Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Docker MCP

von alisaittekeVersion 0.2.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.alisaitteke/docker-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for managing Docker containers, images, networks, volumes, and registries

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "docker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alisaitteke/docker-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add docker -- npx -y @alisaitteke/docker-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "docker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alisaitteke/docker-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "docker": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alisaitteke/docker-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto alisaitteke bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1390 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 3 % der anderen 1390 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1390 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Docker MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.4) kam vor 9 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Docker MCP Server

Powerful Docker management for AI assistants

A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that empowers AI assistants like Cursor, Claude Desktop, and other MCP-compatible clients to seamlessly manage Docker containers, images, networks, volumes, and registries through natural language interactions.

Why Docker MCP Server?

  • Zero Configuration - Works out of the box with npx, no installation needed
  • Safety First - Two-step confirmation for destructive operations
  • Cross-Platform - Works on Windows, Linux, and macOS with automatic Docker socket detection
  • Comprehensive - Full Docker API coverage including Compose, registries, and system operations
  • AI-Native - Designed specifically for AI assistants with clear, structured responses

Features

Container Management
  • Full lifecycle control: Create, start, stop, restart, kill, and remove containers
  • Monitoring: Real-time logs, statistics, and container inspection
  • Advanced operations: Pause/unpause, exec commands, and resource management
Image Management
  • Registry operations: Pull, push, tag, and remove images
  • Build support: Build images from Dockerfiles with full configuration
  • Inspection: Detailed image history, layers, and metadata
Network Management
  • Network operations: Create, remove, and inspect Docker networks
  • Container connectivity: Connect/disconnect containers from networks
  • Network discovery: List and filter networks with advanced options
Volume Management
  • Volume operations: Create, remove, and inspect volumes
  • Data persistence: Manage persistent storage for containers
  • Volume inspection: Detailed volume information and mount points
System Operations
  • System information: Docker daemon info, version, and capabilities
  • Resource cleanup: Prune unused images, containers, volumes, and networks
  • Event monitoring: Real-time Docker event stream
Container Execution
  • Command execution: Run commands in running containers
  • Interactive sessions: Create and manage exec instances
  • Output streaming: Real-time command output and logs
Registry Integration
  • Docker Hub: Search repositories, list tags, authenticate, pull/push images
  • GitHub Container Registry (GHCR): Full authentication and image management
  • Multi-registry support: Seamlessly work with multiple registries
Docker Compose Support
  • Multi-container management: Start, stop, restart compose services
  • Service monitoring: View logs and status of compose services
  • Build operations: Build compose services with dependency management
  • Configuration validation: Parse and validate docker-compose.yml files
Safety Features
  • Two-step confirmation for all destructive operations
  • Resource preview: See what will be deleted before confirmation
  • Dual confirmation methods:
  • Confirm parameter (default): Works everywhere, simple and reliable
  • MCP Elicitation API (advanced): Interactive form-based confirmation for better UX

Installation

Via npx (Recommended)
npx @alisaitteke/docker-mcp
Local Installation
npm install -g @alisaitteke/docker-mcp

Or install locally in your project:

npm install @alisaitteke/docker-mcp

Quick Start

With Cursor
  1. Add to your Cursor MCP configuration (usually in .cursor/mcp.json or similar):
{

"mcpServers": { "docker": { "command": "npx", "args": ["@alisaitteke/docker-mcp"] } } }

  1. Restart Cursor and start managing Docker with AI!
With Claude Desktop
  1. Add to your Claude Desktop configuration:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "docker": { "command": "npx", "args": ["@alisaitteke/docker-mcp"] } } }

  1. Restart Claude Desktop and start managing Docker with AI!

Local Development and Testing

Prerequisites
  • Node.js 18.0.0 or higher
  • Docker daemon running
  • npm or yarn
Setup
  1. Clone the repository:
git clone <repository-url>

cd docker-mcp

  1. Install dependencies:
npm install
  1. Build the project:
npm run build
Running Locally
Method 1: Using npm start (after build)
# Build first

npm run build

Run the server

npm start

Method 2: Using npm run dev (development mode with tsx)
npm run dev

This uses tsx to run TypeScript directly without building.

Method 3: Direct execution
# Build first

npm run build

Run directly with node

node dist/index.js

Method 4: Using the binary
# Build first

npm run build

Make sure the binary is executable

chmod +x bin/docker-mcp-server.js

Run the binary

./bin/docker-mcp-server.js

Development Workflow
  1. Make changes to source files in src/
  2. Build the project:
npm run build
  1. Test the changes:
npm start

or

npm run dev

4. Check for TypeScript errors:
npm run typecheck
  1. Lint the code:
npm run lint
Troubleshooting

Docker connection issues:

  • Ensure Docker daemon is running: docker ps
  • Linux/macOS: Check Docker socket permissions: ls -la /var/run/docker.sock
  • Windows: Ensure Docker Desktop is running and named pipe is accessible
  • For remote Docker, set environment variables: DOCKER_HOST, DOCKER_CERT_PATH, etc.
  • macOS: If /var/run/docker.sock doesn't exist, try ~/.docker/run/docker.sock (Docker Desktop 4.0+)

Build errors:

  • Clear node_modules and reinstall: rm -rf node_modules && npm install
  • Check TypeScript version compatibility
  • Ensure all dependencies are installed: npm install

Runtime errors:

  • Check that Docker is accessible: docker version
  • Verify the build was successful: ls -la dist/
  • Check server logs (errors are written to stderr)

Configuration

The server automatically detects the operating system and uses the appropriate Docker socket path:

Platform-Specific Defaults
  • Linux: /var/run/docker.sock (Unix socket)
  • macOS: /var/run/docker.sock or ~/.docker/run/docker.sock (Docker Desktop 4.0+)
  • Windows: //./pipe/docker_engine (Named pipe)
Connection Methods (in order of priority)
  1. Environment variables (highest priority):
  • DOCKER_HOST - Docker daemon host (e.g., tcp://localhost:2376, npipe:////./pipe/docker_engine)
  • DOCKER_PORT - Docker daemon port
  • DOCKER_PROTOCOL - Protocol (http or https)
  • DOCKER_SOCKET_PATH - Path to Docker socket (overrides platform default)
  • DOCKER_CERT_PATH - Path to Docker certificates directory
  • DOCKER_TLS_VERIFY - Enable TLS verification (1 or 0)
  1. Platform-specific defaults (automatic detection):
  • Linux: /var/run/docker.sock
  • macOS: /var/run/docker.sock (or ~/.docker/run/docker.sock if available)
  • Windows: //./pipe/docker_engine
Windows Configuration

On Windows, Docker Desktop uses named pipes. The server automatically detects Windows and uses the correct path. You can also explicitly set:

# Using environment variable

set DOCKER_SOCKET_PATH=//./pipe/docker_engine

Or using DOCKER_HOST

set DOCKER_HOST=npipe:////./pipe/docker_engine

Remote Docker Host

To connect to a remote Docker host:

# Linux/macOS

export DOCKER_HOST=tcp://192.168.1.100:2376 export DOCKER_TLS_VERIFY=1 export DOCKER_CERT_PATH=/path/to/certs

Windows

set DOCKER_HOST=tcp://192.168.1.100:2376 set DOCKER_TLS_VERIFY=1 set DOCKER_CERT_PATH=C:\path\to\certs

Available Tools

Container Tools
  • docker_list_containers - List all containers
  • docker_create_container - Create a new container
  • docker_start_container - Start a container
  • docker_stop_container - Stop a container
  • docker_restart_container - Restart a container
  • docker_kill_container - Kill a container
  • docker_remove_container - Remove a container
  • docker_inspect_container - Get container details
  • docker_container_logs - Get container logs
  • docker_container_stats - Get container statistics
  • docker_pause_container - Pause a container
  • docker_unpause_container - Unpause a container
Image Tools
  • docker_list_images - List all images
  • docker_pull_image - Pull an image from registry
  • docker_push_image - Push an image to registry
  • docker_tag_image - Tag an image
  • docker_remove_image - Remove an image
  • docker_inspect_image - Get image details
  • docker_image_history - Get image history
Network Tools
  • docker_list_networks - List all networks
  • docker_create_network - Create a network
  • docker_remove_network - Remove a network
  • docker_inspect_network - Get network details
  • docker_connect_container - Connect container to network
  • docker_disconnect_container - Disconnect container from network
Volume Tools
  • docker_list_volumes - List all volumes
  • docker_create_volume - Create a volume
  • docker_remove_volume - Remove a volume
  • docker_inspect_volume - Get volume details
System Tools
  • docker_system_info - Get Docker system information
  • docker_version - Get Docker version
  • docker_prune_system - Prune all unused resources
  • docker_prune_images - Prune unused images
  • docker_prune_containers - Prune stopped containers
  • docker_prune_volumes - Prune unused volumes
  • docker_prune_networks - Prune unused networks
Exec Tools
  • docker_exec - Execute a command in a container
  • docker_inspect_exec - Get exec instance details
Compose Tools
  • docker_compose_up - Start Docker Compose services
  • docker_compose_down - Stop and remove Docker Compose services
  • docker_compose_ps - List Docker Compose services
  • docker_compose_logs - View output from Docker Compose services
  • docker_compose_config - Parse and validate docker-compose.yml file
  • docker_compose_build - Build Docker Compose services
  • docker_compose_restart - Restart Docker Compose services
  • docker_compose_stop - Stop Docker Compose services
  • docker_compose_start - Start Docker Compose services
Registry Tools
  • dockerhub_search - Search Docker Hub
  • dockerhub_get_tags - Get repository tags from Docker Hub
  • dockerhub_authenticate - Authenticate with Docker Hub
  • dockerhub_pull - Pull from Docker Hub

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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