Changologs MCP

Name: Changologs MCP
Author: altyaper

von altyaperVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.github.altyaper/changologs-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Create, search, and list Changologs logs and tasks

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi3 von 3 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 3 von 3 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mcp.changologs.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http changologs https://mcp.changologs.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "changologs": {
      "url": "https://mcp.changologs.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "changologs": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.changologs.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mcp.changologs.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto altyaper bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 400 ms (HTTP 401)
✓ Bestanden
Anmeldung mit OAuth
Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 5688 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 59 % der anderen 5688 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5688 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Changologs MCP sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 27 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud

Installieren

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 22 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWachsend★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

changologs-mcp

An MCP server for Changologs. It lets Claude and other MCP clients create, search and edit your logs, and manage your tasks.

It's a hosted, remote server. You don't install anything: connect your client to the URL below and sign in with your Changologs account.

https://mcp.changologs.com/mcp

Listed in the MCP Registry as io.github.altyaper/changologs-mcp.

Connect

Claude Code

claude mcp add --transport http changologs https://mcp.changologs.com/mcp

Then run /mcp inside Claude Code and choose changologs to sign in.

Claude Desktop / claude.ai

Open Settings → Connectors → Add custom connector, and enter https://mcp.changologs.com/mcp as the URL.

Other clients

Any client that supports streamable HTTP transport and OAuth can connect to the same URL.

Authentication

The server uses OAuth 2.0 with PKCE, and Changologs is the authorization server. The client finds the auth server's endpoints at /.well-known/oauth-authorization-server and registers itself automatically (RFC 7591 dynamic client registration). It then opens a Changologs sign-in page in your browser. After you approve, every request carries your access token, so the server can see only your own workspaces, logs and tasks.

The server doesn't store anything. Each request goes straight to the Changologs API with your token.

Tools

Logs

Tool	What it does
`create_log`	Create a new log (`new_log: true`, or whenever a `title` is given), or append to today's daily note (the default for untitled quick notes).
`list_workspaces`	List your workspaces and their ids, for `create_log`.
`list_recent_logs`	List the most recently updated logs.
`search_logs`	Search logs by title or content.
`get_log`	Get a log's full content, by title.
`update_log`	Append to or replace a log's content, by title.
`set_log_icon`	Set or remove the emoji shown next to a log's title.
`delete_log`	Delete a log, by title.

Rich content blocks

These render an HTML fragment matching the changologs editor's formatting exactly — they don't call the API. Concatenate the fragments in order and pass the result as text to create_log/update_log to produce a richly formatted log.

Tool	What it does
`add_paragraph`	A paragraph. Supports `bold`, `_italic_`, `code` , `[text](url)`.
`add_heading`	A heading, level 1-3.
`add_bullet_list` / `add_numbered_list`	A bullet or numbered list.
`add_task_list`	A checkbox list (inline content, not a `create_task_list` task list).
`add_blockquote`	A blockquote.
`add_code_block`	A fenced code block, optionally with a language label.
`add_divider`	A horizontal rule.
`add_toggle`	A collapsible section with a summary and hidden content.
`add_callout`	A highlighted callout box with an icon.
`add_table`	A table. No header-row styling exists in this editor, so `header_row: true` bolds the first row's text instead.
`add_image`	An image, from an already-hosted URL (no file upload).

Tasks

Tool	What it does
`list_task_lists`	List your task lists and their ids, for `create_task`.
`create_task_list`	Create a task list, optionally in a given workspace.
`list_tasks`	List the tasks in a list, in display order. Completed tasks are optional.
`create_task`	Create a task, with optional details, date and deadline.
`get_task`	Get a task's details, by title.
`update_task`	Rename a task, or change its details, date or deadline.
`complete_task`	Check off a task, or uncheck it. Checking a repeating task moves it to its next occurrence.

Databases

A database is a log whose sub-logs are rows in a table: each row's title is its Name, and the other columns are typed (text, number, date, select, multi-select, checkbox, url, email, phone, person). Databases are looked up by title within a workspace; rows by title or by the row_id that query_database_rows shows.

A row's emoji is the row log's icon, which changologs draws next to the title; it is set with the icon parameter, never by writing the emoji into the title. An emoji at the start of a title is moved to the icon, so a row does not end up showing it twice.

Tool	What it does
`list_databases`	List the databases in a workspace.
`get_database`	Show a database's columns (with select choices) and views (with filters and sorts).
`query_database_rows`	List rows as a table, filtered and sorted by a view, 100 per page.
`create_database`	Create a database, optionally with its columns.
`convert_log_to_database`	Turn a log into a database. Its sub-logs become rows, with columns built from their properties.
`add_database_column` / `update_database_column` / `delete_database_column`	Add, rename, retype, re-choice or delete a column.
`add_database_row`	Add a row with a title, an optional emoji icon and cell values keyed by column name.
`update_database_row`	Change a row's title, its icon or some of its cells.
`delete_database_row`	Move a row to the trash.
`update_database_view`	Replace a view's filters and sorts. This changes the saved view in changologs for everyone.

Example prompts

"Log what we did in this session to Changologs."
"Write a new log with all this data in a table, add callouts where it makes sense, and use h1/h2/h3 headings and paragraphs."
"Search my logs for the Postgres migration notes."
"Add a task to finish the release notes by Friday."
"What's left on my Work task list?"
"Add a row to my Reading list database for Dune, status Reading."
"Show me every row in the Bugs database that isn't Done."

Development

The hosted server is a Cloudflare Worker (worker.ts). server.ts is a standalone Node version of the same server, for local development.

npm install

Worker, locally

npm run dev:worker

Node server on http://localhost:3001/mcp, pointing at a local Changologs app

CHANGOLOGS_BASE_URL=http://localhost:3000 npm start

Type-check

npm run build

Run tests

npm test

The Worker reads CHANGOLOGS_BASE_URL from wrangler.json (set to https://changologs.com). npm run deploy deploys it with Wrangler.

To update the registry listing, bump version in server.json and run mcp-publisher publish.

Changologs MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

changologs-mcp

Connect

Claude Code

Claude Desktop / claude.ai

Other clients

Authentication

Tools

Logs

Rich content blocks

Tasks

Databases

Example prompts

Development

Worker, locally

Node server on http://localhost:3001/mcp, pointing at a local Changologs app

Type-check

Run tests