Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Trabuco

von arianlopezcVersion 1.16.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.arianlopezc/trabuco

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Production Java Maven scaffolder (CLI + Claude Code plugin) for AI coding agents

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto arianlopezc bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32715 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 61 % der anderen 32715 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32715 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Trabuco sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.16.0) kam vor 25 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

First Sale Scout

von firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

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Generate production-ready Java projects — with the AI context your coding agents need built in.

Starting a new Java project is slow — even with a coding agent helping. You set up Maven modules, wire databases and tests, copy boilerplate from that one project that "mostly works," and then spend the first hour explaining every architectural convention to Claude Code, Cursor, Copilot, or Codex from scratch. Hours pass before you write a single line of business logic. Trabuco exists because your time — and your agent's context window — is better spent building features, not fighting configuration or re-teaching conventions.

Trabuco is a command-line tool — and a Claude Code plugin — that generates both halves of a modern Java codebase: a complete, production-ready multi-module Maven project *and* the AI context that teaches coding agents how to work in it. Run trabuco init (or inside Claude Code, type /trabuco:new-project and describe what you need in plain English), answer a few prompts (or pass flags for automation), and you get a fully wired Spring Boot codebase alongside task-specific prompts, quality specifications, per-agent rule files, and workflow hooks already configured for Claude Code, Codex, Cursor, and GitHub Copilot. No templates to download, no manual setup, and no session spent bootstrapping your agent's understanding of the project.

The generated code is production-grade by default. Spring Boot with Spring Data JDBC (no JPA surprises), Flyway migrations, Testcontainers for real integration tests, Resilience4j circuit breakers, Google Java Format enforced by Spotless, ArchUnit rules that fail the build on layer violations, correlation-ID tracing, Prometheus metrics, OpenAPI + Swagger UI, and a global exception handler with sanitized responses. PostgreSQL, MySQL, MongoDB, or Redis — all configured with Docker Compose. JobRunr for background jobs; Kafka, RabbitMQ, AWS SQS, or GCP Pub/Sub for event-driven processing. The modular layout — Model, SQLDatastore / NoSQLDatastore, Shared, API, Worker, EventConsumer — has clean compile-time boundaries so API physically cannot import Worker code. Every opinion is deliberate: keyset pagination, no foreign-key constraints, Immutables at module boundaries, constructor injection only, bulk-bounded writes.

Alongside the code, Trabuco lays down an AI collaboration layer that the major coding agents load natively. The .ai/prompts/ directory ships task-specific guides (add-entity, add-endpoint, add-service, add-event, add-job, add-tool) plus JAVA_CODE_QUALITY.md — an authoritative specification covering architecture boundaries, exception handling, datastore performance (bulk I/O, keyset drain loops, denormalization), and testing standards. Per-agent rule files — CLAUDE.md for Claude Code, AGENTS.md for Codex, .cursor/rules/java.mdc for Cursor, .github/instructions/java.instructions.md for Copilot — wire those conventions into each tool's native discovery. Claude also gets .claude/skills/ for commit, PR, and review workflows; Codex and Cursor get hooks; Copilot gets setup steps. Every architectural convention lives in two places: enforced by the generated code and explained to the agents that will extend it.

Trabuco goes further. The AI Agent module ships production scaffolding for building AI agents *themselves* on Spring AI: tool calling, LLM input/output guardrails, multi-agent orchestration, knowledge-base integration, MCP server endpoint, the A2A (Agent-to-Agent) protocol, streaming responses, webhook callbacks, scope-based authorization, rate limiting, and correlation-ID tracing — wired, testable, and ready from the first commit. Trabuco itself is also an MCP server: run trabuco mcp and your coding agents invoke scaffolding operations natively (init_project, add_module, design_system, suggest_architecture).

Migrating an existing Spring Boot project is supported via trabuco migrate: an orchestrated 14-phase migration that transforms a Maven-based Spring Boot repo in place into a Trabuco-shaped multi-module project. Each phase is owned by a specialist that proposes structured changes you approve at a gate before they're committed; per-phase git tags provide atomic rollback. Start with trabuco migrate assess /path/to/repo. Full guide: docs/migration-guide.md.

Install

# Recommended: use via npx (no install needed)

claude mcp add trabuco -- npx -y trabuco-mcp

Or install the CLI globally

npm install -g trabuco-mcp # via npm go install github.com/arianlopezc/Trabuco/cmd/trabuco@latest # via Go curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/arianlopezc/Trabuco/main/scripts/install.sh | bash # via shell

For per-agent MCP setup (Cursor, Copilot, Codex), offline tarballs, and binary fallback, see docs/manual.md#installation.

Quick start

# Interactive — Trabuco asks what you need

trabuco init

Or all flags

trabuco init --name=myapp --group-id=com.company.myapp \ --modules=Model,SQLDatastore,Shared,API --database=postgresql

cd myapp mvn clean install cd API && mvn spring-boot:run

Your API runs at http://localhost:8080. For Worker, EventConsumer, AIAgent, and CI examples, see docs/manual.md#quick-start.

Claude Code plugin

Trabuco is published in Anthropic's community plugin marketplace. Inside Claude Code:

/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community

/plugin install trabuco@claude-community

You can also browse the catalog at claude.com/plugins, or pin to this repo directly (e.g. for unreleased changes) with /plugin marketplace add arianlopezc/Trabuco then /plugin install trabuco@trabuco-marketplace.

The plugin ships 8 skills (/trabuco:new-project, /trabuco:design-system, /trabuco:add-module, /trabuco:extend, /trabuco:migrate, /trabuco:doctor, /trabuco:suggest, /trabuco:sync), 17 specialist subagents (architect, AI-agent expert, migration orchestrator, 14 migration phase specialists), and an MCP server with 25 tools. Full plugin docs: plugin/README.md.

The plugin requires the trabuco CLI on PATH — install it first (or after; the SessionStart hook detects missing binaries and tells the assistant exactly what to do).

Highlights

  • Multi-module Maven — clean compile-time boundaries between Model, SQLDatastore/NoSQLDatastore, Shared, API, Worker, EventConsumer, AIAgent.
  • Spring Boot + Java — Spring Data JDBC (no JPA), Flyway migrations, virtual threads on by default, Testcontainers for real integration tests.
  • OIDC Resource Server scaffolding (auto-generated for API/AIAgent) — Spring Security dual SecurityFilterChain, JWT validation, scope-mapped authorities, RFC 7807 ProblemDetail handlers, RSA-signed e2e tests. Ships dormant — flip trabuco.auth.enabled=true and set OIDC_ISSUER_URI to validate tokens from Keycloak / Auth0 / Okta / Cognito / generic OIDC. No CLI flag, no half-installed projects. Full guide: docs/auth.md.
  • Production observability — RFC 7807 Problem Details, OpenTelemetry auto-instrumentation, Prometheus metrics, correlation IDs, health probes.
  • AI Agent module — Spring AI with tools, LLM guardrails, MCP server, A2A protocol, multi-agent orchestration, knowledge base, webhooks. The OIDC chain coexists with the legacy ApiKeyAuthFilter (governed by an independent property) for incremental migration.
  • AI collaboration layer — .ai/prompts/ task guides, JAVA_CODE_QUALITY.md spec, per-agent rule files for Claude Code / Codex / Cursor / GitHub Copilot.
  • Migration of existing repos — trabuco migrate runs a 14-phase orchestrated flow with per-phase approval gates and atomic rollback.
  • CI that knows your modules — --ci github emits a workflow with the exact Docker services your modules need.
  • Stay in sync with new releases — trabuco sync --apply adds AI-tooling files added in newer CLI versions, additively.

For the full feature list, see docs/manual.md#features.

Documentation

  • [`docs/manual.md`](docs/manual.md) — full CLI reference (installation, modules, MCP server, code quality, configuration options, every flag).
  • [`docs/migration-guide.md`](docs/migration-guide.md) — migrating an existing Spring Boot project.
  • [`docs/README.md`](docs/README.md) — full docs index, including design context (philosophy, pattern recipes, when not to use, limitations).
  • [`plugin/README.md`](plugin/README.md) — Claude Code plugin: skills, subagents, hooks, MCP server.

Requirements

  • Java (Trabuco auto-detects installed versions)
  • Maven
  • Docker (for Testcontainers and local development)

Contributing

Issues and pull requests welcome.

License

MIT — do whatever you want with it.


Built with Trabuco. Now go build something amazing.

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