Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read Outlook .msg, .eml and winmail.dat files locally: headers, body and attachments.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"msglens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"msglens-cli",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add msglens -- npx -y msglens-cli mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"msglens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"msglens-cli",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"msglens": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"msglens-cli",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AndyLiu0427 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 36 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Read Outlook .msg, .eml and winmail.dat files from the command line, from Node, or from an AI assistant over MCP. Headers, the message body and attachments, with no Outlook and nothing uploaded.
These are the same parsers that run in the browser at msglens.app.
npx msglens-cli read message.msg
Most real Outlook mail does not store its body as HTML or plain text. In a sample of 20 business .msg files, 17 kept the body only in PidTagRtfCompressed: compressed RTF with the original HTML wrapped inside it (MS-OXRTFCP and MS-OXRTFEX). A parser that reads PidTagHtml and PidTagBody and stops returns an empty body for those messages. This one decompresses the RTF and un-wraps the HTML, falling back through PidTagHtml, PidTagBodyHtml, compressed RTF and PidTagBody in that order.
It also:
winmail.dat (TNEF), including the attachments trapped inside itInstall it with npm install -g msglens-cli and the command is msglens; or run it without installing as npx msglens-cli.
msglens read <file...> [--json] print headers and the plain-text body
msglens attachments [-o ] save every attachment msglens convert --to eml|txt [-o ] msglens mcp MCP server on stdio (see below)
read --json prints the full parsed message (one object for one file, an array for several). Attachment bytes are left out; names, types and sizes stay.attachments and convert never overwrite: a second invoice.pdf is saved as invoice (1).pdf. Attachment names are reduced to a plain file name, so a message cannot write outside the output folder.Convert a folder of .msg files to .eml:
npx msglens-cli convert ./mail/*.msg --to eml -o ./eml
msglens mcp runs a Model Context Protocol server on stdio, so Claude, Codex, Cursor and other assistants can open email files on your machine themselves. It has three tools:
read_email: subject, sender, recipients, date, plain-text body and the attachment list (optionally the raw headers)save_attachments: writes every attachment into a folderconvert_email: .msg or winmail.dat to .eml or .txtThe files stay on your machine; the server makes no network requests.
Claude Code
claude mcp add msglens -- npx -y msglens-cli mcp
Codex (~/.codex/config.toml)
[mcp_servers.msglens]
command = "npx" args = ["-y", "msglens-cli", "mcp"]
Claude Desktop, Cursor and other JSON-configured clients
{
"mcpServers": { "msglens": { "command": "npx", "args": ["-y", "msglens-cli", "mcp"] } } }
Then ask, for example, "summarise ~/Downloads/invoice-query.msg and save its attachments to ~/Desktop/invoice".
Message text is written by whoever sent the email, so the tools tell the assistant to treat it as data and not to follow instructions inside it.
import { parseFile, parse, toEml, toText } from "msglens-cli";
const email = await parseFile("message.msg"); email.subject; // string email.from; // { name, address } | null email.date; // Date | null email.bodyText; // plain text, always filled email.body; // HTML when email.bodyKind === "html" email.attachments; // [{ fileName, mimeType, size, content: Uint8Array, isEmbeddedMessage, ... }]
const again = await parse(bytes, "message.msg"); // from a Uint8Array or ArrayBuffer const eml = await toEml(email); // RFC 822 text
email.body is the message's HTML exactly as the sender wrote it. It is untrusted: sanitise it (for example with DOMPurify) before rendering it anywhere.
An attachment with isEmbeddedMessage: true is a message attached to a message; pass its content to parse() to read it.
Requires Node 20 or later.
msglens.app opens .msg, .eml and winmail.dat in the browser, parsed on your device, with attachments and PDF export.
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