Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

FeedKit

von QuartzUnitVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ArkNill/feedkit

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

RSS/Atom feed collection with 417 curated feeds. Python MCP server.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "feedkit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feedkit"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add feedkit -- uvx feedkit

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "feedkit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feedkit"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "feedkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feedkit"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (ArkNill) ist nicht der Repo-Inhaber (QuartzUnit); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 33 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist FeedKit sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

zanadir

von MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

FeedKit

한국어 문서 · llms.txt

RSS/Atom feed collection with 444 curated, verified feeds. CLI + Python API + MCP server.

Quick Start

pip install feedkit

feedkit search cloudflare # search the built-in catalog feedkit subscribe-catalog -c technology # subscribe to all 68 tech feeds feedkit collect # fetch all subscriptions (async parallel) feedkit find "kubernetes" # full-text search collected articles

Install

pip install feedkit             # core (CLI + Python API)

pip install "feedkit[mcp]" # + MCP server pip install "feedkit[all]" # + MCP + OPML import/export

Requirements: Python 3.11+

How It Works

flowchart LR

A["📋 Catalog\n444 curated feeds"] --> B["Subscribe\nselect feeds"] B --> C["🔄 Collect\nfetch new entries"] C --> D["📦 Store\nSQLite database"] D --> E["🔍 Query\nfilter & retrieve"]

CLI Reference

Catalog Commands
feedkit search [QUERY]

Search the built-in catalog of 444 curated feeds.

feedkit search aws                    # search by title or domain

feedkit search --category science # filter by category feedkit search --language ko # filter by language feedkit search -c finance -l en -n 50 # combine filters feedkit search -j # JSON output (for piping)

OptionShortDefaultDescription
--category-cFilter by category
--language-lFilter by language code (en, ko, ja, zh)
--limit-n20Max results
--json-output-jOutput as JSON
feedkit categories

List all available catalog categories.

$ feedkit categories

academia finance pets science society technology

feedkit stats

Show catalog and local subscription statistics.

$ feedkit stats

Catalog: 444 feeds academia: 13 finance: 89 pets: 27 science: 128 society: 119 technology: 68

Local: 68 subscriptions, 1,247 articles

Subscription Commands
feedkit subscribe

Subscribe to a single feed.

feedkit subscribe https://blog.cloudflare.com/rss/

feedkit subscribe https://example.com/rss -c tech -t "My Feed"

OptionShortDescription
--category-cCategory label
--title-tDisplay title override
feedkit subscribe-catalog -c

Subscribe to all feeds in a catalog category at once.

feedkit subscribe-catalog -c technology   # subscribe to all 68 tech feeds

feedkit subscribe-catalog -c science # subscribe to all 128 science feeds

feedkit unsubscribe

Remove a feed subscription and its collected articles.

feedkit list

List all current subscriptions with fetch counts and error counts.

Collection Commands
feedkit collect

Fetch new articles from all subscribed feeds (async parallel).

feedkit collect                    # collect all

feedkit collect -c technology # collect only tech feeds feedkit collect -n 50 # max 50 concurrent requests

OptionShortDefaultDescription
--category-cOnly collect from this category
--concurrency-n20Max concurrent HTTP requests

Output:

Collecting from 68 feeds...

67/68 feeds OK, 412 new articles, 8234ms

feedkit latest

Show most recently collected articles.

feedkit latest                # latest 20 articles

feedkit latest -n 50 # latest 50 feedkit latest -c finance # latest from finance only

feedkit find

Full-text search (SQLite FTS5) across all collected articles.

feedkit find "kubernetes deployment"

feedkit find "large language model" -n 50

OPML Commands
feedkit import-opml

Import feeds from an OPML file (Feedly, Inoreader, NetNewsWire, etc.).

feedkit import-opml subscriptions.opml
feedkit export-opml

Export current subscriptions to OPML.

feedkit export-opml backup.opml

Python API

from feedkit import search_catalog, fetch_feed, get_catalog_stats, FeedStore

from feedkit.core import collect

Search the built-in catalog

feeds = search_catalog("cloudflare") feeds = search_catalog(category="technology", language="en", limit=50)

Fetch a single feed (async)

entries = await fetch_feed("https://blog.cloudflare.com/rss/") for entry in entries: print(entry.title, entry.url, entry.published)

Subscribe and collect

store = FeedStore() # SQLite at ~/.feedkit/feedkit.db store.subscribe("https://blog.cloudflare.com/rss/", category="tech") result = await collect(store, concurrency=20) # async parallel fetch print(f"{result.new_articles} new, {result.feeds_ok}/{result.feeds_total} OK")

Search collected articles (FTS5)

articles = store.search("kubernetes", count=10)

Latest articles

articles = store.get_latest(count=20, category="tech")

Feed health

health = store.get_health() # fetch/error counts per feed

Catalog stats

stats = get_catalog_stats() # {total_feeds, categories, languages}

store.close()

Key Classes
ClassDescription
FeedStoreSQLite-backed subscription + article store (~/.feedkit/feedkit.db)
FeedEntrySingle entry from a fetched feed (title, url, summary, published, author)
CollectResultBulk collection result (feeds_ok, feeds_error, new_articles, duration_ms)
CatalogFeedEntry from the built-in catalog (url, title, category, subcategory, language, domain)

MCP Server

pip install "feedkit[mcp]"

feedkit-mcp # starts stdio MCP server

Configuration

Claude Code (~/.claude/settings.json):

{

"mcpServers": { "feedkit": { "command": "feedkit-mcp" } } }

Tools Reference
#ToolParametersDescription
1fetch_single_feedurl, count=10Fetch entries from any RSS/Atom URL (no subscription needed)
2search_feed_catalogquery, category, language, count=20Search the built-in 444-feed catalog
3catalog_statsGet catalog statistics (total, by category, by language)
4subscribe_feedurl, title, categorySubscribe to a feed for ongoing collection
5unsubscribe_feedurlRemove a subscription
6list_subscriptionsList all subscriptions with status
7collect_feedscategoryCollect new articles from all subscriptions
8search_articlesquery, count=10Full-text search across collected articles
9get_latest_articlescategory, count=20Get most recently collected articles
MCP Workflow Example
User: "What are the latest AI papers on arXiv?"
  1. search_feed_catalog(query="arxiv", category="science") → finds arXiv cs.AI, cs.LG, cs.CL feeds
  1. subscribe_feed(url="https://rss.arxiv.org/rss/cs.AI")
  1. collect_feeds(category="science") → fetches new entries
  1. get_latest_articles(category="science", count=10) → returns latest papers

Built-in Catalog

444 verified feeds across 6 categories. All audited — hard paywalls (Bloomberg, FT, WSJ) and broken URLs removed.

CategoryFeedsSubcategoriesHighlights
technology68ai_ml, developer, it_news, security, startup, ...AWS, Cloudflare, Stripe, Netflix, HN, Go Blog, Rust Blog
science128journal, preprint, news, governmentNature, Science, arXiv, bioRxiv, medRxiv, NASA, PLOS
society119news_us, news_ko, news_uk, news_intl, factcheck, ...BBC, NPR, NYT, NHK, JTBC, PolitiFact, Snopes
finance89markets, central_bank, regulatory, cryptoFed, BOE, BOJ, SEC, CNBC, CoinDesk, Yahoo Finance
pets27veterinary, community, blog, healthAKC, PetMD, ASPCA, dvm360, r/dogs, r/cats
academia13ai_ml, research, institutionGoogle AI, DeepMind, Stanford HAI, Hugging Face

Languages: English (381), Korean (47), Japanese (14), Chinese (2)

Full feed list: CATALOG.md

Why FeedKit?

awesome-rss-feeds (2.1K★)engineering-blogs (37.5K★)FeedKit
TypeMarkdown listMarkdown listPython package
Feeds~500~600444
ScopeGeneralTech blogs onlyTech + Science + Finance + News + Factcheck
Last update2021 (stale)2022 (stale)Active (daily collection)
Verified workingNoNoYes (778K+ articles collected)
Legal auditNoNoYes (paywall/ToS feeds removed)
CLINoNoYes (12 commands)
Programmatic APINoNoYes (async Python)
MCP serverNoNoYes (9 tools)
OPMLNoNoYes (import/export)
FTS searchNoNoYes (SQLite FTS5)

Disclaimer

This package distributes a catalog of publicly available RSS feed URLs, not the feed content itself. RSS is a syndication standard — publishing an RSS feed is an explicit invitation for readers to subscribe. FeedKit fetches feeds on the user's behalf and does not store or redistribute copyrighted content.

Feeds behind hard paywalls (Bloomberg, FT, WSJ, Barron's) and feeds with aggressive terms of service have been removed from the catalog.

Used in

  • newswatch — RSS news monitoring pipeline (feedkit → markgrab → embgrep → diffgrab)

License

MIT


Part of the QuartzUnit ecosystem — composable Python libraries for data collection, extraction, search, and AI agent safety.

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