Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local-first multi-agent coordination for messages, leases, shared plans, status, and resources.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"synapse-channel": {
"command": "uvx",
"args": [
"synapse-channel"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add synapse-channel -- uvx synapse-channelIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"synapse-channel": {
"command": "uvx",
"args": [
"synapse-channel"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"synapse-channel": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"synapse-channel"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto anulum bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.99.45) kam vorgestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The local-first coordination bus for fleets of AI agents.
One WebSocket hub is the shared source of truth for presence, file-scope claims, a shared plan, task status, and capabilities — for agents working in one repository or across a whole ecosystem of them.
Flagship example: coordinate parallel AI coding agents through declared file scopes — the hub refuses a second overlapping live claim, while covered provider hooks and the staged Git gate enforce only their documented mutation boundaries.
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A local-first coordination bus for a fleet of AI agents working in parallel — within a single repository or spread across a whole ecosystem of them. One WebSocket hub is the shared source of truth for presence, work claims, chat, task status, and resource offers: agents address each other across projects and share one plan, while file-scope claims keep the agents in any one repository from receiving overlapping live authority. Documented provider hooks and the staged Git gate enforce that authority only on their covered mutation surfaces.
python -m pip install synapse-channel && synapse demo --recovery
Two scripted agents share one hub and one throwaway Git repository; no model or provider is called. In about 40 seconds the real hub shows that:
Each step prints what the hub or the verifier answered. The run writes recovery-demo.json with the package version, both lease epochs and both verification verdicts. synapse demo without the flag runs the shorter claim, conflict, handoff and receipt story.
Watch the SYNAPSE CHANNEL presentation on YouTube (8 minutes; starts from the beginning).
New here? Read Why SYNAPSE CHANNEL — a
five-minute read on what it is, what you build on it, how it differs from the
tools next to it, and why coordination becomes the bottleneck once you run more
than one agent.
Project lineage: SYNAPSE CHANNEL dates back to September 2025.
The bus requires Python 3.11 or newer and is transport-light (websockets), hub-centric by design (one place owns presence, leases, and history), and runs entirely on the local machine. Model workers reply on-channel through any OpenAI-compatible endpoint, including a local Ollama server, with a deterministic rule-based fallback for offline use.
The bundled synapse mcp server uses the Model Context Protocol (MCP) to expose send, durable inbox, status, claim, release, handoff, and task verbs as MCP tools plus the board, agents, and resources as read-only MCP resources. Host interoperability depends on the installed host version, transport and configuration; see the exact support boundaries in the integration catalogue. The A2A HTTP surface has its separately stated partial qualification. The base runtime uses websockets on Python 3.11 or newer; adapters use their declared optional extras (pip install 'synapse-channel[mcp]'). See the MCP guide and the separately qualified authenticated HTTP profile.
Scoped execution outcomes distinguish A2A/MCP exchanges, wake transport and worker process exits from external business effects. Unknown outcomes require inquiry or operator recovery; reconnect does not automatically repeat work.
python -m pip install synapse-channel && synapse demo
Get the Python package · Run the first 60 seconds · Read the quickstart
SYNAPSE CHANNEL is the coordination layer of the Agentic Coordination, Assurance and Continuity Systems group: independent projects for running AI agents as accountable engineering participants. The bus is where the agents meet, and this repository holds the canonical map of the group.
| Part of the map | Repositories and purpose |
|---|---|
| Coordination | SYNAPSE-CHANNEL, SYNAPSE-CHANNEL-FLEET and SYNAPSE-POLICY-CHECK-ACTION: the coordination bus, its multi-machine operation and its release-policy check in CI. |
| Assurance | DIRECTOR-AI, DIRECTOR-CLASS-AI, DIRECTOR-AI-CLOUD and RIGOR-FOUNDRY: grounded answers, action control, the hosted control plane and evidence-bound repository audits. |
| Continuity | REMANENTIA and REMANENTIA-PORTAL: memory that survives the session, and customer identity and entitlements. |
| Supporting tools | HushLine: command-output filtering. Emerging tools are not designed yet. |
Each project has its own development, versioning and release lifecycle; none requires the whole group. The group and project map gives every repository's function and current status and explains what each line on the schematic means.
Full-size SVG · PNG · JPG
Synapse's daily promise is three explicit loops:
synapse git-init, synapse git-claim, synapse git-claim-check --staged, synapse task, and syn ack turn work scope, dependencies, and evidence into shared state instead of side-channel notes.synapse who, synapse state, synapse dashboard, synapse event-query, and observed peer rows show who is present, what is claimed, what changed, and which peer-hub facts are advisory.Seven shipped coordination surfaces, each named by the command or doc that delivers it today:
synapse git-init installs claim-aware Git hooks; synapse git-claim records an exact worktree, branch, and path scope so an overlapping claim can be refused before files diverge.Edit|Write, Codex `applNur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo