Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

genpark-jitter-buffer

von Alpha-ParkVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Alpha-Park/genpark-jitter-buffer

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Packet ordering simulation and inter-arrival jitter telemetry.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Alpha-Park bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32531 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 50 % der anderen 32531 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32531 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist genpark-jitter-buffer sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 40 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Reelsaw

von osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

genpark-jitter-buffer

Packet ordering simulation and inter-arrival jitter telemetry.

This is a packet metadata simulation, not a WebRTC implementation or audio codec. Timestamps must already be converted to milliseconds, and sequence numbers must be monotonically extended (no RTP wraparound). Missing packets produce markers, not synthesized audio. The caller controls playout timing; target_delay_ms is telemetry, not an enforced timer.

Install from the GitHub release

Python 3.9 or newer. The library and stdio MCP server have no runtime dependencies.

python -m pip install https://github.com/Alpha-Park/genpark-audio-packet-jitter-resilience-buffer-skill/releases/download/v1.0.1/genpark_jitter_buffer-1.0.1-py3-none-any.whl

PyPI publication is pending account setup. The intended PyPI project is genpark-jitter-buffer; do not assume pip install genpark-jitter-buffer is available until the project is published.

Python usage

from genpark_jitter_buffer import AudioPacketJitterResilienceBuffer

client = AudioPacketJitterResilienceBuffer() print(client.run_benchmark_jitter_simulation())

MCP stdio configuration

After installing the wheel, configure your MCP client with the installed command:

{

"mcpServers": { "genpark-jitter-buffer": { "command": "genpark-jitter-buffer", "args": [] } } }

If the command is not on PATH, use its absolute path or python -m genpark_jitter_buffer with the same interpreter where you installed the wheel. The GitHub release also contains a .mcpb bundle for clients supporting desktop extensions. That bundle requires a Python 3.9+ interpreter on PATH; it bundles the server source.

Available tools: ingest_packet, extract_playout_frame, get_jitter_telemetry, run_benchmark_jitter_simulation. tools/list returns required arguments and JSON schemas. Each MCP process holds its own state. Benchmark tools use isolated instances.

Development

python -m unittest discover -s tests

python -m pip install mcp python tests/check_mcp.py python -m pip install build twine python -m build python -m twine check dist/*

python mcp_server.py --test runs the deterministic example; it is not a protocol conformance test. The MCP client check exercises initialize, tools/list, tools/call and ping over stdio.

Distribution

GitHub source and release artifacts are the primary distribution until PyPI is configured. Registry submissions are tracked separately; a manifest is not proof of registry acceptance. See PUBLISHING.md for the repeatable PyPI workflow.

MIT license. Maintained by GenPark.

PopNx fragen