Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Fast Chrome and Electron automation for agents: an accessibility tree with refs, one call per step.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"navigera": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"navigera",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add navigera -- npx -y navigera mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"navigera": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"navigera",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"navigera": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"navigera",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto andrey-usa bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.9.0) kam heute in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Browser automation for AI agents. One native binary (Rust, no Node) that an agent drives from its shell, one command per step, against a warm Chrome. It reads pages as a compact accessibility tree with [ref=N] handles, acts with real mouse and keyboard events, and after each action prints what changed on the page, so the agent seldom needs a second look.
navigera -s work start # a warm headless browser named "work"
navigera -s work goto https://example.com navigera -s work ax # the page as a tree; actionable nodes carry [ref=N] navigera -s work click 12 # prints what the click changed, or ok navigera -s work quit
Faster software for a better planet — less energy, less compute, more time for life.
batch, against 8.0K–13.8K) at the lowest cost; all 96 of its sessions succeed.+ status: Results for: headphones), one that changes nothing prints ok, and an error says what to do next.From one benchmark run on GitHub's runners (bench 42228718100) and the agent eval (run 42228800128), on builds with the same source; how each was measured is under Benchmarks and Agent eval.
| navigera | the best of the others | |
|---|---|---|
| median tokens per agent session (one model, six tools) | 7,906 (5,094 with batch) | agent-browser 8,035 |
| estimated cost of the 48 agent sessions | $0.0373 ($0.0351 with batch) | agent-browser $0.0393 |
| time per agent command | 33 ms | agent-browser 104 ms |
| a 1,000-row page as a snapshot | 88 ms, 41 KB | Playwright MCP 177 ms, 144 KB |
| scripted session, same Chrome | 0.61 s | go-rod 0.66 s |
| cold start, same Chrome (median of 15) | 0.30 s | go-rod 0.29 s |
| memory of the driver itself | 7 MB | chromedp 8 MB |
| eight agents at once | 947 MB | agent-browser 2,366 MB |
eval, warm: 0.46 ms against go-rod's 0.44 ms. navigera is a separate process an agent's shell talks to, and go-rod a library inside its caller; the gap is 0.02 ms.batch is level with agent-browser on median tokens (7,906 against 8,035) and a little behind it on the order form (median 8.4K against 8.1K); playwright-cli and Playwright MCP finished the price table in fewer turns (median 4 against 5).nv-shell) run chrome-headless-shell, a lighter build of Chrome the other drivers here don't use; the comparisons above are all on the same Google Chrome.curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/andrey-usa/navigera/master/install.sh | sh
Windows (PowerShell):
irm https://raw.githubusercontent.com/andrey-usa/navigera/master/install.ps1 | iex
Or with a package manager; each one installs the same prebuilt binary:
| Channel | Command |
|---|---|
| npm | npm install -g navigera (or npx navigera …) |
| pip / uv | pip install navigera · uv tool install navigera |
| Cargo | cargo install --locked navigera |
| Homebrew | brew install andrey-usa/tap/navigera |
| Scoop | scoop bucket add andrey-usa https://github.com/andrey-usa/scoop-bucket then scoop install navigera |
Then give your agent the usage guide:
navigera install-skill # -> ./.agents/skills (Gemini CLI, Codex, Cline, Kilo, …)
Linux, macOS and Windows are supported. On Windows the session socket is a loopback TCP port that only accepts clients presenting a random token from the session file in your temp directory, CDP runs over a DevTools WebSocket, and Chrome sits in a kill-on-close job object, so it still exits when navigera dies.
navigera finds Chrome on its own: $CHROME_BIN, a system Chrome, Chromium or Edge, or one it installed itself. For the fastest cold start, navigera install-browser downloads chrome-headless-shell from Google's Chrome for Testing into navigera's own cache: the same Chrome without its browser UI layer, about three times faster to start (see Benchmarks). Once it is there, headless sessions use it and headed ones the system Chrome (navigera install-browser chrome puts the full Chrome there too, for a machine with none). Set $CHROME_BIN to choose explicitly.
navigera -s work start # warm headless browser behind a local socket
navigera -s work goto example.com navigera -s work ax # page as an indented tree, [ref=N] on actionable nodes navigera -s work click 12 # act on a ref navigera -s work fill 31 "hello" && navigera -s work press Enter navigera -s work wait --text "Saved" navigera -s work quit
Steps you are sure of go in one call, one model turn: batch reads one command per line (or JSON ops) and prints what the steps read and the page state once, stopping at the first failure:
navigera -s work batch <<'EOF'
goto https://example.com/signup fill --label Email ada@example.com select --label Plan Pro check --label "I accept the terms" click --role button --name "Create account" text --selector .welcome EOF
page "Checkout — Acme" http://shop.test/checkout
The commands are goto, ax, click, fill, type, press, select, hover, drag, scroll, upload, wait, eval, back/forward/reload, screenshot, pdf, the tab-* commands, dialog and quit, with get and is for one value, console and network for what the page logged and fetched, cookies, storage and state save|load (cookies and localStorage as one JSON file) for sign-ins, set for viewport, device, media, geo and the like, route to fail, answer or change requests, or replay a recorded HAR, and webmcp-list / webmcp-call for the tools a page offers agents through WebMCP (on in the browsers navigera starts; a tool that may change things needs --confirm).
--selector , --text " ", --role/--name, --label, --placeholder or --testid.ax, the lines of that tree that are new, gone or different, with their refs; ok when nothing visible changed), a read only its value; errors go to stderr. --output json (or NAVIGERA_OUTPUT=json) prints one JSON line per command, for programs.navigera help .skills/navigera/SKILL.md, also printed by navigera skill.Three ways, from most direct to most portable:
| Way | the agent gets | needs |
|---|---|---|
start --attach | your running Chrome itself, in a window of its own: your logins, settings, extensions, live | Chrome 144+, remote debugging turned on once at chrome://inspect/#remote-debugging, and a click on Allow |
start --profile agent --from chrome | a browser of its own, seeded with a copy of your Chrome profile's sign-ins (cookies, site storage, saved logins); it can run --headless while you keep working | any Chrome; same machine and user. On Windows close Chrome for the copy (it locks its cookies) |
state save / state load | the cookies and site storage of a session, as a file, to any other machine or CI job | nothing; one JSON file of cookies and site storage |
The other way round, show puts a headless session on the person's screen with the same tabs and sign-ins, for the step only they can do (a login, a 2FA prompt, a CAPTCHA), and hide takes it back; MCP clients get the same as browser_handoff.
navigera profiles lists what can be handed over: each installed browser's profiles (name, signed-in email), whether --attach reaches it right now, and navigera's own --profile browsers. --profile work without --from is a persistent browser you sign in to yourself. Either way navigera works in windows of its own, quit only disconnects, and quit --close-browser waits until the profile is free.
start --electron launches a desktop app built on Electron and drives its windows like tabs: the same tree, refs, clicks, waits and eval. is the app's directory or main script (navigera runs the Electron in its node_modules), a packaged app's executable, a macOS .app bundle or a command on PATH; --electron-arg passes arguments to the app.
navigera -s app start --electron ./my-app # the window the app opens first
navigera -s app ax navigera -s app click --role button --name "Settings" navigera -s app tab-list # the app's new window is a tab, and the active one navigera -s app eval --main "({ app }) => app.getPath('userData')" # the app's main process navigera -s app quit # ends the app
How windows, the main process and attaching work
Windows the app opens later are adopted as they appear (one opened after the agent acts is the active tab; the app's own start-up windows don'
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo