Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Flutter MCP Toolkit

von ArenukvernVersion 7.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Arenukvern/flutter-mcp-toolkit

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Inspect and drive Flutter debug apps/games: semantic snapshots, search, and custom client tools

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "flutter-toolkit": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/arenukvern/flutter-mcp-toolkit:7.0.1"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add flutter-toolkit -- docker run -i --rm ghcr.io/arenukvern/flutter-mcp-toolkit:7.0.1

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "flutter-toolkit": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/arenukvern/flutter-mcp-toolkit:7.0.1"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "flutter-toolkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/arenukvern/flutter-mcp-toolkit:7.0.1"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Arenukvern bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 65 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Flutter MCP Toolkit sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (7.0.1) kam vor 21 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
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Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MCP Toolkit Server (Dart)

Migrating from v2.x

Tool names on MCP are prefixed with `fmt_`, binaries and mcpServers keys were renamed — see [Migrating from v2.x to v3.0](../docs/start_here/migration_v2_to_v3.mdx).

Architecture

This project now uses a shared core execution layer:

  1. flutter-mcp-toolkit is the canonical command surface (connect, inspect, execute, diagnostics). fmtk is the short alias for the same CLI entrypoint.
  2. flutter-mcp-toolkit-server is a thin MCP protocol adapter that maps MCP tool/resource calls to the same core executor.
  3. MCP `tools/list` names use the `fmt_` capability prefix; CLI `exec --name` uses command catalog names or aliases outside the MCP tools/call namespace. Resource URIs are unchanged.

The shared core module is available as flutter_mcp_core inside this package.

Golden Path

Use this sequence first on macOS:

  1. Add mcp_toolkit to the app and call MCPToolkitBinding.instance.bootstrapFlutter(...).
  2. Launch the app in debug mode.
  3. Run fmtk validate-runtime (or the canonical long form flutter-mcp-toolkit validate-runtime).
  4. Query dynamic entries in this order: fmt_list_client_tools_and_resources, fmt_client_tool, fmt_client_resource.

Treat exec as expert mode. validate-runtime is the default first-pass proof command.

CLI v3 Surface (Hard Cut)

The CLI is now agent-first and exposes a canonical interface:

  • exec --name --args
  • schema [--name ]
  • capabilities
  • serve (JSON-RPC 2.0 over stdio)
  • snapshot create --name [--args ]
  • snapshot diff --from --to
  • bundle create --from-snapshot [--output ]
  • doctor [--json] [--target ] [--timeout-ms ]
  • permissions status|request|open-settings [--kind visual_capture]

Safe-write flags for write-producing commands:

  • snapshot create: --check --diff --backup --no-overwrite
  • bundle create: --check --diff --backup --no-overwrite

exec targets commands in the shared CommandCatalog (CLI command names may be bare because they appear only after --name; the CLI is not the MCP tools/call namespace): connect, session_start, session_exec, session_end, diagnose, watch, explain_errors, status, discover_debug_apps, get_vm, get_extension_rpcs, hot_reload_flutter, hot_restart_flutter, get_active_ports, get_app_errors, get_screenshots, focus_window, get_view_details, inspect_widget_at_point, capture_ui_snapshot, debug_dump_layer_tree, debug_dump_semantics_tree, debug_dump_render_tree, debug_dump_focus_tree, fmt_list_client_tools_and_resources, fmt_client_tool, fmt_client_resource, dynamicRegistryStats, semantic_snapshot, tap_widget, long_press, enter_text, reveal_search, scroll, swipe, drag, hot_reload_and_capture, evaluate_dart_expression, get_recent_logs.

MCP names. When invoked via MCP tools/call, exposed tools use the

fmt_ capability prefix (e.g. fmt_tap_widget,

fmt_hot_reload_and_capture). The dynamic-registry host trio is exposed as

fmt_list_client_tools_and_resources, fmt_client_tool, and

fmt_client_resource where enabled. dynamicRegistryStats remains available

from the CLI catalog for low-level diagnostics and is not part of the default

MCP tool surface.

Interaction tools (catalog names: semantic_snapshot → tap_widget / enter_text / reveal_search / scroll / swipe / long_press / drag) follow a Playwright-style ref model: take a snapshot, then pass ref: "s_N" (and optional snapshotId for staleness detection) into the interaction tool. reveal_search is the bounded helper for off-screen semantic targets: it snapshots, matches one narrow selector, scrolls up to maxAttempts, and returns a fresh ref/snapshotId plus trace. hot_reload_and_capture fuses reload + screenshot + fresh snapshot + errors. evaluate_dart_expression runs an ad-hoc Dart expression against the app's root library. See docs/start_here/cli_quick_recipes.mdx and docs/guides/interaction_cookbook.mdx for the full surface and golden paths.

Packaged installs include both flutter-mcp-toolkit and fmtk; examples below use dart run for source-tree development. Prefer fmtk for compact local loops and keep flutter-mcp-toolkit in onboarding, install, PATH, and MCP config docs where the searchable canonical name helps.

CLI runs the same shared command catalog/executor as MCP. Preferred debugging path: discover_debug_apps -> capture_ui_snapshot -> inspect_widget_at_point. get_active_ports and dynamicRegistryStats remain available in CLI for low-level diagnostics, but are intentionally not MCP-exposed by default.

CLI Quick Use (v3)

# introspection

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart schema dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart capabilities

one-shot execution (machine envelope)

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name status --args '{}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name get_vm --args '{}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name get_vm --args '{"connection":{"targetId":"ws://127.0.0.1:8181/ /ws"}}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name discover_debug_apps --args '{}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name capture_ui_snapshot --args '{"connection":{"targetId":"ws://127.0.0.1:8181/ /ws"}}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name inspect_widget_at_point --args '{"x":120,"y":220,"connection":{"targetId":"ws://127.0.0.1:8181/ /ws"}}'

session lifecycle

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name session_start --args '{"mode":"uri","uri":"ws://127.0.0.1:8181/ /ws"}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name session_exec --args '{"command":"get_app_errors","arguments":{"count":4}}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name session_end --args '{}'

reproducible artifacts

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart snapshot create --name baseline --args '{"commands":[{"name":"status","args":{}}]}' --check --diff dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart snapshot diff --from baseline --to after_fix dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart bundle create --from-snapshot baseline --backup

environment preflight

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart doctor --json dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart permissions status dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart permissions request dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart permissions open-settings dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name get_extension_rpcs --args '{}'

explicit capture policy/mode

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name get_screenshots --args '{"mode":"desktop_window","permissionPolicy":"auto_request_once"}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name capture_ui_snapshot --args '{"screenshotMode":"auto","permissionPolicy":"auto_request_once"}'

one-command runtime validation (after app launch)

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart --save-images --output-dir .flutter_mcp/app validate-runtime \ --target ws://127.0.0.1:8181/ /ws \ --timeout-ms 10000 \ --post-reload-delay-ms 500 \ --after-reload

same, using global VM URI (equivalent to --target when only one is passed)

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart --vm-service-uri ws://127.0.0.1:8181/ /ws validate-runtime \ --timeout-ms 10000

optional: install bundled skill during runtime validation

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart validate-runtime \ --target ws://127.0.0.1:8181/ /ws \ --install-skill

CLI runtime gate for app inspection:

  • Require ext.mcp.toolkit.app_errors, ext.mcp.toolkit.view_details, ext.mcp.toolkit.view_screenshots, and ext.mcp.toolkit.inspect_widget_at_point from get_extension_rpcs.
  • If missing, app-level screenshot/layout/error inspection is blocked until mcp_toolkit is installed, initialized, and the app is hot restarted or rerun.
  • If screenshots show a black rectangle where a map/camera/web view should be, check captureHints on get_view_details or screenshot payloads (platformViewsDetected or weakSignalsDetected). Use mode: desktop_window (or keep auto, which upgrades on macOS host when strong signals are present) instead of flutter_layer.
  • Host capture runs one automatic focus+capture recovery cycle on retryable failures (desktopCaptureRetried in the payload). You can also call focus_window then retry get_screenshots with desktop_window.
  • If first explicit-URI connect times out, retry once and validate with doctor --json --target --timeout-ms 10000.
  • When --output-dir is set, validate-runtime mirrors its JSON envelope to /validate-runtime.json and screenshot files are written under /.mcp_screenshots/.
  • validate-runtime tries host desktop_window first when auto selects it. Executor recovery retries focus+capture once (desktopCaptureRetried). If desktop_window still fails, validate-runtime retries once with flutter_layer (including when platform views are detected, e.g. the showcase AppKitView). Check data.summary.capturePlatformViewsDetected, captureFocusAttempted, and captureFallbackUsed. Web headful capture options: ADR 0007.

Visual Capture Permissions

  • doctor stays read-only. It now reports visual_capture_backend, visual_capture_permission, visual_capture_truth_mode, and app_permission_bridge.
  • Interactive CLI capture flows default to auto_request_once for exec get_screenshots, exec capture_ui_snapshot, and validate-runtime. Raw command schemas still default to check_only.
  • macOS truthful capture is desktop_window (including iOS Simulator and Chrome / web on a Mac host). Screen Recording permission belongs to the host process running flutter-mcp-toolkit, not the Flutter app. Use permissions request for the native prompt and permissions open-settings after a denial.
  • get_view_details and view_screenshots include captureHints when native platform views are detected (AndroidView, UiKitView, AppKitView, HtmlElementView, PlatformViewLink). Texture sets weakSignalsDetected with a soft warning (no auto upgrade). Hybrid engines without platform views can use MCPToolkitBinding.captureHintsContributor in the app.
  • Image-only get_screenshots MCP responses include routing metadata in meta and a leading JSON text block when captureHints / warnings are present.
  • Showcase Capture section: AppKitView on macOS (make showcase), HtmlElementView on web (flutter run -d chrome). Use make showcase-stop before a new macOS run.
  • Web (chrome / web / web-server): desktop_window uses macOS ScreenCaptureKit → Chrome CDP (Page.captureScreenshot) → flutter_layer. Global flags: --web-browser-debugging-port, --web-port. Opt-in live test: RUN_WEB_CDP_INTEGRATION=1 dart test test/web_cdp_integration_test.dart. See ADR 0007.
  • App-owned capture targets such as iOS/Android/Linux must have a reachable VM target selected before permissions or doctor can verify bridge-backed permission tools/resources. Use --target or the global --vm-service-uri when probing those platforms.
  • desktop_window never silently falls back. auto may fall back to flutter_layer, but responses always report requestedMode, actualMode, permissionStatus, and fallbackReason.

Troubleshooting:

  • If macOS capture is denied, rerun flutter-mcp-toolkit permissions status first. If status is still denied, open System Settings from the CLI and grant Screen Recording to the terminal or client process you are using.
  • If doctor --json shows visual_capture_truth_mode=flutter_layer on macOS, you are not getting native window p

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