Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server that turns AI into an SVG artist. One rendering engine, AI decides everything.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"nakkas": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nakkas"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add nakkas -- npx -y nakkasIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"nakkas": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nakkas"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"nakkas": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nakkas"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto arikusi bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server that turns AI into an SVG artist.
One rendering engine. AI decides everything.
Officially listed on the MCP Registry , Glama , LobeHub , and PulseMCP .
Both drawn by an AI through nakkas, one JSON config each, iterated against its own PNG previews. Pure CSS animation, no JavaScript.
Nakkas is an MCP (Model Context Protocol) server that lets AI assistants like Claude create animated SVG graphics from a declarative JSON config: logos, icons, loading spinners, GitHub README banners, badges, and generative art. It renders CSS @keyframes and SMIL animations with no JavaScript, so the output works inside GitHub READMEs and anywhere an tag renders SVG. Every render comes back as a PNG preview plus a server-side artifact id, so the AI sees its own work immediately and iterates without the SVG text ever passing through its context window.
*nakkaş* means painter/artist in Turkish (old).
"make a neon terminal logo with animated binary digits"
→ AI constructs JSON config → nakkas renders to animated SVG → AI previews the PNG, critiques, revises → clean animated SVG output
render_svg takes a JSON config. AI fills in everything.Add to your config file:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "nakkas": { "command": "npx", "args": ["-y", "nakkas@latest"] } } }
claude mcp add nakkas npx nakkas@latest
{
"mcpServers": { "nakkas": { "command": "npx", "args": ["-y", "nakkas@latest"] } } }
git clone https://github.com/arikusi/nakkas
cd nakkas npm install && npm run build
Ask your AI (with Nakkas connected):
"Make an animated SVG: dark terminal frame (800×200), glowing cyan text 'NAKKAS', neon glow filter, fade-in on load."
"Create a loading spinner: a circle with a draw-on stroke animation that loops every 1.5 seconds."
"Data visualization: animated bar chart, 5 bars, each fading in with a staggered delay, gradient fills."
"Profile badge (400×120): blue-to-purple gradient, white username text, drop shadow, subtle pulse animation."
Nakkas provides three tools:
| Tool | Purpose |
|---|---|
render_svg | Takes SVGConfig JSON, returns a PNG preview + artifact id (+ design analysis warnings) |
preview | Re-renders a stored artifact (or raw SVG) to PNG at any width |
save | Saves a stored artifact (or raw content) to disk as SVG (text) or PNG (raster) |
The intended workflow: render → look at the returned preview → revise the config → render again → save. The rendered SVG stays on the server as an artifact: render_svg answers with the preview image and an id like art-1, and preview/save accept that id directly. The SVG text never has to travel back through the model's context window, which cuts the token cost of an iteration loop to a fraction of pasting SVG around. Artifacts live for the server process lifetime (capped at 32, oldest evicted).
save Tool{ "artifact": "art-1", "outputPath": "./design.svg", "format": "auto" }
Pass either artifact (id from render_svg, preferred) or content (raw string). Formats: auto (infers from extension), svg (text file), png (renders to raster first). If the file exists, a numeric counter is appended to prevent overwriting. The actual saved path is returned.
render_svg ToolInput: SVGConfig JSON object Output: PNG preview image + a summary naming the artifact id, plus optional design analysis notes
The response shape is controlled by an optional output block in the config:
{ "output": { "svg": false, "preview": true, "previewWidth": 800, "minify": false } }
svg: true includes the full SVG text in the response (off by default; the artifact id covers preview and save)preview: false skips the PNG imagepreviewWidth scales the previewminify: true collapses whitespace in the stored and saved SVGframes: N (2 to 10) replaces the static preview with one filmstrip image sampling the CSS animations at N points in time — the way to verify motion, since a single preview only shows the starting stateWith frames, nakkas evaluates the @keyframes math itself (duration, delay, iteration count, direction, fill mode, easing per segment) and bakes each sampled state into a static frame. Transform origins declared as transform-box: fill-box are resolved numerically from the element's geometry. SMIL animations are not sampled.
After rendering, the response may include design warnings about common issues such as too many concurrent animations, missing transformBox, group-level scale transforms, content extending past the viewport (measured from the real rendered bounding box, with the overflow in pixels), or low-contrast text against the canvas background (WCAG ratios). Text gets its own layout audit: every text element's ink bounding box is measured through an isolated render, so text escaping the viewport is named with its exact overflow, and two texts printed over each other come back as an overlap warning naming both.
{
canvas: { width: number | string, // e.g. 800 or "100%" height: number | string, viewBox?: string, // "0 0 800 400" background?: string // hex "#111111" or "transparent" },
defs?: { gradients?: Gradient[], // linearGradient | radialGradient filters?: Filter[], // preset or raw primitives clipPaths?: ClipPath[], masks?: Mask[], symbols?: Symbol[], paths?: { id, d }[], // for textPath elements patterns?: Pattern[], // repeating tile fills markers?: Marker[] // arrowheads: triangle | arrow | circle | square | diamond | bar },
elements: Element[], // shapes, text, groups, use instances
animations?: CSSAnimation[] // CSS @keyframes definitions }
| Type | Required fields | Notes | |
|---|---|---|---|
rect | width, height | x, y default 0; rx/ry for rounded corners | |
circle | r | cx, cy default 0 | |
ellipse | rx, ry | Independent horizontal/vertical radii | |
line | x1, y1, x2, y2 | markerStart/markerEnd take a marker id from defs.markers | |
polyline | points | Open path: "10,20 50,80 90,20"; supports markerStart/markerMid/markerEnd | |
polygon | points | Auto-closed shape | |
path | d | Full SVG path commands | |
image | href, width, height | URL or data:image/... URI for embedded images | |
text | content | String or `(string \ | Tspan)[]` array |
textPath | pathId, text | Text following a curve; path defined in defs.paths | |
group | children | Shared attrs applied to all children (no nested groups) | |
use | href | Instance a symbol or clone an element by #id | |
radial-group | cx, cy, count, radius, child | Place N copies around a full circle | |
arc-group | cx, cy, radius, count, startAngle, endAngle, child | Place N copies along a circular arc | |
grid-group | cols, rows, colSpacing, rowSpacing, child | Place copies in an M by N grid | |
scatter-group | width, height, count, seed, child | Scatter N copies at seeded random positions | |
path-group | waypoints, count, child | Distribute N copies evenly along a polyline | |
parametric | fn | Mathematical curve: rose, heart, star, lissajous, spiral, superformula, epitrochoid, hypotrochoid, wave |
Two field names differ from raw SVG on purpose: the string of a text element goes in content (on textPath it is text), and validation errors will point you to the exact field if you mix them up. Pattern groups rotate each copy to face outward by default; set rotateChildren: false when the child is text or any shape that should stay upright.
{
id?: string, // required for filter/gradient/clip references cssClass?: string, // matches CSS animation names fill?: string, // "#rrggbb" | "none" | "url(#gradId)" stroke?: string, strokeWidth?: number, strokeDasharray?: string, // "10 5", use for draw-on animation strokeDashoffset?: number, opacity?: number, // 0–1 filter?: string, // "url(#filterId)" clipPath?: string, // "url(#clipId)" transform?: string, // "rotate(45)" "translate(100, 50)" transformBox?: "fill-box" | "view-box" | "stroke-box", // set "fill-box" for CSS rotation transformOrigin?: string, // "center", works with fill-box smilAnimations?: SMILAnimation[] }
Reference as filter: "url(#myId)" on any element after defining in defs.filters:
{ "type": "preset", "id": "myGlow", "preset": "glow", "stdDeviation": 8, "color": "#ff00ff" }
| Preset | Key params | Effect |
|---|---|---|
glow | stdDeviation, color | Soft halo |
neon | stdDeviation, color | Intense bright glow |
| blur | stdDeviation | Gaussia
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo