Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Inspect and drive Flutter debug apps/games: semantic snapshots, search, and custom client tools
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"flutter-toolkit": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/arenukvern/flutter-mcp-toolkit:7.0.1"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add flutter-toolkit -- docker run -i --rm ghcr.io/arenukvern/flutter-mcp-toolkit:7.0.1In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"flutter-toolkit": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/arenukvern/flutter-mcp-toolkit:7.0.1"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"flutter-toolkit": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/arenukvern/flutter-mcp-toolkit:7.0.1"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Arenukvern bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (7.0.1) kam vor 21 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Tool names on MCP are prefixed with `fmt_`, binaries and mcpServers keys were renamed — see [Migrating from v2.x to v3.0](../docs/start_here/migration_v2_to_v3.mdx).
This project now uses a shared core execution layer:
flutter-mcp-toolkit is the canonical command surface (connect, inspect, execute, diagnostics). fmtk is the short alias for the same CLI entrypoint.flutter-mcp-toolkit-server is a thin MCP protocol adapter that maps MCP tool/resource calls to the same core executor.tools/call namespace. Resource URIs are unchanged.The shared core module is available as flutter_mcp_core inside this package.
Use this sequence first on macOS:
mcp_toolkit to the app and call MCPToolkitBinding.instance.bootstrapFlutter(...).fmtk validate-runtime (or the canonical long form flutter-mcp-toolkit validate-runtime).fmt_list_client_tools_and_resources, fmt_client_tool, fmt_client_resource.Treat exec as expert mode. validate-runtime is the default first-pass proof command.
The CLI is now agent-first and exposes a canonical interface:
exec --name --args schema [--name ]capabilitiesserve (JSON-RPC 2.0 over stdio)snapshot create --name [--args ]snapshot diff --from --to bundle create --from-snapshot [--output ]doctor [--json] [--target ] [--timeout-ms ]permissions status|request|open-settings [--kind visual_capture]Safe-write flags for write-producing commands:
snapshot create: --check --diff --backup --no-overwritebundle create: --check --diff --backup --no-overwriteexec targets commands in the shared CommandCatalog (CLI command names may be bare because they appear only after --name; the CLI is not the MCP tools/call namespace): connect, session_start, session_exec, session_end, diagnose, watch, explain_errors, status, discover_debug_apps, get_vm, get_extension_rpcs, hot_reload_flutter, hot_restart_flutter, get_active_ports, get_app_errors, get_screenshots, focus_window, get_view_details, inspect_widget_at_point, capture_ui_snapshot, debug_dump_layer_tree, debug_dump_semantics_tree, debug_dump_render_tree, debug_dump_focus_tree, fmt_list_client_tools_and_resources, fmt_client_tool, fmt_client_resource, dynamicRegistryStats, semantic_snapshot, tap_widget, long_press, enter_text, reveal_search, scroll, swipe, drag, hot_reload_and_capture, evaluate_dart_expression, get_recent_logs.
MCP names. When invoked via MCP
tools/call, exposed tools use the
fmt_capability prefix (e.g.fmt_tap_widget,
fmt_hot_reload_and_capture). The dynamic-registry host trio is exposed as
fmt_list_client_tools_and_resources,fmt_client_tool, and
fmt_client_resourcewhere enabled.dynamicRegistryStatsremains available
from the CLI catalog for low-level diagnostics and is not part of the default
MCP tool surface.
Interaction tools (catalog names: semantic_snapshot → tap_widget / enter_text / reveal_search / scroll / swipe / long_press / drag) follow a Playwright-style ref model: take a snapshot, then pass ref: "s_N" (and optional snapshotId for staleness detection) into the interaction tool. reveal_search is the bounded helper for off-screen semantic targets: it snapshots, matches one narrow selector, scrolls up to maxAttempts, and returns a fresh ref/snapshotId plus trace. hot_reload_and_capture fuses reload + screenshot + fresh snapshot + errors. evaluate_dart_expression runs an ad-hoc Dart expression against the app's root library. See docs/start_here/cli_quick_recipes.mdx and docs/guides/interaction_cookbook.mdx for the full surface and golden paths.
Packaged installs include both flutter-mcp-toolkit and fmtk; examples below use dart run for source-tree development. Prefer fmtk for compact local loops and keep flutter-mcp-toolkit in onboarding, install, PATH, and MCP config docs where the searchable canonical name helps.
CLI runs the same shared command catalog/executor as MCP. Preferred debugging path: discover_debug_apps -> capture_ui_snapshot -> inspect_widget_at_point. get_active_ports and dynamicRegistryStats remain available in CLI for low-level diagnostics, but are intentionally not MCP-exposed by default.
# introspection
dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart schema dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart capabilities
dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name status --args '{}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name get_vm --args '{}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name get_vm --args '{"connection":{"targetId":"ws://127.0.0.1:8181/ /ws"}}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name discover_debug_apps --args '{}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name capture_ui_snapshot --args '{"connection":{"targetId":"ws://127.0.0.1:8181/ /ws"}}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name inspect_widget_at_point --args '{"x":120,"y":220,"connection":{"targetId":"ws://127.0.0.1:8181/ /ws"}}'
dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name session_start --args '{"mode":"uri","uri":"ws://127.0.0.1:8181/ /ws"}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name session_exec --args '{"command":"get_app_errors","arguments":{"count":4}}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name session_end --args '{}'
dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart snapshot create --name baseline --args '{"commands":[{"name":"status","args":{}}]}' --check --diff dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart snapshot diff --from baseline --to after_fix dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart bundle create --from-snapshot baseline --backup
dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart doctor --json dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart permissions status dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart permissions request dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart permissions open-settings dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name get_extension_rpcs --args '{}'
dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name get_screenshots --args '{"mode":"desktop_window","permissionPolicy":"auto_request_once"}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name capture_ui_snapshot --args '{"screenshotMode":"auto","permissionPolicy":"auto_request_once"}'
dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart --save-images --output-dir .flutter_mcp/app validate-runtime \ --target ws://127.0.0.1:8181/ /ws \ --timeout-ms 10000 \ --post-reload-delay-ms 500 \ --after-reload
dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart --vm-service-uri ws://127.0.0.1:8181/ /ws validate-runtime \ --timeout-ms 10000
dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart validate-runtime \ --target ws://127.0.0.1:8181/ /ws \ --install-skill
CLI runtime gate for app inspection:
ext.mcp.toolkit.app_errors, ext.mcp.toolkit.view_details, ext.mcp.toolkit.view_screenshots, and ext.mcp.toolkit.inspect_widget_at_point from get_extension_rpcs.mcp_toolkit is installed, initialized, and the app is hot restarted or rerun.captureHints on get_view_details or screenshot payloads (platformViewsDetected or weakSignalsDetected). Use mode: desktop_window (or keep auto, which upgrades on macOS host when strong signals are present) instead of flutter_layer.desktopCaptureRetried in the payload). You can also call focus_window then retry get_screenshots with desktop_window.doctor --json --target --timeout-ms 10000.--output-dir is set, validate-runtime mirrors its JSON envelope to /validate-runtime.json and screenshot files are written under /.mcp_screenshots/.validate-runtime tries host desktop_window first when auto selects it. Executor recovery retries focus+capture once (desktopCaptureRetried). If desktop_window still fails, validate-runtime retries once with flutter_layer (including when platform views are detected, e.g. the showcase AppKitView). Check data.summary.capturePlatformViewsDetected, captureFocusAttempted, and captureFallbackUsed. Web headful capture options: ADR 0007.doctor stays read-only. It now reports visual_capture_backend, visual_capture_permission, visual_capture_truth_mode, and app_permission_bridge.auto_request_once for exec get_screenshots, exec capture_ui_snapshot, and validate-runtime. Raw command schemas still default to check_only.desktop_window (including iOS Simulator and Chrome / web on a Mac host). Screen Recording permission belongs to the host process running flutter-mcp-toolkit, not the Flutter app. Use permissions request for the native prompt and permissions open-settings after a denial.get_view_details and view_screenshots include captureHints when native platform views are detected (AndroidView, UiKitView, AppKitView, HtmlElementView, PlatformViewLink). Texture sets weakSignalsDetected with a soft warning (no auto upgrade). Hybrid engines without platform views can use MCPToolkitBinding.captureHintsContributor in the app.get_screenshots MCP responses include routing metadata in meta and a leading JSON text block when captureHints / warnings are present.AppKitView on macOS (make showcase), HtmlElementView on web (flutter run -d chrome). Use make showcase-stop before a new macOS run.chrome / web / web-server): desktop_window uses macOS ScreenCaptureKit → Chrome CDP (Page.captureScreenshot) → flutter_layer. Global flags: --web-browser-debugging-port, --web-port. Opt-in live test: RUN_WEB_CDP_INTEGRATION=1 dart test test/web_cdp_integration_test.dart. See ADR 0007.permissions or doctor can verify bridge-backed permission tools/resources. Use --target or the global --vm-service-uri when probing those platforms.desktop_window never silently falls back. auto may fall back to flutter_layer, but responses always report requestedMode, actualMode, permissionStatus, and fallbackReason.Troubleshooting:
flutter-mcp-toolkit permissions status first. If status is still denied, open System Settings from the CLI and grant Screen Recording to the terminal or client process you are using.doctor --json shows visual_capture_truth_mode=flutter_layer on macOS, you are not getting native window pNur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo