Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Self-hosted search over your documentation, with citations, for AI assistants and apps
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"citepath": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"citepath",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add citepath -- npx -y citepath mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"citepath": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"citepath",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"citepath": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"citepath",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto arif-js bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 17 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Self-hosted search over your documentation, with citations, for AI assistants and apps.
Index docs websites and local folders, then let Claude, Cursor, or any MCP client answer from the current docs, with a link to every section it used.
Quick start · Demo · Why not RAG? · Commands · Docs · Contributing
Status: pre-release (0.1). Expect breaking changes before 1.0.
getUserName, --dry-run, and "how do I configure caching" all work.Citepath finds passages; it doesn't write answers. Your assistant writes the answer from those passages and cites them, so you can check every claim.
Index the current Next.js docs once, then search them:
citepath add nextjs --url https://nextjs.org/docs/app --include '/docs/app/**' --sync
The same search works inside your assistant:
You: Using citepath, how do I set how long cached data lives in Next.js?
Claude: Add
'use cache'to the function and callcacheLife('hours'), or pass{ stale, revalidate, expire }. This requirescacheComponents: trueinnext.config.ts.
Sources: cacheLife, use cache, cacheComponents
It is RAG: the retrieval half, run locally. Instead of embeddings and a vector database, Citepath uses a keyword index. That means no embedding API or keys, exact matches on identifiers like cacheLife, the same results for the same query, and citations down to the section. The trade-off: it matches words, not meaning, so "sign in" won't find a page that only says "authentication".
Web search is better for broad, one-off questions. Citepath is better when:
cacheLife page alone is about 1 MB of HTML);"The model already knows the docs." Only the version it was trained on. Fast-moving APIs, such as Next.js cacheLife, cacheComponents, or the new two-argument revalidateTag, are where models answer from outdated memory.
"Why not paste the docs into the prompt?" That works for a few pages. The Next.js docs are 845 pages; search picks the few passages that matter.
Costs and limits. Measured on a laptop with the Next.js and Vercel docs:
citepath sync from cron.Use something else for broad questions (web search), meaning-based search (embeddings), or team access control. See Known limitations.
Requires Node.js 22.16 or later.
npm install -g citepath
citepath add my-docs --path ~/work/project/docs --sync citepath search "how do I configure authentication"
claude mcp add citepath -s user -- citepath mcp
Run /mcp in Claude Code to check the connection. For other assistants and scope options, see MCP setup. To run from source, see CONTRIBUTING.md.
| Command | What it does |
|---|---|
citepath init | Create the config file. |
citepath add --url | Add a docs website. Repeat --url to add several. Add --sync to index right away. |
citepath add --path | Add a local docs folder. Repeat --path to add several. |
citepath remove | Remove a source and its indexed content. |
citepath sync [id...] | Fetch and index sources, with live progress. Run again to pick up changes or retry failures. |
citepath sources | List sources with document counts and last sync status. |
citepath status [id] | Show index locations, or a source's last sync: failures, removals, warnings. |
citepath search " " | Find matching passages with citations. Filter with --source, --path-prefix, --limit. |
citepath get | Show a passage in full, with --neighbors for surrounding sections. |
citepath mcp | MCP server for AI assistants. Your assistant starts it; you don't run it yourself. |
citepath serve | Read-only local HTTP API on 127.0.0.1:7345. |
citepath export, eval, compact, unlock | Export as JSONL, measure search quality, optimize the index, clear a stuck sync lock. |
Global options: --json, --quiet, --config , --data-dir . See the CLI reference for all options.
CLI · Configuration · How sync works · MCP setup · Local API · Result contract · Evaluation · Limitations · Design
Contributions are welcome. Read CONTRIBUTING.md, open an issue before a larger feature, and report security problems privately as described in SECURITY.md.
MIT