Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MsgLens

von AndyLiu0427Version 0.2.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.AndyLiu0427/msglens

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read Outlook .msg, .eml and winmail.dat files locally: headers, body and attachments.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Chat & E-Mail

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "msglens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "msglens-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add msglens -- npx -y msglens-cli mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "msglens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "msglens-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "msglens": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "msglens-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AndyLiu0427 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Chat & E-Maili

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1787 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 43 % der anderen 1787 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1787 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MsgLens sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 36 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Vexa

von Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

Läuft in der Cloud★ 2.949Apache-2.0Aktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

emailmd

von anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

Computer oder Cloud★ 1.385MITAktualisiert vor 32 Tagen
Installieren

MCP WhatsApp Cloud

von codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

Läuft auf deinem Computer★ 277MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

msglens-cli

Read Outlook .msg, .eml and winmail.dat files from the command line, from Node, or from an AI assistant over MCP. Headers, the message body and attachments, with no Outlook and nothing uploaded.

These are the same parsers that run in the browser at msglens.app.

npx msglens-cli read message.msg

Why another .msg parser

Most real Outlook mail does not store its body as HTML or plain text. In a sample of 20 business .msg files, 17 kept the body only in PidTagRtfCompressed: compressed RTF with the original HTML wrapped inside it (MS-OXRTFCP and MS-OXRTFEX). A parser that reads PidTagHtml and PidTagBody and stops returns an empty body for those messages. This one decompresses the RTF and un-wraps the HTML, falling back through PidTagHtml, PidTagBodyHtml, compressed RTF and PidTagBody in that order.

It also:

  • detects the format from the bytes, so a renamed file still opens
  • unpacks winmail.dat (TNEF), including the attachments trapped inside it
  • decodes non-Latin bodies with the message's declared code page
  • reads saved appointments and contacts, not only mail

CLI

Install it with npm install -g msglens-cli and the command is msglens; or run it without installing as npx msglens-cli.

msglens read <file...> [--json]            print headers and the plain-text body

msglens attachments [-o ] save every attachment msglens convert --to eml|txt [-o ] msglens mcp MCP server on stdio (see below)

  • read --json prints the full parsed message (one object for one file, an array for several). Attachment bytes are left out; names, types and sizes stay.
  • attachments and convert never overwrite: a second invoice.pdf is saved as invoice (1).pdf. Attachment names are reduced to a plain file name, so a message cannot write outside the output folder.
  • Several files at once work, and a file that fails is reported without stopping the rest. The exit code is 1 if any file failed.

Convert a folder of .msg files to .eml:

npx msglens-cli convert ./mail/*.msg --to eml -o ./eml

MCP server for AI assistants

msglens mcp runs a Model Context Protocol server on stdio, so Claude, Codex, Cursor and other assistants can open email files on your machine themselves. It has three tools:

  • read_email: subject, sender, recipients, date, plain-text body and the attachment list (optionally the raw headers)
  • save_attachments: writes every attachment into a folder
  • convert_email: .msg or winmail.dat to .eml or .txt

The files stay on your machine; the server makes no network requests.

Claude Code

claude mcp add msglens -- npx -y msglens-cli mcp

Codex (~/.codex/config.toml)

[mcp_servers.msglens]

command = "npx" args = ["-y", "msglens-cli", "mcp"]

Claude Desktop, Cursor and other JSON-configured clients

{

"mcpServers": { "msglens": { "command": "npx", "args": ["-y", "msglens-cli", "mcp"] } } }

Then ask, for example, "summarise ~/Downloads/invoice-query.msg and save its attachments to ~/Desktop/invoice".

Message text is written by whoever sent the email, so the tools tell the assistant to treat it as data and not to follow instructions inside it.

Library

import { parseFile, parse, toEml, toText } from "msglens-cli";

const email = await parseFile("message.msg"); email.subject; // string email.from; // { name, address } | null email.date; // Date | null email.bodyText; // plain text, always filled email.body; // HTML when email.bodyKind === "html" email.attachments; // [{ fileName, mimeType, size, content: Uint8Array, isEmbeddedMessage, ... }]

const again = await parse(bytes, "message.msg"); // from a Uint8Array or ArrayBuffer const eml = await toEml(email); // RFC 822 text

email.body is the message's HTML exactly as the sender wrote it. It is untrusted: sanitise it (for example with DOMPurify) before rendering it anywhere.

An attachment with isEmbeddedMessage: true is a message attached to a message; pass its content to parse() to read it.

Requires Node 20 or later.

Want to just look at a file?

msglens.app opens .msg, .eml and winmail.dat in the browser, parsed on your device, with attachments and PDF export.

Licence

MIT. Microsoft and Outlook are trademarks of Microsoft Corporation; this project is not affiliated with Microsoft.

PopNx fragen