Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

superPDF AI

von arjunprabhulalVersion 0.4.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.arjunprabhulal/superpdf

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

PDF tools on your computer: read, convert, edit, merge, fill and compare PDFs. Nothing is uploaded.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "superpdf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@superpdf/cli",
        "mcp",
        "--allow-dir",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add superpdf -- npx -y @superpdf/cli mcp --allow-dir your-value

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "superpdf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@superpdf/cli",
        "mcp",
        "--allow-dir",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "superpdf": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@superpdf/cli",
        "mcp",
        "--allow-dir",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto arjunprabhulal bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2187 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 57 % der anderen 2187 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2187 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist superPDF AI sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 23 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

superPDF AI: PDF tools that run on your computer, from the command line, Python, AI assistants (MCP) or a local API.

Tables, charts, headings and scans to Markdown, HTML or JSON; Word, Excel and PowerPoint; forms, merging and comparing. The reader works by rules, not a language model; scans go through Tesseract OCR. Nothing is uploaded.

[Website](https://superpdf.ai) · [Docs](https://superpdf.ai/docs/mcp-api/command-line-tools) · [Python docs](https://superpdf.ai/docs/python) · [Benchmark](https://superpdf.ai/performance) · [Changelog](CHANGELOG.md)

How it compares · Quick start · JavaScript/TypeScript · Python · MCP tools · How it works

npx @superpdf/cli export report.pdf --output report.md


superPDF reads a PDF the way it was made: from the text, fonts and drawings inside it. It rebuilds the document as Markdown, HTML or JSON, with headings at the right level, tables with their rows and columns, and charts turned back into the numbers they were drawn from. Scanned pages are read with OCR in 15 languages.

It runs on your computer as a command, a Python package, an MCP server for AI assistants such as Claude Code, Cursor and Codex, or a local REST API for your own scripts. It only opens files in the folders you allow and never uploads them (through MCP, the text your assistant reads goes to its model, as with any file you show it). It is the same reader that powers superpdf.ai in the browser.

Use it asInstall or runDocs
Command linenpm install -g @superpdf/cli, or npx @superpdf/cli … without installingCLI
Command line with Homebrewbrew install arjunprabhulal/superpdf/superpdfTap
MCP server for AI assistantssuperpdf mcp --allow-dir ~/Documents/superPDFMCP setup
Local REST API (OpenAPI 3.1)superpdf serve --allow-dir ~/Documents/superPDFAPI
JavaScript and TypeScript SDKnpm install @superpdf/cli, then import { toDocx } from '@superpdf/cli'SDK
Python SDKpip install superpdf or uv add superpdfPython
Python, without installinguvx superpdf … or pipx run superpdf …Python
LangChainpip install langchain-superpdfLoader
LlamaIndexpip install llama-index-readers-superpdfReader
LangGraph agentsthe MCP server through langchain-mcp-adaptersAgents

How it compares

On ParseBench, in our own run of its open-source test suite on all 2,078 documents, superPDF scores 65.0 overall (64.8 on documents it was never tuned on). It is not on the official leaderboard yet. The other scores are a selection from the public leaderboard (October 12, 2026).

ParserOverallTablesChartsContentFormattingGrounding
LlamaParse Agentic Plus (paid service)90.293.494.292.387.184.1
Claude Opus 5.5 (AI model)78.093.964.191.877.063.2
superPDF (no language model, our run)65.068.452.280.562.361.5
Azure Document Intelligence59.686.01.684.951.973.8
Docling (docling-models)50.666.452.866.91.066.1
Google Cloud Document AI50.455.11.483.750.561.3
AWS Textract47.984.66.074.83.770.4

Compared with the Azure, Google and AWS services, superPDF scores much higher on charts and higher on formatting; Azure and Textract score higher on tables. LlamaParse and Claude Opus 5.5 score higher overall. Full table and method: superpdf.ai/performance.

Quick start

You need Node.js 22 or later.

Use it from the terminal
npx @superpdf/cli export report.pdf --output report.md

npx downloads the tool once and runs it. To install the superpdf command for regular use:

npm install -g @superpdf/cli

superpdf help

Or with Homebrew on macOS or Linux, which brings its own Node.js:

brew install arjunprabhulal/superpdf/superpdf
Use it from your AI assistant (MCP)

Create the folder the assistant may use, then add the server. For Claude Code:

mkdir -p ~/Documents/superPDF

claude mcp add --scope user superpdf -- npx -y @superpdf/cli mcp --allow-dir ~/Documents/superPDF

For Cursor, Claude Desktop and other assistants that read an MCP settings file:

{

"mcpServers": { "superpdf": { "command": "npx", "args": ["-y", "@superpdf/cli", "mcp", "--allow-dir", "/Users/you/Documents/superPDF"] } } }

With the command installed (npm install -g @superpdf/cli), use superpdf mcp --allow-dir … in place of npx -y @superpdf/cli mcp --allow-dir …. Then ask, for example: *"Read invoice.pdf in my superPDF folder and give me the line items as a table."* The assistant can only use the folders you pass with --allow-dir. Setup for each assistant: superpdf.ai/docs/mcp-api/mcp-tool-access.

Use it from Python
pip install superpdf                 # or run without installing: uvx superpdf export report.pdf --output report.md
import superpdf

markdown = superpdf.export("report.pdf") pages = superpdf.export_pages("report.pdf") # Markdown per page

superpdf.merge(["a.pdf", "b.pdf"], "combined.pdf") # every tool is a typed function superpdf.extract_tables("report.pdf", "tables.xlsx") superpdf.to_docx("report.pdf", "report.docx")

from superpdf.langchain import SuperPDFLoader # pip install "superpdf[langchain]" docs = SuperPDFLoader("report.pdf").load()

Node.js comes with the package. All 30 tools, a LlamaIndex reader and the full reference are in the Python docs and python/README.md.

Use it from JavaScript or TypeScript
npm install @superpdf/cli
import { exportPages, extractTables, toDocx, SuperPDFError } from '@superpdf/cli';

const pages = await exportPages('report.pdf'); // [{ page: 1, markdown: '# Quarterly report…' }] const word = await toDocx({ input: 'report.pdf', output: 'report.docx' }); await extractTables({ input: 'report.pdf', format: 'csv', output: 'tables.csv' });

Every tool is an async function (merge, split, fillForm, compare, runBatch and the rest; tools() lists them) that takes the tool's JSON input and returns its typed result. It runs in your Node.js process (22 or later): no server, no subprocess. TypeScript types come with the package, generated from the same schemas as the MCP server and the API. Errors are SuperPDFError with a code (validation, conflict, not_found, operation_failed). Each call may only use the folders of the paths you give it, or the ones you pass as { allowDirs }.

Use it from your own code (REST API)
superpdf serve --allow-dir ~/Documents/superPDF

This starts a private API on 127.0.0.1 that only this computer can reach. It prints a token when it starts (or set SUPERPDF_API_TOKEN, at least 32 characters); every request under /v1/ needs it. The OpenAPI 3.1 document is served at /openapi.json (also openapi.json here, generated from the tool schemas). Guide and reference: superpdf.ai/docs/api.

What it reads

Part of the PDFHow superPDF reads it
TablesRuled tables from their lines (shading inside them splits rows), borderless tables from aligned text; --tables html keeps merged header cells
ChartsBar, line, dot, area and pie charts drawn as shapes, turned into tables of values; values measured from the drawing, not printed on it, are marked approximate
StructureHeadings and their levels, paragraphs, lists, bold and italic text, page headers and footers
Reading orderMulti-column pages split at their column gaps, so the text reads in order
ScansPages without a text layer are read with Tesseract OCR in English and 14 other languages; the language data is bundled, so nothing is downloaded
Big filesNo page limit; files up to 2 GB

Commands

superpdf info document.pdf                                    # pages, sizes, form fields, properties

superpdf merge a.pdf b.pdf --output combined.pdf superpdf extract document.pdf --pages 1,3-5 --output selected.pdf superpdf rotate document.pdf --pages 2 --angle 90 --output rotated.pdf superpdf export document.pdf --output document.md # or .html / .json (--format) superpdf export document.pdf --tables html --output doc.md # tables as HTML, keeping merged header cells superpdf export https://example.com/a.pdf --output a.md # a PDF from an https:// link superpdf convert report.docx --output report.pdf # Word, Excel, PowerPoint; needs LibreOffice superpdf pipeline document.pdf --steps steps.json --output result.pdf superpdf audio document.pdf --output document.m4a # read aloud with the macOS system voice superpdf tools # all 30 tools with their JSON input schemas superpdf tool pdf_protect --input '{"input":"a.pdf","password":"…","output":"locked.pdf"}' # any tool, JSON in and out

Results are always written to a new file; existing files are never overwritten. superpdf help shows every command. Try info and export on examples/quarterly-report.pdf, a one-page report.

export also reads an https:// link: up to 2 GB, stopping after 60 seconds without data and following up to 5 redirects. Links to this computer or the local network (localhost, pr

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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