Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Project Management Validation

von PDA-Task-ForceVersion 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.antnewman/pm-validate

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Validate project data against NISTA standards, scheduling best practices, and custom rules

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pm-validate": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pm-mcp-servers"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add pm-validate -- uvx pm-mcp-servers

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pm-validate": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pm-mcp-servers"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pm-validate": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pm-mcp-servers"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (antnewman) ist nicht der Repo-Inhaber (PDA-Task-Force); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2178 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 2178 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 33 % der anderen 2178 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Project Management Validation sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 10 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

PDA Platform

NOTICE: The PDA Task Force closed on 30 January 2026

This repository is no longer maintained or supported.

- The contact email info@pdataskforce.com is no longer active

- For questions, contact the final Chair: Donnie MacNicol at donnie@teamanimation.co.uk

- A maintained fork is available at: https://github.com/antnewman/pda-platform

Open-source infrastructure for AI-enabled project delivery.

Overview

The PDA Platform provides the data infrastructure needed for AI to improve project delivery. Built to support the NISTA Programme and Project Data Standard trial.

This work was made possible by:

  • The PDA Task Force White Paper identifying AI implementation barriers in UK project delivery
  • The NISTA Programme and Project Data Standard and its 12-month trial period

The Problem

UK major infrastructure projects have a success rate of approximately 0.5%. The Government Major Projects Portfolio shows 84% of projects rated Amber or Red. AI has potential to help, but lacks standardised data infrastructure.

The Solution

ComponentDescriptionStatus
pm-data-toolsUniversal PM data parser (8 formats + NISTA)v0.2.0 ✅
agent-task-planningAI reliability frameworkv1.0.0 ✅
pm-mcp-serversMCP servers for Claude integrationPhase 1 ✅
SpecificationsCanonical model, benchmarks, synthetic dataPublished ✅

Quick Start

# Install the core library

pip install pm-data-tools

Parse any PM file

from pm_data_tools import parse_project project = parse_project("schedule.mpp")

Validate NISTA compliance

from pm_data_tools.validators import NISTAValidator result = NISTAValidator().validate(project) print(f"Compliance: {result.compliance_score}%")

Packages

pm-data-tools

Universal parser and validator for project management data.

  • Formats: MS Project, Primavera P6, Jira, Monday, Asana, Smartsheet, GMPP, NISTA
  • Features: Parse, validate, convert, migrate
  • Install: pip install pm-data-tools
agent-task-planning

AI reliability framework with confidence extraction and outlier mining.

  • Features: Multi-sample consensus, diverse alternative generation
  • Install: pip install agent-task-planning
pm-mcp-servers

MCP servers enabling Claude to interact with PM data.

  • Servers: pm-data, pm-validate, pm-analyse, pm-benchmark
  • Install: pip install pm-mcp-servers

Specifications

All specifications are in the specs/ directory:

SpecDescription
Canonical Model12-entity JSON Schema for PM data
MCP Servers4 servers, 19 tools for AI integration
Benchmarks5 evaluation tasks for PM AI
Synthetic DataPrivacy-preserving data generation

Repository Structure

pda-platform/

├── specs/ # Technical specifications ├── packages/ # Python packages (each publishable to PyPI) │ ├── pm-data-tools/ │ ├── agent-task-planning/ │ └── pm-mcp-servers/ ├── docs/ # Documentation └── examples/ # Usage examples

License

MIT License - see LICENSE

Authors

Members of the PDA Task Force

Acknowledgments

  • PDA Task Force White Paper on AI implementation barriers
  • NISTA Programme and Project Data Standard
  • The open-source community

*Built to support the NISTA trial and improve UK project delivery.*

PopNx fragen