Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Apipriceindex MCP

von apipriceindexVersion 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.apipriceindex/mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Live, verified LLM API prices and deals: free models, discounts, compare, costs, price changes.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "apipriceindex": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "apipriceindex-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add apipriceindex -- uvx apipriceindex-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "apipriceindex": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "apipriceindex-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "apipriceindex": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "apipriceindex-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto apipriceindex bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 75 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Apipriceindex MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 12 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

apipriceindex-mcp

An MCP server that gives any AI agent live, verified LLM API prices — and today's deals.

Ask your assistant *"which LLMs are free to call right now?"*, *"what's the cheapest model at least as good as GPT-5.6 Sol?"* or *"what would 200M input / 15M output tokens a month cost me on Sonnet vs GPT?"* and it answers from today's index — every price with its verification date, cross-check confidence and source URL. Data from apipriceindex.com (CC BY 4.0, re-checked daily from each provider's own price list or from OpenRouter's per-provider data; every price names its source in source_url).

Tools

ToolWhat it does
search_modelsFind model ids by name/provider; filter by context window, open weights, max price (input + output), capabilities (tools, reasoning, vision, json) and min speed
get_priceVerified price of one model: input/output/cached input USD per Mtok, verified_at, confidence, source; speed, availability and Epoch score when known; for open-weight models, the weights precision, context and max output the host serves, each with its state, source and date
estimate_costMonthly bill of a workload; ranks chosen models — or the whole catalog — cheapest first
list_dealsModels free to call right now, discounts, free credits and free tiers — each with its end date and official source; filter "ends within N days"
offers_tableEvery host serving one model, with the columns you choose (input, output, cache, discount, speed, first token, uptime, precision, context, max output, verified_at)
compare_modelsTwo to four models side by side: lowest prices and who gives them, providers, fastest host, context, license, Epoch score, monthly cost
cheapest_at_levelCheapest models reaching an Epoch Capabilities Index score — or as good as a model you name
price_changesPrice drops and rises over the last N days, and the models released in that time

Install

pip install apipriceindex-mcp

Claude Code / Claude Desktop:

claude mcp add apipriceindex -- apipriceindex-mcp

Or in any MCP client config:

{ "mcpServers": { "apipriceindex": { "command": "apipriceindex-mcp" } } }

Behavior

  • Data is fetched live from the index (15-minute in-memory cache) — never stale training data.
  • Index unreachable → explicit error. No cached or invented price is ever served silently.
  • Index older than 14 days → answers still come, with a warning pointing at the index's health endpoint.
  • Model not tracked → says so, links the dataset. No price invented.
  • Cache discount only where the provider publishes a cached-input price.
  • Deals always carry an end date — no end date when the host publishes none — and the link to the host's own page.
  • Speed and availability are read from OpenRouter and always come with their window (median over 30 minutes, share of successful requests over 24 hours). No tail latency or error rates.
  • What a host serves (weights precision, context, max output) is read at the host's own catalogue or docs where its terms allow, otherwise as the host declares to OpenRouter. Each value carries its state: published, not_stated (the host's source does not state it), not_read (the host's terms forbid automatic reading and OpenRouter has no value) or to_check. Nothing is guessed.
  • One third-party score: the Epoch Capabilities Index by Epoch AI (CC BY 4.0). Every answer that carries it carries its credit. Otherwise, cost only: the index does not rank model quality.

Environment: APIPRICEINDEX_URL overrides the dataset URL (testing); deals.json and pricing-history.csv are read next to it.

Changelog

  • 0.3.0 — What each host serves of an open-weight model: get_price returns served.precision, served.context and served.max_output, each with its state, source and date, and the maker's values in served.maker; offers_table takes precision and max_output columns, and an empty served cell comes with _state. Other answers unchanged.
  • 0.2.1 — get_price and this README now say where prices are read: each provider's own price list, or OpenRouter's per-provider data, named by source_url. They said "official pricing pages", which was true of about one price in four. No change to the tools or their answers.
  • 0.2.0 — list_deals, offers_table, compare_models, cheapest_at_level, price_changes; search_models filters by max price, capabilities and min speed; Epoch score, speed and availability where known. The three 0.1 tools answer as before.
  • 0.1.1 — search_models, get_price, estimate_cost.

License

Code: MIT. Price data: CC BY 4.0, attribution "API Price Index". Epoch Capabilities Index: CC BY 4.0, credit Epoch AI.

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