Orita Provider Resolution

Name: Orita Provider Resolution
Author: Alkilo-do

von Alkilo-doVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.Alkilo-do/orita-provider-resolution

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Provider resolution for AI apps — search, rank, hold, confirm bookings across your provider network.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: ORITA_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: ORITA_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "orita-provider-resolution": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orita-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORITA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add orita-provider-resolution --env ORITA_API_KEY=your-value -- uvx orita-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "orita-provider-resolution": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orita-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORITA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "orita-provider-resolution": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orita-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORITA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

ORITA_API_KEY geheim erforderlich env
Orita API key — get one at orita.online/settings

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Alkilo-do bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 26 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Orita Provider Resolution sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ORITA_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

orita-mcp

MCP server for the Orita Provider Resolution API — lets AI agents search a provider network, apply eligibility rules, resolve availability, and safely confirm bookings.

What this does

Orita resolves the provider-routing problem:

Your application knows what service the customer needs, but not which professional is eligible and available.

This MCP server exposes that resolution workflow as tools that AI agents (Claude, Cursor, and compatible clients) can call natively.

Primary workflow

resolve_scheduling          → search provider network, return ranked options

hold_scheduling_option → temporarily reserve the selected slot confirm_scheduling_resolution → confirm booking after customer approval

Tools

Tool	Description	Modifies state?
`resolve_scheduling`	Search provider network, apply eligibility rules, return ranked explained options	No
`get_resolution`	Retrieve resolution with options, exclusions, and expiry	No
`hold_scheduling_option`	Temporarily hold a slot (2 min default, 10 min max)	Application-defined
`release_scheduling_option`	Release a held slot	Yes
`confirm_scheduling_resolution`	Create the booking after customer approval	Yes — requires approval
`reschedule_booking`	Move to a new approved slot	Yes — requires approval
`cancel_booking`	Cancel a booking	Yes — requires approval
`get_booking`	Retrieve booking details	No
`list_professionals`	List providers in the network	No
`get_slots`	Get slots for a known provider	No

Agent safety

✓ resolve_scheduling, get_resolution, list_professionals, get_slots

→ No customer approval required

⚠ hold_scheduling_option → Application-defined

✗ confirm_scheduling_resolution, reschedule_booking, cancel_booking → Require explicit customer approval before calling → Display provider, service, time, timezone, and cancellation policy first

Never call confirm_scheduling_resolution until the customer has explicitly approved:

Provider name
Service
Date and time
Timezone
Cancellation policy

Connect via remote server

"mcpServers": { "orita": { "url": "https://orita.online/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_ORITA_API_KEY" } } } }

Note: Requests must include Accept: application/json, text/event-stream. MCP-compatible clients send this automatically.

Install via PyPI

pip install orita-mcp

ORITA_API_KEY=orita_... python -m orita_mcp

Get an API key

Free at orita.online/sign-up — no credit card. 50 active providers, 5,000 resolutions/month included on the free plan.

Orita Provider Resolution

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

orita-mcp

What this does

Primary workflow

Tools

Agent safety

Connect via remote server

Install via PyPI

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