ThaiData UK
UK Thai restaurant data from FSA inspections: hygiene ratings, city stats, postcode search.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Status-page map for 1,100+ SaaS/cloud vendors plus 15,700+ incidents. No API key.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Herausgeber (APProj) ist nicht der Repo-Inhaber (APVentureEngine); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: ThaiData UK, Maproll, Agro API MCP by usefulapi
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
UK Thai restaurant data from FSA inspections: hygiene ratings, city stats, postcode search.
Make production-ready static maps. Every map is a URL you can embed anywhere.
Read satellite, NDVI, weather and soil data; create and delete fields in Agro API.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
1,127 vendor status pages mapped · 804 with a machine-readable feed · 15,418 incidents on record · polled every day · no API key · zero dependencies. *(counts as of 2026-09-15 — dataset_status returns today's.)*
Every SaaS and cloud vendor publishes a status page, and almost every one of them is on a different system — Atlassian Statuspage, Instatus, status.io, Better Stack, incident.io, or something home-grown. Vendor Status Watch keeps a living map of where those pages are, which ones expose JSON/RSS, and polls all 804 readable ones daily into one normalized incident history. This is that dataset wired into the Model Context Protocol, so Claude, Cursor, Continue or your own agent can ask questions like:
*"Is Cloudflare having an incident right now?"*
*"Which of our vendors — Stripe, Twilio, Datadog, Auth0 — had incidents this month?"*
*"How long do GitHub incidents usually take to resolve?"*
*"Does Vendor X have an RSS or JSON status feed, and where is it?"*
*"What SaaS vendors are reporting a major outage today?"*
Nothing to build and nothing to install into your Python environment — the server is standard library only.
Claude Desktop / Claude Code / anything that reads an `mcpServers` block:
{
"mcpServers": { "vendor-status": { "command": "uvx", "args": ["--from", "git+https://github.com/APVentureEngine/vendor-status-mcp", "vendor-status-mcp"] } } }
Claude Code, one line:
claude mcp add vendor-status -- uvx --from git+https://github.com/APVentureEngine/vendor-status-mcp vendor-status-mcp
No uv? Clone and run it with plain Python:
git clone https://github.com/APVentureEngine/vendor-status-mcp && cd vendor-status-mcp
python3 -m vendor_status_mcp.server --selftest # exercises every tool against live data
{
"mcpServers": { "vendor-status": { "command": "python3", "args": ["-m", "vendor_status_mcp.server"], "cwd": "/path/to/vendor-status-mcp" } } }
| Tool | What it answers |
|---|---|
find_vendor | Resolve a name, slug or status-page domain to its map entry: status page URL, platform, whether a machine-readable feed exists, and its state in the newest poll. |
vendor_status | One vendor's state from the newest daily poll — ok / degraded / partial / major / maintenance / unknown — with the vendor's own status line, open-incident count and the poll timestamp. |
vendors_down_now | Every vendor that was not fully operational in the newest poll, worst first, plus counts by state across all 804 polled vendors. |
vendor_incidents | One vendor's incident history as its page posted it: title, state, impact, start/resolve times, latest update, link. Filter by date and state. |
vendor_resolution_times | Median, 90th percentile, over-24h count and the longest incident on record, from the vendor's own posted start and resolve timestamps. |
status_feed_urls | The summary JSON, incidents JSON, RSS and Atom endpoints for one vendor's page, by platform — so a script can poll it directly with no key. |
dataset_status | Vendors mapped, feeds readable, incidents on record and in the last 30 days, platform breakdown, cadence, license, bulk downloads. |
Every answer carries as_of / checked_at and source. The states come from a daily poll, and every status answer says so in a caveat field rather than letting a model present yesterday's read as a live probe — when you need live, status_feed_urls hands you the vendor's own JSON. Where a vendor name is ambiguous (gitlab when only gitlabhost is in the map) the answer says "match": "fuzzy" and names the runner-up instead of guessing silently.
The JSON is right there and it is free — take it. This exists for the case where a model needs one specific answer: the map is 160 KB and each vendor's history is another file, so the tools do the lookup, the filtering and the percentile arithmetic locally and an agent spends a few hundred tokens instead of a context window.
The map is the part you cannot get from any one vendor. Nobody publishes "here is where every SaaS status page lives and which of them speak JSON" — it has to be discovered, re-probed when pages move, and pruned when they die, every day. find_vendor and status_feed_urls are that map, and the daily rebuild is what keeps them true.
Tools read the free public Vendor Status Watch endpoints over HTTPS and cache them on disk (~/.cache/vendor-status-mcp, override with VENDOR_STATUS_MCP_CACHE) with ETag revalidation, so ten tool calls in a row make at most one request per file per hour (VENDOR_STATUS_MCP_TTL, seconds). If the network is down and a cached copy exists, the cached copy is served and its own as_of tells you how old it is.
There is no key, no signup, no rate limit and no telemetry — this server sends nothing anywhere except plain GETs for public files.
Data is compiled from vendors' own public status pages and released under CC BY 4.0 — credit "Vendor Status Watch" and link back. This server's code is MIT. Not affiliated with any vendor or status-page platform; each vendor's own page is the authority. "Resolution time" is the gap between a vendor's own posted start and resolve timestamps — not measured downtime, uptime or an SLA figure, and a vendor that posts every blip will look worse than one that posts nothing.
Everything above is free and stays free, and so is the GitHub Actions template that alerts your Slack or Discord when a vendor you depend on breaks. If you would rather not run Actions yourself, the same alerts as a hosted service are $49 for 12 months, with a free 30-day trial and no card. It is the only thing here that costs money.
Bugs, a vendor missing from the map, a tool you want: open an issue.