Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Prometheus MCP server for AI agents: PromQL queries, alert explanations, series discovery.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
PROM_URL, PROM_TOKEN, PROM_TIMEOUTAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
PROM_URL envPROM_TIMEOUT envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto aniketatgithub bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: PROM_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 27 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
prom-mcp is a Prometheus MCP server (Model Context Protocol) that gives AI agents production-grade eyes on your metrics. Connect Claude Code, Cursor, or any MCP client to Prometheus and let the agent run PromQL queries, explain firing alerts with their rule definitions, and discover which series actually exist before querying — so it investigates instead of guessing.
Built by a production engineer who works on-call, so the output reads like a triage note, not a raw JSON dump.
5 tools • 2 resources • 1 triage prompt • single Go binary • zero dependencies • stdio
Download the bundle for your platform, then open it or drag it into Claude Desktop (Settings → Extensions). You will be asked for your Prometheus URL, which defaults to http://localhost:9090.
| Platform | MCPB bundle |
|---|---|
| macOS (Apple silicon) | prom-mcp_v0.2.0_darwin_arm64.mcpb |
| macOS (Intel) | prom-mcp_v0.2.0_darwin_amd64.mcpb |
| Linux (x86_64) | prom-mcp_v0.2.0_linux_amd64.mcpb |
| Linux (arm64) | prom-mcp_v0.2.0_linux_arm64.mcpb |
With the binary on your PATH (release download or go install, see below):
claude mcp add prom -- prom-mcp
Set PROM_URL in your shell first if your Prometheus is not at http://localhost:9090, or pass --env PROM_URL=... to the command. More variants in examples/claude-code.md.
Add to ~/.cursor/mcp.json (same file as examples/cursor-mcp.json):
{
"mcpServers": { "prom": { "command": "prom-mcp", "env": { "PROM_URL": "http://localhost:9090" } } } }
Add to .vscode/mcp.json (same file as examples/vscode-mcp.json):
{
"servers": { "prom": { "command": "prom-mcp", "env": { "PROM_URL": "http://localhost:9090" } } } }
go install github.com/aniketatgithub/prom-mcp@latest
git clone https://github.com/aniketatgithub/prom-mcp && cd prom-mcp
go build -o prom-mcp ./cmd/prom-mcp
Plain binaries for all four platforms are also on the v0.2.0 release, next to the MCPB bundles above.
| You ask | prom-mcp does |
|---|---|
| "Why is NodeDown firing?" | prom_alerts_explain returns the active alert joined with its rule expression, group, for, labels, and annotations. |
| "What jobs and instances actually exist?" | prom_series_discover and prom_label_values list real series and label values before any query is written. |
| "Is this getting worse?" | prom_query_range summarizes the window per series: points, first, last, min, max. |
Alert triage: why is the node down?
Discover what exists before querying:
Check the trend: is node1 getting worse?
Ask your agent *"why is the node down?"* and the alert tool answers in triage shape:
1 active alert(s)
[firing] NodeDown (since 2026-10-08T10:00:00Z, value 0) labels: {alertname="NodeDown", instance="node1:9100", job="node", severity="critical"} summary: Node node1:9100 is down description: Scrapes failing for 5m rule: up{job="node"} == 0 group: node.rules for: 5m0s
Plus a built-in triage prompt template that walks the agent through alerts, discovery, and trend checks in order.
| Tool | What it does |
|---|---|
prom_query | Instant PromQL query, rendered as compact labelled series and values. |
prom_query_range | Range query over the last N minutes; per-series points, first, last, min, max. |
prom_alerts_explain | Active alerts joined with alerting-rule expressions, rule group, for duration, and annotations. |
prom_label_values | Lists real values of a label (optionally scoped), so the agent learns actual job/instance names. |
prom_series_discover | Checks which series exist for a label matcher, so the agent stops hallucinating metric names. |
Resources: prometheus://alerts (explained alerts), prometheus://config. Prompt: triage.
prom-mcp demo # fixture-backed self-test: query, alert explanation, series discovery
prom-mcp query 'up' # one-shot CLI query against $PROM_URL
| Setting | Env var | Config file key |
|---|---|---|
| Prometheus base URL | PROM_URL | base_url |
| Bearer token (auth-protected Prometheus) | PROM_TOKEN | token |
| Request timeout | PROM_TIMEOUT (e.g. 30s) | timeout_seconds |
| Config file path | PROM_CONFIG |
Config file is JSON, looked up at $PROM_CONFIG, then ./prom-mcp.json, then ~/.prom-mcp.json:
{ "base_url": "https://prometheus.example.com", "token": "…", "timeout_seconds": 30 }
Env vars override the file. No config at all defaults to http://localhost:9090.
Agents drown in raw Prometheus JSON and invent metric names that do not exist. prom-mcp returns terse, labelled, triage-shaped text and makes the agent discover before querying. That is the difference between an agent that guesses and an agent that investigates.
Single Go binary, zero dependencies, works fully offline against your own Prometheus.
Comparing servers? See docs/comparison.md for an honest side-by-side with pab1it0/prometheus-mcp-server and the Prometheus org's prometheus/prometheus-mcp.
Which AI clients work with prom-mcp? Any MCP client: Claude Code, Cursor, Windsurf, Zed, and custom agents. It speaks newline-delimited JSON-RPC 2.0 over stdio.
How do I connect prom-mcp to a remote Prometheus? Set PROM_URL to your Prometheus base URL (for example http://localhost:9090 or your internal endpoint) when adding the server.
Can an AI agent explain why a Prometheus alert is firing? Yes. prom_alerts_explain joins active alerts with the rule that fired them (expression, summary, description), so the agent can reason about the cause instead of reporting raw JSON.
Does prom-mcp need any API keys or cloud services? No. It is a single local binary talking only to your Prometheus.
How does prom-mcp compare to the other Prometheus MCP servers? See docs/comparison.md. Short version: prom-mcp is the focused alert-triage option with 5 tools; the others cover more of the Prometheus API or ship more deployment machinery.
How is this different from exposing the Prometheus HTTP API to an agent? Raw API access returns nested JSON the agent must parse and invites invented metric names. prom-mcp renders compact labelled text, joins alerts with the rules that fired them, caps long outputs, and nudges discovery before querying. It also retries transient failures and supports bearer-token auth.
Does it work with a remote or auth-protected Prometheus? Yes: set PROM_URL and PROM_TOKEN (or a JSON config file). See Configuration.
Which Prometheus versions are supported? Any server exposing the standard HTTP API (/api/v1/query, query_range, alerts, rules, series, label/ /values).
MIT. See LICENSE.