Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
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Tephra

von andylang598Version 1.0.2i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.andylang598/tephra

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Shared memory for your AI tools: top-5 recall 98.9% on answerable LongMemEval-S questions. Premium.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://tephra.obsidian-metrics.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http tephra https://tephra.obsidian-metrics.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "tephra": {
      "url": "https://tephra.obsidian-metrics.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "tephra": {
      "type": "http",
      "url": "https://tephra.obsidian-metrics.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://tephra.obsidian-metrics.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto andylang598 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 171 ms (HTTP 401)

  • ✓ Bestanden

    Anmeldung mit OAuth

    Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 76 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Tephra sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 11 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Tephra MCP

Documentation and config examples for Tephra, a hosted remote MCP server: one memory your AI tools share, tied to your account. Tools you connect recall from it and add to it. Besides documentation and configuration examples, it holds a small optional stdio bridge (bin/, test/, package.json, MIT) for AI apps that only speak stdio. Tephra itself is a paid hosted service by Obsidian Metrics.

  • Server URL (Streamable HTTP): https://tephra.obsidian-metrics.com/mcp
  • Connecting: add the server URL. Clients that support MCP OAuth sign in with your Obsidian account from the client; for others, use a personal AI key (tpk_...). Sign-in support varies by client, so check the connect guide for yours.
  • Connect guide: CONNECT.md and https://tephra.obsidian-metrics.com/connect
  • Registry metadata: server.json; client config examples: mcp-config-examples.json

Features

  • One memory your AI tools share. The connect page has steps for Claude (claude.ai, Desktop and mobile), ChatGPT, VS Code (GitHub Copilot), Cursor, Claude Code, Gemini CLI, Windsurf, Zed, Mistral Le Chat, Perplexity and any other app that can add a remote MCP server. Each connected tool recalls from the same memory and adds to it.
  • Three MCP tools (a read-only key gets only the first two):
  • tephra_recall: ranked recall over your memory plus the shared library. query up to 4000 characters; limit 1-50 (default 10); optional keywords (up to 20 exact terms for the keyword arm), mode (semantic, keyword or hybrid) and reader_order: "chronological" (same rows oldest-first, each dated).
  • tephra_search: plain semantic search over the same memory, without recall's ranking extras. query up to 4000 characters; limit 1-100 (default 10).
  • tephra_remember: save one memory to your own account, never to the shared library. text up to 8000 characters; optional region (leave it out and Tephra files it), up to 10 tags, importance 1-5 (default 3). Tephra adds a via-ai-key tag and reports when the memory was already stored.
  • Tephra's directions on MCP: recall, search and remember results can include a block with the same guidance Tephra's REST API returns: a recall-then-save directive, a warning (flagged blocked) when a save was made without a recent recall, a completeness note, the summary sheet and the "you may be missing" list. The summary sheet, the missing list and alerts index stored records and are fenced and labelled as data, not instructions. The server's initialize instructions ask the AI to call tephra_recall before answering questions that may depend on saved context and tephra_remember to save durable facts; the AI still decides when to call the tools.
  • Hybrid recall: bge-m3 semantic search and a keyword arm fused by reciprocal rank, a cross-encoder rerank, and a bounded two-hop walk over linked memories.
  • Account-scoped by default: each member is their own tenant; everything a member saves is tied to their account and is not visible to other members.
  • Shared library: public knowledge (no member data), grown hourly from sources such as arXiv, PubMed, Federal Register and Crossref/OpenAlex; recall draws on it alongside your own memories.
  • Control and audit: up to 10 active AI keys, each revocable, optionally read-only, with its own activity log; a connected-apps panel to disconnect OAuth apps; edit history, edit/delete/contest a memory, data export (app).
  • Prompt-injection hardening on key/MCP results: invisible characters stripped, records capped at 4000 characters, results wrapped as notes-not-instructions.
  • Remote streamable-HTTP MCP, hosted on Cloudflare Workers; nothing to self-host; the stdio bridge below is optional.

Optional stdio bridge

Most AI apps connect to Tephra directly with the server URL above. For an app that only speaks stdio, this repository ships a bridge (bin/tephra-mcp.mjs, MIT) that starts mcp-remote (pinned to 0.15.2, published 2026-10-20 with GitHub provenance) pointed at https://tephra.obsidian-metrics.com/mcp:

npx -y github:andylang598/tephra-mcp#v1.0.0

Only this github: form is official; the names tephra-mcp and tephra-mcp-bridge are not registered on npm. Use the tag, not the default branch: npm ignores this repository's lockfile for git installs, so mcp-remote is exact but its own dependencies resolve within their version ranges when you install (the committed package-lock.json applies to npm ci from a clone). npx -y github:andylang598/tephra-mcp#v1.0.0 --print-config shows the one URL the bridge would use without connecting.

  • Sign-in is Tephra's own OAuth 2.1 flow, run by mcp-remote in your browser. The bridge's own code never handles a password, key or token. mcp-remote keeps the sign-in tokens it receives in ~/.mcp-auth on your machine (owner-only file mode); delete that folder to sign out.
  • The bridge accepts one MCP URL, https://tephra.obsidian-metrics.com/mcp, and refuses any other host, scheme, port or path, and any argument except --print-config. The child process inherits your environment, so proxy and certificate settings you have set apply to it.
  • The mcprush security grade for Tephra covers this bridge's source and its dependency tree as installed. It is not a review of the Tephra service, which runs at its own address.
  • Tests: npm test from a clone (offline). Node 20.18.1 or newer.

Limits

  • Tephra is a paid product: no free tier. Access is Premium ($19/mo at the member rate through the Obsidian Metrics community, $29/mo direct) or a $399 one-time Tephra seat with no subscription; no usage metering. Keys and connections pause if the membership lapses.
  • Rate limits: 60 requests per minute per AI key or connected app, plus a member-wide cap of 120 per minute.
  • The AI must call tephra_remember; Tephra does not auto-capture chats and has no Gmail/Slack/Drive connectors.
  • No image/audio ingest. Members cannot publish into the shared library.

Benchmark

LongMemEval-S, all 500 questions, top-10 retrieval, gpt-4o-2024-08-06 judge, one run: 85.2% with a gpt-4o reader; 95.2% with a Claude Opus 5.5 reader (run via Claude Code sub-agents); same retrieval. Retrieval had at least one needed session in the top 10 for 467 of 470, and all needed sessions for 435. Not a ranking.

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