Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
PDF tools on your computer: read, convert, edit, merge, fill and compare PDFs. Nothing is uploaded.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"superpdf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@superpdf/cli",
"mcp",
"--allow-dir",
"your-value"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add superpdf -- npx -y @superpdf/cli mcp --allow-dir your-valueDieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"superpdf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@superpdf/cli",
"mcp",
"--allow-dir",
"your-value"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"superpdf": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@superpdf/cli",
"mcp",
"--allow-dir",
"your-value"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto arjunprabhulal bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 23 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Tables, charts, headings and scans to Markdown, HTML or JSON; Word, Excel and PowerPoint; forms, merging and comparing. The reader works by rules, not a language model; scans go through Tesseract OCR. Nothing is uploaded.
[Website](https://superpdf.ai) · [Docs](https://superpdf.ai/docs/mcp-api/command-line-tools) · [Python docs](https://superpdf.ai/docs/python) · [Benchmark](https://superpdf.ai/performance) · [Changelog](CHANGELOG.md)
How it compares · Quick start · JavaScript/TypeScript · Python · MCP tools · How it works
npx @superpdf/cli export report.pdf --output report.md
superPDF reads a PDF the way it was made: from the text, fonts and drawings inside it. It rebuilds the document as Markdown, HTML or JSON, with headings at the right level, tables with their rows and columns, and charts turned back into the numbers they were drawn from. Scanned pages are read with OCR in 15 languages.
It runs on your computer as a command, a Python package, an MCP server for AI assistants such as Claude Code, Cursor and Codex, or a local REST API for your own scripts. It only opens files in the folders you allow and never uploads them (through MCP, the text your assistant reads goes to its model, as with any file you show it). It is the same reader that powers superpdf.ai in the browser.
| Use it as | Install or run | Docs |
|---|---|---|
| Command line | npm install -g @superpdf/cli, or npx @superpdf/cli … without installing | CLI |
| Command line with Homebrew | brew install arjunprabhulal/superpdf/superpdf | Tap |
| MCP server for AI assistants | superpdf mcp --allow-dir ~/Documents/superPDF | MCP setup |
| Local REST API (OpenAPI 3.1) | superpdf serve --allow-dir ~/Documents/superPDF | API |
| JavaScript and TypeScript SDK | npm install @superpdf/cli, then import { toDocx } from '@superpdf/cli' | SDK |
| Python SDK | pip install superpdf or uv add superpdf | Python |
| Python, without installing | uvx superpdf … or pipx run superpdf … | Python |
| LangChain | pip install langchain-superpdf | Loader |
| LlamaIndex | pip install llama-index-readers-superpdf | Reader |
| LangGraph agents | the MCP server through langchain-mcp-adapters | Agents |
On ParseBench, in our own run of its open-source test suite on all 2,078 documents, superPDF scores 65.0 overall (64.8 on documents it was never tuned on). It is not on the official leaderboard yet. The other scores are a selection from the public leaderboard (October 12, 2026).
| Parser | Overall | Tables | Charts | Content | Formatting | Grounding |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LlamaParse Agentic Plus (paid service) | 90.2 | 93.4 | 94.2 | 92.3 | 87.1 | 84.1 |
| Claude Opus 5.5 (AI model) | 78.0 | 93.9 | 64.1 | 91.8 | 77.0 | 63.2 |
| superPDF (no language model, our run) | 65.0 | 68.4 | 52.2 | 80.5 | 62.3 | 61.5 |
| Azure Document Intelligence | 59.6 | 86.0 | 1.6 | 84.9 | 51.9 | 73.8 |
| Docling (docling-models) | 50.6 | 66.4 | 52.8 | 66.9 | 1.0 | 66.1 |
| Google Cloud Document AI | 50.4 | 55.1 | 1.4 | 83.7 | 50.5 | 61.3 |
| AWS Textract | 47.9 | 84.6 | 6.0 | 74.8 | 3.7 | 70.4 |
Compared with the Azure, Google and AWS services, superPDF scores much higher on charts and higher on formatting; Azure and Textract score higher on tables. LlamaParse and Claude Opus 5.5 score higher overall. Full table and method: superpdf.ai/performance.
You need Node.js 22 or later.
npx @superpdf/cli export report.pdf --output report.md
npx downloads the tool once and runs it. To install the superpdf command for regular use:
npm install -g @superpdf/cli
superpdf help
Or with Homebrew on macOS or Linux, which brings its own Node.js:
brew install arjunprabhulal/superpdf/superpdf
Create the folder the assistant may use, then add the server. For Claude Code:
mkdir -p ~/Documents/superPDF
claude mcp add --scope user superpdf -- npx -y @superpdf/cli mcp --allow-dir ~/Documents/superPDF
For Cursor, Claude Desktop and other assistants that read an MCP settings file:
{
"mcpServers": { "superpdf": { "command": "npx", "args": ["-y", "@superpdf/cli", "mcp", "--allow-dir", "/Users/you/Documents/superPDF"] } } }
With the command installed (npm install -g @superpdf/cli), use superpdf mcp --allow-dir … in place of npx -y @superpdf/cli mcp --allow-dir …. Then ask, for example: *"Read invoice.pdf in my superPDF folder and give me the line items as a table."* The assistant can only use the folders you pass with --allow-dir. Setup for each assistant: superpdf.ai/docs/mcp-api/mcp-tool-access.
pip install superpdf # or run without installing: uvx superpdf export report.pdf --output report.md
import superpdf
markdown = superpdf.export("report.pdf") pages = superpdf.export_pages("report.pdf") # Markdown per page
superpdf.merge(["a.pdf", "b.pdf"], "combined.pdf") # every tool is a typed function superpdf.extract_tables("report.pdf", "tables.xlsx") superpdf.to_docx("report.pdf", "report.docx")
from superpdf.langchain import SuperPDFLoader # pip install "superpdf[langchain]" docs = SuperPDFLoader("report.pdf").load()
Node.js comes with the package. All 30 tools, a LlamaIndex reader and the full reference are in the Python docs and python/README.md.
npm install @superpdf/cli
import { exportPages, extractTables, toDocx, SuperPDFError } from '@superpdf/cli';
const pages = await exportPages('report.pdf'); // [{ page: 1, markdown: '# Quarterly report…' }] const word = await toDocx({ input: 'report.pdf', output: 'report.docx' }); await extractTables({ input: 'report.pdf', format: 'csv', output: 'tables.csv' });
Every tool is an async function (merge, split, fillForm, compare, runBatch and the rest; tools() lists them) that takes the tool's JSON input and returns its typed result. It runs in your Node.js process (22 or later): no server, no subprocess. TypeScript types come with the package, generated from the same schemas as the MCP server and the API. Errors are SuperPDFError with a code (validation, conflict, not_found, operation_failed). Each call may only use the folders of the paths you give it, or the ones you pass as { allowDirs }.
superpdf serve --allow-dir ~/Documents/superPDF
This starts a private API on 127.0.0.1 that only this computer can reach. It prints a token when it starts (or set SUPERPDF_API_TOKEN, at least 32 characters); every request under /v1/ needs it. The OpenAPI 3.1 document is served at /openapi.json (also openapi.json here, generated from the tool schemas). Guide and reference: superpdf.ai/docs/api.
| Part of the PDF | How superPDF reads it |
|---|---|
| Tables | Ruled tables from their lines (shading inside them splits rows), borderless tables from aligned text; --tables html keeps merged header cells |
| Charts | Bar, line, dot, area and pie charts drawn as shapes, turned into tables of values; values measured from the drawing, not printed on it, are marked approximate |
| Structure | Headings and their levels, paragraphs, lists, bold and italic text, page headers and footers |
| Reading order | Multi-column pages split at their column gaps, so the text reads in order |
| Scans | Pages without a text layer are read with Tesseract OCR in English and 14 other languages; the language data is bundled, so nothing is downloaded |
| Big files | No page limit; files up to 2 GB |
superpdf info document.pdf # pages, sizes, form fields, properties
superpdf merge a.pdf b.pdf --output combined.pdf superpdf extract document.pdf --pages 1,3-5 --output selected.pdf superpdf rotate document.pdf --pages 2 --angle 90 --output rotated.pdf superpdf export document.pdf --output document.md # or .html / .json (--format) superpdf export document.pdf --tables html --output doc.md # tables as HTML, keeping merged header cells superpdf export https://example.com/a.pdf --output a.md # a PDF from an https:// link superpdf convert report.docx --output report.pdf # Word, Excel, PowerPoint; needs LibreOffice superpdf pipeline document.pdf --steps steps.json --output result.pdf superpdf audio document.pdf --output document.m4a # read aloud with the macOS system voice superpdf tools # all 30 tools with their JSON input schemas superpdf tool pdf_protect --input '{"input":"a.pdf","password":"…","output":"locked.pdf"}' # any tool, JSON in and out
Results are always written to a new file; existing files are never overwritten. superpdf help shows every command. Try info and export on examples/quarterly-report.pdf, a one-page report.
export also reads an https:// link: up to 2 GB, stopping after 60 seconds without data and following up to 5 redirects. Links to this computer or the local network (localhost, pr
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo