Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Production Java Maven scaffolder (CLI + Claude Code plugin) for AI coding agents
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto arianlopezc bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.16.0) kam vor 25 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
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Generate production-ready Java projects — with the AI context your coding agents need built in.
Starting a new Java project is slow — even with a coding agent helping. You set up Maven modules, wire databases and tests, copy boilerplate from that one project that "mostly works," and then spend the first hour explaining every architectural convention to Claude Code, Cursor, Copilot, or Codex from scratch. Hours pass before you write a single line of business logic. Trabuco exists because your time — and your agent's context window — is better spent building features, not fighting configuration or re-teaching conventions.
Trabuco is a command-line tool — and a Claude Code plugin — that generates both halves of a modern Java codebase: a complete, production-ready multi-module Maven project *and* the AI context that teaches coding agents how to work in it. Run trabuco init (or inside Claude Code, type /trabuco:new-project and describe what you need in plain English), answer a few prompts (or pass flags for automation), and you get a fully wired Spring Boot codebase alongside task-specific prompts, quality specifications, per-agent rule files, and workflow hooks already configured for Claude Code, Codex, Cursor, and GitHub Copilot. No templates to download, no manual setup, and no session spent bootstrapping your agent's understanding of the project.
The generated code is production-grade by default. Spring Boot with Spring Data JDBC (no JPA surprises), Flyway migrations, Testcontainers for real integration tests, Resilience4j circuit breakers, Google Java Format enforced by Spotless, ArchUnit rules that fail the build on layer violations, correlation-ID tracing, Prometheus metrics, OpenAPI + Swagger UI, and a global exception handler with sanitized responses. PostgreSQL, MySQL, MongoDB, or Redis — all configured with Docker Compose. JobRunr for background jobs; Kafka, RabbitMQ, AWS SQS, or GCP Pub/Sub for event-driven processing. The modular layout — Model, SQLDatastore / NoSQLDatastore, Shared, API, Worker, EventConsumer — has clean compile-time boundaries so API physically cannot import Worker code. Every opinion is deliberate: keyset pagination, no foreign-key constraints, Immutables at module boundaries, constructor injection only, bulk-bounded writes.
Alongside the code, Trabuco lays down an AI collaboration layer that the major coding agents load natively. The .ai/prompts/ directory ships task-specific guides (add-entity, add-endpoint, add-service, add-event, add-job, add-tool) plus JAVA_CODE_QUALITY.md — an authoritative specification covering architecture boundaries, exception handling, datastore performance (bulk I/O, keyset drain loops, denormalization), and testing standards. Per-agent rule files — CLAUDE.md for Claude Code, AGENTS.md for Codex, .cursor/rules/java.mdc for Cursor, .github/instructions/java.instructions.md for Copilot — wire those conventions into each tool's native discovery. Claude also gets .claude/skills/ for commit, PR, and review workflows; Codex and Cursor get hooks; Copilot gets setup steps. Every architectural convention lives in two places: enforced by the generated code and explained to the agents that will extend it.
Trabuco goes further. The AI Agent module ships production scaffolding for building AI agents *themselves* on Spring AI: tool calling, LLM input/output guardrails, multi-agent orchestration, knowledge-base integration, MCP server endpoint, the A2A (Agent-to-Agent) protocol, streaming responses, webhook callbacks, scope-based authorization, rate limiting, and correlation-ID tracing — wired, testable, and ready from the first commit. Trabuco itself is also an MCP server: run trabuco mcp and your coding agents invoke scaffolding operations natively (init_project, add_module, design_system, suggest_architecture).
Migrating an existing Spring Boot project is supported via
trabuco migrate: an orchestrated 14-phase migration that transforms a Maven-based Spring Boot repo in place into a Trabuco-shaped multi-module project. Each phase is owned by a specialist that proposes structured changes you approve at a gate before they're committed; per-phase git tags provide atomic rollback. Start withtrabuco migrate assess /path/to/repo. Full guide:docs/migration-guide.md.
# Recommended: use via npx (no install needed)
claude mcp add trabuco -- npx -y trabuco-mcp
npm install -g trabuco-mcp # via npm go install github.com/arianlopezc/Trabuco/cmd/trabuco@latest # via Go curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/arianlopezc/Trabuco/main/scripts/install.sh | bash # via shell
For per-agent MCP setup (Cursor, Copilot, Codex), offline tarballs, and binary fallback, see docs/manual.md#installation.
# Interactive — Trabuco asks what you need
trabuco init
trabuco init --name=myapp --group-id=com.company.myapp \ --modules=Model,SQLDatastore,Shared,API --database=postgresql
cd myapp mvn clean install cd API && mvn spring-boot:run
Your API runs at http://localhost:8080. For Worker, EventConsumer, AIAgent, and CI examples, see docs/manual.md#quick-start.
Trabuco is published in Anthropic's community plugin marketplace. Inside Claude Code:
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install trabuco@claude-community
You can also browse the catalog at claude.com/plugins, or pin to this repo directly (e.g. for unreleased changes) with /plugin marketplace add arianlopezc/Trabuco then /plugin install trabuco@trabuco-marketplace.
The plugin ships 8 skills (/trabuco:new-project, /trabuco:design-system, /trabuco:add-module, /trabuco:extend, /trabuco:migrate, /trabuco:doctor, /trabuco:suggest, /trabuco:sync), 17 specialist subagents (architect, AI-agent expert, migration orchestrator, 14 migration phase specialists), and an MCP server with 25 tools. Full plugin docs: plugin/README.md.
The plugin requires the trabuco CLI on PATH — install it first (or after; the SessionStart hook detects missing binaries and tells the assistant exactly what to do).
SecurityFilterChain, JWT validation, scope-mapped authorities, RFC 7807 ProblemDetail handlers, RSA-signed e2e tests. Ships dormant — flip trabuco.auth.enabled=true and set OIDC_ISSUER_URI to validate tokens from Keycloak / Auth0 / Okta / Cognito / generic OIDC. No CLI flag, no half-installed projects. Full guide: docs/auth.md.ApiKeyAuthFilter (governed by an independent property) for incremental migration..ai/prompts/ task guides, JAVA_CODE_QUALITY.md spec, per-agent rule files for Claude Code / Codex / Cursor / GitHub Copilot.trabuco migrate runs a 14-phase orchestrated flow with per-phase approval gates and atomic rollback.--ci github emits a workflow with the exact Docker services your modules need.trabuco sync --apply adds AI-tooling files added in newer CLI versions, additively.For the full feature list, see docs/manual.md#features.
Issues and pull requests welcome.
MIT — do whatever you want with it.
Built with Trabuco. Now go build something amazing.