contract independently. The final command uses a built-in fixture in which every candidate violates a hard constraint, so the output is a digest-bound denied decision rather than an unsafe fallback:

gaugemesh route explain

gaugemesh route explain --decision-contract gaugemesh route explain --deny-all gaugemesh route schema gaugemesh route validate decision.json

Architecture

MCP clients --------------------+  /mcp

| OpenAI-compatible clients ------+--> GaugeMesh --> invariant + policy boundary | | before execution MCP servers needing models -----+ /v1/* +--> MCP stdio / Streamable HTTP +--> OpenAI-compatible providers +--> official/private registries

ResiliReplay ---------------------- verification only; never a production hop

GaugeMesh is an MCP server northbound and an MCP client southbound. It is an OpenAI-compatible server northbound and a client of configured compatible model providers southbound. Registry records are discovery metadata, not execution authority.

Add one MCP server

Create a strict loopback configuration:

gaugemesh init

Review and add a local stdio server. --command must resolve to an absolute executable and is launched with an argument array, never through a shell:

gaugemesh add mcp docs \

--command "$(command -v gaugemesh)" \ --arg mcp-stdio \ --protocol-revision 2025-11-25

add performs live discovery and writes the source only after tools, resources, templates, prompts, server identity, and revision are readable. serve loads reviewed sources into a bounded runtime, pins the capability snapshot, and rejects schema drift. Tools, resources, and prompts keep source-bound opaque identities even when readable aliases collide. Streamable HTTP sources use the same command with a reviewed --url; Registry search/inspect/approve is a separate trust path and never installs or executes a discovered package.

Add one model

The provider must expose a compatible /v1/models endpoint. To exercise the complete no-key setup, keep gaugemesh serve running in one terminal and add its built-in local model route from another:

gaugemesh serve
gaugemesh add model local-provider \

--base-url http://127.0.0.1:8090/v1/ \ --provider-model-id local \ --context-limit 8192 \ --max-output-tokens 1024 \ --cost-table-version local-2026-08-30

For a credentialed provider, pass the environment-variable name, not its value:

gaugemesh add model hosted \

--base-url https://provider.example.test/v1/ \ --provider-model-id reviewed-model \ --credential-env PROVIDER_API_KEY \ --cost-table-version contract-2026-08

Configured routes are checked against capability, context, deadline, token, money, retry, data, and side-effect limits before selection. Cost tables are version-bound; estimates are not presented as provider billing facts.

Connect an MCP client

Start the data and separately bound health listeners:

gaugemesh doctor

gaugemesh list gaugemesh serve gaugemesh connect generic-mcp

Loopback defaults are http://127.0.0.1:8090/mcp for Streamable HTTP, http://127.0.0.1:8090/v1 for the model API, and http://127.0.0.1:8092/healthz for health. The official MCP conformance client connects to /mcp separately for both supported revisions. GaugeMesh also has real RMCP integration tests as an upstream client over stdio and Streamable HTTP. Product-specific client installers are not emitted without installation evidence.

Connect an OpenAI-compatible client

Point a client that supports a custom base URL at GaugeMesh:

gaugemesh connect openai-compatible

curl http://127.0.0.1:8090/v1/chat/completions \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"model":"local","messages":[{"role":"user","content":"hello"}]}'

The release gate also executes openai-python==3.6.0 against that base URL for model listing, chat completions, and Responses. The implemented surface is GET /models, POST /chat/completions, and POST /responses, with bounded JSON and SSE behavior. Unknown request fields are rejected. This is a verified subset, not complete OpenAI API compatibility.

Tool execution is off unless a request explicitly selects a GaugeMesh mode and bound:

x-gaugemesh-tool-mode: lease

x-gaugemesh-max-tool-rounds: 1 x-gaugemesh-deadline-ms: 3000

These extension headers are not OpenAI fields. An MCP server can call /v1/* directly for model access; deprecated MCP sampling is not silently converted. Unsupported sampling and elicitation paths return stable errors or enter an explicit approval backend.

Five invariant rules

  1. A route is a typed trust-graph path; a display alias never identifies a node.
  2. Principal, tenant, capability, schema, causal root, and provenance are conserved unless a checked delegation explicitly permits the transition.
  3. Scope, delegated authority, deadline, money, tokens, and retries only shrink; data protection never decreases.
  4. Optional translation loss has a bounded integer score; required semantic loss rejects before target execution.
  5. Queue pressure, retry dissipation, and breaker hysteresis use ordinary, falsifiable software definitions. No physics analogy overrides the code.

Run gaugemesh route explain for the original 0.1.0 bare plan containing accepted and rejected candidates, integer score terms, the stable tie breaker, and policy/metric snapshot digests. Existing machine consumers retain that shape. Opt into the versioned selected wrapper with --decision-contract. gaugemesh route explain --deny-all returns the new contract with status: "denied", stable GM_ROUTE_NO_ELIGIBLE_CANDIDATE, every constraint rejection, and the snapshot digests. Route IDs must be unique, denied candidates must carry nonblank reasons, and candidate/reason ordering is canonical. Both selected and denied contracts include decision_digest, a SHA-256 digest over the canonical unsigned decision fields other than the digest itself.

The checked-in route-decision JSON Schema documents the wire contract. Save a decision and run gaugemesh route validate to check its schema, digest, and derivable selection/denial invariants entirely offline. The digest is unsigned and recomputable integrity, not authentication against a party able to rewrite the whole decision. Decisions contain route IDs and constraint reasons; validation does not upload them, and they should be sanitized before sharing. The analogy boundary is documented in the physics model.

Safety boundaries

  • Unauthenticated mode is loopback-only. Remote mode requires TLS, an explicit HTTPS public origin, exact OIDC issuer/audience/resource validation, required scopes, bounded JWKS caching, a trusted-proxy allowlist, and default-deny policy.
  • API-key primitives use random material shown once, Argon2id hashes, tenant/scope binding, and revocation; the 0.1.0 remote listener authenticates OIDC bearer tokens rather than exposing an API-key administration service.
  • Downstream bearer tokens are never passed upstream by default. Provider credentials remain environment or restricted-file references and are not ordinary SQLite values.
  • Remote URLs reject unsafe schemes/address classes, pin approved DNS answers, bind the exact host/port and peer IP, disable automatic redirects, and bound response bodies.
  • Stdio uses exact argv, kill_on_drop, startup/framing limits, restart budgets, and a security-partitioned process key. Unknown servers are non-shareable.
  • Admission queues, request bodies, process output, SSE output, tool rounds, and shutdown waits are bounded. Cancellation propagates through owned resources.

See SECURITY.md, THREAT_MODEL.md, and the adversarial evidence. The bounded durable MCP Tasks route documents its separate failure and trust boundaries. GaugeMesh does not claim exactly-once execution, production readiness, universal client/provider support, official MCP status, MCP certification, or security certification.

Verified compatibility

| Surface | Eviden

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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