Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Leaseclear MCP

von amadeuserrasVersion 0.1.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.amadeuserras/leaseclear-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for LeaseClear lease Q&A.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: LEASECLEAR_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: LEASECLEAR_API_KEY, LEASECLEAR_API_URL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "leaseclear": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "leaseclear-mcp"
      ],
      "env": {
        "LEASECLEAR_API_KEY": "your-value",
        "LEASECLEAR_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add leaseclear --env LEASECLEAR_API_KEY=your-value --env LEASECLEAR_API_URL=your-value -- uvx leaseclear-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "leaseclear": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "leaseclear-mcp"
      ],
      "env": {
        "LEASECLEAR_API_KEY": "your-value",
        "LEASECLEAR_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "leaseclear": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "leaseclear-mcp"
      ],
      "env": {
        "LEASECLEAR_API_KEY": "your-value",
        "LEASECLEAR_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • LEASECLEAR_API_KEY geheim env
    Your LeaseClear API key. Omit for demo mode.
  • LEASECLEAR_API_URL env
    Override the LeaseClear API URL.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto amadeuserras bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 29 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Leaseclear MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: LEASECLEAR_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Starreel

von starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

leaseclear-mcp

A Model Context Protocol server that exposes LeaseClear lease Q&A.

Listed in the official MCP Registry as io.github.amadeuserras/leaseclear-mcp.

Tools

  • lease_qa — ask one question about lease terms; returns an answer grounded in the lease, or states that the lease is silent

Usage

Add this to your MCP client config (e.g. claude_desktop_config.json or Cursor mcp.json):

{

"mcpServers": { "lease-qa": { "command": "uvx", "args": ["leaseclear-mcp"] } } }

The package is on PyPI. uvx fetches and runs it as a local subprocess, communicating over stdio. uv required.

Optional environment variables
VariableDescriptionDefault
LEASECLEAR_API_KEYUse the server with your own LeaseClear accountLeaseClear demo mode
LEASECLEAR_API_URLOverride the API endpoint (local or private instances)LeaseClear production backend
{

"mcpServers": { "lease-qa": { "command": "uvx", "args": ["leaseclear-mcp"], "env": { "LEASECLEAR_API_KEY": "lc_...", "LEASECLEAR_API_URL": "https://..." } } } }

lease_qa usage

Argument

  • question (string, required) — one question about the lease

_meta

  • document_ids (string[], optional) — UUIDs of the documents to query. Omitted means all.

Security: The _meta field is used to pass metadata to the tool call that the model doesn't see. Having document_ids there is intentional: it prevents cross-document prompt injection because the model is never able to choose which documents it has access to. See a real-world example in LeaseOps: prompt injection and the tenants table.

MCP Python SDK example

Tool call:

result = await session.call_tool(

name="lease_qa", arguments={ "question": "How much is the security deposit for Yuna Kim?" }, meta={ "document_ids": [ "a1b2c3d4-e5f..." ] } )

Output:

{

"answer": "The security deposit is $6,400.00. This deposit is held in Owner's Broker's trust account [california-johnson-kim §4]." }

Tech stack

  • Python 3.12
  • Model Context Protocol Python SDK (mcp[cli]) over stdio
  • httpx for LeaseClear API calls
  • Pydantic and pydantic-settings for schemas and config
  • uv and uv_build for running and packaging
  • pytest, Ruff, and Pyright for tests, linting, and type checking

Project structure

leaseclear-mcp/

├── src/leaseclear_mcp/ │ ├── server.py # MCP server + lease_qa │ ├── leaseclear.py # LeaseClear HTTP client │ ├── schemas.py │ └── config.py ├── tests/ ├── pyproject.toml ├── .env.example └── README.md

Local Development

git clone https://github.com/you/leaseclear-mcp.git

cd leaseclear-mcp uv sync cp .env.example .env uv run pytest uv run ruff check . uv run pyright

Debugging

Use the MCP Inspector to test the server interactively:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx leaseclear-mcp

From a checkout, use uv run leaseclear-mcp instead of uvx leaseclear-mcp.

License

MIT

PopNx fragen