Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local working notes, decisions, evidence and resumable sessions with SQLite persistence.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
MCP_STORAGE_DIRDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"sequential-thinking": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sequential-thinking"
],
"env": {
"MCP_STORAGE_DIR": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add sequential-thinking --env MCP_STORAGE_DIR=your-value -- uvx mcp-sequential-thinkingTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"sequential-thinking": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sequential-thinking"
],
"env": {
"MCP_STORAGE_DIR": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"sequential-thinking": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sequential-thinking"
],
"env": {
"MCP_STORAGE_DIR": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
MCP_STORAGE_DIR envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto arben-adm bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.7.0) kam vor 16 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A local MCP server for working notes you can resume: evidence, decisions, risks and next actions for a difficult task, stored durably in SQLite and readable after any restart. It records what the caller writes; it does not generate, judge or improve reasoning, and it never asks for hidden chain-of-thought.
Published on PyPI and in the MCP Registry as io.github.arben-adm/mcp-sequential-thinking. With uv installed, uvx mcp-sequential-thinking runs it without a manual install (pin with uvx mcp-sequential-thinking@0.7.0). MCP_STORAGE_DIR is optional.
Claude Code
claude mcp add working-notes -- uvx mcp-sequential-thinking # this project only
claude mcp add --scope user working-notes -- uvx mcp-sequential-thinking # all projects claude mcp add --scope project working-notes -- uvx mcp-sequential-thinking # shared via .mcp.json
Gemini CLI
gemini mcp add working-notes uvx mcp-sequential-thinking # writes .gemini/settings.json
Codex CLI
codex mcp add working-notes -- uvx mcp-sequential-thinking
Claude Desktop (Settings → Developer → Edit Config, claude_desktop_config.json)
{"mcpServers":{"working-notes":{
"command":"uvx", "args":["mcp-sequential-thinking"], "env":{"MCP_STORAGE_DIR":"/absolute/path/to/notes"}}}}
Restart Claude Desktop afterwards.
VS Code (.vscode/mcp.json)
{"servers":{"working-notes":{"type":"stdio","command":"uvx","args":["mcp-sequential-thinking"]}}}
If a GUI client cannot find uvx, use its absolute path (which uvx).
python -m venv .venv && . .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install -e . python scripts/stdio_smoke.py # restart demo: write, restart, read back
Then point the client at /absolute/path/to/.venv/bin/mcp-sequential-thinking (Windows: .venv\Scripts\mcp-sequential-thinking.exe) instead of uvx.
A typical session:
{"tool":"create_session","arguments":{"title":"Choose a local store","request_id":"create-1"}}
{"tool":"add_step","arguments":{"session_id":" ","content":"Two writers need unique positions.","kind":"evidence","request_id":"step-1"}} {"tool":"add_step","arguments":{"session_id":" ","content":"Use SQLite.","kind":"decision","request_id":"step-2"}} {"tool":"read_session","arguments":{"session_id":" "}}
Lost the ID after a restart? list_sessions finds the session by title.
| Tool | Purpose |
|---|---|
create_session | Start a session from a title. |
add_step | Add a note; kind is note (default), observation, evidence, assumption, option, risk, decision or next_action. |
list_sessions | Find sessions by title or status. |
read_session | view="resume" (default): active notes, decisions first. view="steps": full history with filters. |
finalize_session | Store the caller's outcome and evidence IDs; no further steps afterwards. |
delete_session | Delete a session's database records (exports and backups remain). |
export_session / import_session | JSON archive of one session, confined to MCP_STORAGE_DIR/exports. |
Links between notes. parent_step_id records provenance, supersedes_step_id replaces an earlier note (resume hides it, full history keeps it), and branch_from_step_id starts a named branch. All references stay inside one session.
Retries. Every write takes a request_id. Repeating a call with the same ID and input returns the original result; the same ID with different input returns IDEMPOTENCY_CONFLICT. finalize_session and delete_session also need expected_version.
Pagination and limits. Reads default to 20 entries and 12,000 characters (limit ≤ 100, max_chars 1,000–50,000). Follow cursor until it is null, and keep the same view while paging. truncated reports shortened content. A note too large for one response comes back as its first chunk; continue with step_id and content_offset until next_content_offset is null.
Errors set isError=true with a stable code and a short hint, e.g. INVALID_INPUT (with Fields: …), UNKNOWN_SESSION, INVALID_REFERENCE, CONFLICT (with current_version), SESSION_FINALIZED, IDEMPOTENCY_CONFLICT, STORAGE_BUSY (retry with the same request_id), PATH_OUTSIDE_EXPORTS, RESPONSE_LIMIT.
Sources attached to notes are caller-supplied and never fetched or verified.
process_thought, generate_summary and clear_history, plus export_session / import_session without a session_id, work on a single shared legacy session. They remain for existing clients; every result carries a deprecation_notice. Use the session API for new work.
--strict-stages is set.main_line_progress counts mainline notes only, against your total_thoughts; it is not task completion.read_session(session_id="legacy") reads it; a legacy branch X appears as legacy-X there.mcp-sequential-thinking # stdio server
mcp-sequential-thinking --health # diagnostic check mcp-sequential-thinking --ephemeral # in memory only, lost on exit
~/.mcp_sequential_thinking (or MCP_STORAGE_DIR) as plaintext SQLite (WAL, synchronous FULL, 5 s busy timeout). Use a local disk; NFS/SMB and multiple hosts are not supported.Backup and restore (all sessions, including retry keys):
python -m mcp_sequential_thinking.backup create /path/to/storage /path/to/snapshot.sqlite3
python -m mcp_sequential_thinking.backup restore /path/to/NEW-storage /path/to/snapshot.sqlite3
Restore requires a new directory. Never copy a live database file without its WAL.
| Client | OS | Date |
|---|---|---|
| Python MCP SDK 2.0.0 and latest, Python 3.10–3.14 | Linux, Windows | every CI run |
| Claude Desktop | Linux | 2026-10-21 |
uv run --extra dev ruff check .
uv run --extra dev ruff format --check . uv run --extra dev mypy --strict mcp_sequential_thinking uv run --extra dev pytest --cov=mcp_sequential_thinking --cov-fail-under=85 rm -rf dist && uv run --extra dev --with build --with twine --with jsonschema python scripts/check_artifacts.py
The artifact check builds and installs the wheel in isolation and runs a real restart round trip. Releases publish that tested artifact via Trusted Publishing once a GitHub release is created; the version lives in mcp_sequential_thinking/_version.py. See CHANGELOG.md for details.